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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

wechat-technical-article-output微信技术文章输出

Agent Skill

wechat-technical-article-output 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,724

周安装

117

GitHub Stars

1

下载量

955
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-technical-article-output(微信技术文章输出)
来源仓库:https://github.com/sariel20/wechat-technical-article-output
安装命令:
openclaw skills install wechat-technical-article-output
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wechat-technical-article-output

简介

微信公众号技术文章端到端生成流程。当用户给出一个技术主题,希望生成一篇完整的微信公众号文章时使用此技能。流程包含四步:(1)资料收集与主题分析调研;(2)根据大纲撰写正文;(3)质量检查(目标8.5/10分);(4)错误修复与润色优化。用户需提供主题、大纲(可选)和目标字数。

SKILL.md

name
wechat-technical-article-output
description
微信公众号技术文章端到端生成流程。当用户给出一个技术主题,希望生成一篇完整的微信公众号文章时使用此技能。流程包含四步:(1)资料收集与主题分析调研;(2)根据大纲撰写正文;(3)质量检查(目标8.5/10分);(4)错误修复与润色优化。用户需提供主题、大纲(可选)和目标字数。

微信公众号技术文章生成

流程概述

用户输入主题 + 大纲(可选) + 字数目标
    │
    ▼
[Step 1] 资料收集 · 主题分析 · 调研
    │
    ▼
[Step 2] 撰写正文
    │
    ▼
[Step 3] 质量检查(目标 ≥ 8.5/10)
    │
    ▼
[Step 4] 错误修复 · 优化 · 润色
    │
    ▼
输出最终文章

Step 1:资料收集 · 主题分析 · 调研

目标:充分理解主题,收集支撑素材,建立写作基础。

  1. 明确主题范围:与用户确认文章的核心论点和受众群体(初学者 / 有经验的开发者等)
  2. 资料收集

- 搜索相关文档、官方API资料、技术博客、论文 - 查找代码示例、开源项目案例 - 收集统计数据、用户痛点、行业现状

  1. 主题分析

- 提炼文章的核心价值(解决什么问题) - 确定文章的创新点或独特角度 - 识别技术要点和难点

  1. 整理素材:列出收集到的关键信息点,标注来源,淘汰低质量/重复资料

输出:一份结构化的调研摘要(Key Points + 亮点素材列表),作为Step 2的输入。


Step 2:撰写正文

目标:基于大纲和调研素材,生成完整、通顺、有技术深度的文章正文。

输入要求(用户必须提供)

参数说明
主题文章要讲什么
大纲章节结构(建议提供,如未提供则自行拟定并征得用户确认)
字数目标字数(如 2000~3000 字)

写作要求

  1. 开头:用痛点、问题或有趣的现象切入,吸引读者
  2. 正文结构:逻辑清晰,章节之间有承上启下的过渡
  3. 代码部分:必须可运行,附简要注释;代码块标注语言类型
  4. 案例:包含真实或可验证的示例,增强说服力
  5. 结尾:总结要点,适当升华,可加入延伸阅读建议

Step 3:质量检查(目标 ≥ 8.5/10)

目标:在进入润色前,先做一次结构性和技术性审查。

检查维度(逐项评分,满分10分,目标8.5分)

维度权重检查要点
技术准确性30%概念无误、代码可运行、API描述正确
逻辑连贯性20%章节衔接自然,论点有据可依
内容完整性20%大纲各节点均有展开,无遗漏
可读性15%表达流畅,无病句,阅读体验顺畅
原创性15%有独到见解,非简单翻译或复制

评分标准

  • 9-10分:优秀,技术深度与可读性兼具,可直接发布
  • 8-8.5分:良好,有小瑕疵,Step 4修复后可发布
  • 7-8分:及格偏下,需要较大修改
  • <7分:不达标,需回到Step 2重写

审查流程

  1. 逐维度打分
  2. 列出每维度的具体问题(如"第3节代码块语法错误"、"过渡句缺失")
  3. 计算加权总分,给出是否进入Step 4的判断

Step 4:错误修复 · 优化 · 润色

目标:根据Step 3的评分报告,逐一修复问题并优化成最终版本。

  1. 修复技术错误:更正代码、修正概念错误
  2. 补全遗漏内容:补充残缺的章节或说明
  3. 优化逻辑:调整段落顺序,加强过渡句
  4. 润色表达

- 简化冗长句式 - 统一术语和写作风格 - 提升开头和结尾的吸引力

  1. 格式检查:标题层级、代码块标记、列表格式、图片占位符说明
  2. 最终通读:快速浏览全文确认无遗漏

最终输出

完成Step 4后,输出:

  • 文章标题(可建议多个备选)
  • 正文全文(Markdown格式)
  • 可选配图/代码块位置标注(说明需要哪些插图)
  • 延伸阅读建议(可选)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.8%
按下载量换算676

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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