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wechat-theme-extractor-cn微信主题提取器 cn

Agent Skill

wechat-theme-extractor-cn 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

285

周安装

12

GitHub Stars

3

下载量

67
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-theme-extractor-cn(微信主题提取器 cn)
来源仓库:https://github.com/yangsonhung/awesome-agent-skills
仓库路径:skills/wechat-theme-extractor-cn
安装命令:
npx skills add https://github.com/yangsonhung/awesome-agent-skills --skill wechat-theme-extractor-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yangsonhung/awesome-agent-skills --skill wechat-theme-extractor-cn

简介

wechat-theme-extractor-cn 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 当前无原始 SKILL.md 内容可参考,功能描述依赖通用模板生成。

SKILL.md

微信文章主题提取器

从微信公众号文章中提取正文样式,生成可用于 markdown-wechat-converter 的主题配置,并在目标工具文件中自动落盘。

何时使用

当用户有以下需求时使用本技能:

  • 提供微信公众号文章链接,要求提取排版和样式
  • 希望基于现有微信文章生成新的主题配置
  • 需要把主题自动写入 markdown-to-wechat.html
  • 需要在写入完成后直接打开目标 HTML 预览

不要使用

以下场景不应使用本技能:

  • 非微信公众号文章链接
  • 用户只要提取纯文本内容,不需要分析主题样式
  • 目标项目中不存在 markdown-wechat-converter 或对应 HTML 配置文件

使用说明

  1. 先运行 scripts/extract.py,只负责抓取文章 HTML、提取标题和 js_content
  2. 读取生成的 .extracted_content.html,由 AI 自行分析颜色、字号、间距、标题层级、引用块、分隔元素等样式特征。
  3. 基于分析结果生成适配 markdown-wechat-converter 的主题配置。
  4. 在当前工作区内定位并修改 markdown-to-wechat.html,将新主题追加到已有主题配置中,避免破坏现有结构。
  5. 修改后再次检查目标文件,确认主题配置已成功写入。
  6. 如果写入成功,使用系统浏览器打开 markdown-to-wechat.html 进行预览。

执行流程

用户提供链接
  -> 运行提取脚本
  -> 生成 .extracted_content.html
  -> AI 分析样式
  -> 生成主题配置
  -> 写入 markdown-to-wechat.html
  -> 校验写入结果
  -> 打开 HTML 预览

运行脚本

python3 scripts/extract.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"

脚本职责边界

Python 脚本只做以下事情:

  • 获取微信文章 HTML
  • 提取文章标题
  • 提取 js_content 正文片段
  • 保存为 .extracted_content.html

以下工作由 AI 完成:

  • 样式特征分析
  • 主题结构生成
  • 写入目标工具配置
  • 写入结果校验
  • 预览打开

写入 markdown-to-wechat.html 规则

更新 markdown-to-wechat.html 时,必须遵守以下规则:

  1. 先定位真实主题配置区域。

- 先搜索主题相关的对象、数组、映射或 const 定义,再决定修改位置。 - 不要假设固定变量名,必须以文件现有结构为准。

  1. 保持原有代码风格。

- 延续文件当前的缩进、引号风格、逗号风格和对象结构。 - 不要顺手重排或格式化无关代码。

  1. 优先追加或定点更新。

- 如果主题名不存在,在现有主题集合中追加新条目。 - 如果同名主题已存在,只更新该主题条目,不重复插入。

  1. 限制修改范围。

- 只修改主题定义区域,以及让主题可被选择所必须的最小注册代码。 - 除非文件结构强制要求,否则不要改动渲染逻辑、事件处理或其他 UI 代码。

  1. 写入后必须复检。

- 重新读取修改后的片段,确认主题键名、显示名和核心样式字段都已存在。 - 如果无法安全定位主题区块,停止自动写入并明确说明需要人工确认目标结构。

示例主题片段

生成主题时,优先产出与目标文件现有结构一致的对象。下面是一个可参考的最小示例:

{
  id: "wechat-clean-blue",
  name: "微信清爽蓝",
  styles: {
    body: {
      fontFamily: "\"PingFang SC\", \"Helvetica Neue\", sans-serif",
      fontSize: "16px",
      color: "#2b2b2b",
      lineHeight: "1.75",
      backgroundColor: "#ffffff"
    },
    h1: {
      fontSize: "24px",
      fontWeight: "700",
      textAlign: "center",
      color: "#1f3a5f"
    },
    h2: {
      fontSize: "20px",
      fontWeight: "700",
      color: "#1f3a5f",
      borderBottom: "2px solid #9ec1ff"
    },
    blockquote: {
      color: "#4a5568",
      backgroundColor: "#f7fbff",
      borderLeft: "4px solid #7fb3ff",
      padding: "12px 16px"
    }
  }
}

实际写入时:

  • 字段名必须以 markdown-to-wechat.html 现有主题结构为准
  • 如果目标文件使用数组项、映射值或嵌套注册格式,应按原结构改写此示例
  • 至少包含主题标识、显示名和核心排版样式

输出文件

  • scripts/.extracted_content.html:提取出的正文 HTML,首部包含标题和原始 URL 注释

校验清单

  • 能成功抓取文章 HTML
  • .extracted_content.html 已生成且内容非空
  • 已提取到标题和 js_content
  • 新主题已写入 markdown-to-wechat.html
  • markdown-to-wechat.html 打开后可正常预览

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.18%
按下载量换算22

Claude

33%
按下载量换算22

Cursor

20.13%
按下载量换算13

Gemini CLI

10.24%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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