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wechat-search-collector微信搜索采集器

Agent Skill

wechat-search-collector 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

210

周安装

9

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

73
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-search-collector(微信搜索采集器)
来源仓库:https://github.com/httprunner/skills
仓库路径:skills/wechat-search-collector
安装命令:
npx skills add https://github.com/httprunner/skills --skill wechat-search-collector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/httprunner/skills --skill wechat-search-collector

简介

wechat-search-collector 用于查找、检索和筛选相关信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 当前无原始 SKILL.md 内容可参考,功能描述依赖现有文本生成。

SKILL.md

微信视频号搜索

约定

统一安装与执行目录:~/.agents/skills/wechat-search-collector/。执行前先进入该目录:

cd ~/.agents/skills/wechat-search-collector
  • 使用 android-adb 执行设备操作;使用 ai-vision 从截图定位元素(不要用 dump-ui)。
  • 关键:所有 UI 操作(如点击、输入)必须使用 plan-next 进行规划和执行。严禁先执行 query 再使用返回坐标进行点击,因为存在坐标偏移问题。
  • 优先复用 references/commands.md 的函数封装(ADB/VISION/TASK/REPORT),避免 cd 漂移。
  • 产物目录:TASK_ID 存在则写 ~/.eval/<TASK_ID>/,否则写 ~/.eval/debug/(文件名带时间戳)。
  • 结果整理与上报:使用 result-bitable-reporter;进入微信流程前必须 collect-start,结束时必须 collect-stop + report

前置处理

  • 读取设备序列号:使用环境变量 SerialNumber(或 ADB devices 自行确认)。
  • 准备输出目录:TASK_ID 必须为数字;创建 ~/.eval/<TASK_ID>/
  • 启动整理:执行 REPORT collect-start --task-id <TASK_ID> --db-path ~/.eval/records.sqlite --table capture_results(见 references/commands.md)。
  • 可选拉取任务:用 TASK claim 从飞书领取任务;按 Scene 选择流程(综合页搜索 / 个人页搜索)。

共享子流程:滚动结果到触底(每滑动 5 次检测一次)

目标:避免视觉误判,优先用 sqlite capture_results 增量判断是否还有新增。

  1. 进入某个关键词结果页后,记录基线 LAST_COUNTLAST_COUNT="$(REPORT stat --task-id <TASK_ID>)"
  2. 循环执行直到触底:

- 滑动 5 次:ADB -s <SERIAL> swipe 540 1800 540 400 --duration-ms 800(循环 5 次;每次滑动后随机等待 500~1000ms) - 查询当前总行数:CUR_COUNT="$(REPORT stat --task-id <TASK_ID>)" - 若 CUR_COUNT == LAST_COUNT 连续出现 N 次(建议 N=3),判定触底;否则更新 LAST_COUNT=CUR_COUNT 并继续。

  1. sqlite 判定不可用时,用 ai-vision assert 二值兜底(不确定必须判定为否),见 references/commands.md

综合页搜索流程

适用于“在视频号综合页搜索单个或多个关键词并遍历结果”的需求。

1. 任务参数校验

  • 任务信息必须提供搜索关键词(以逗号拆分为 KEYWORDS

2. 启动微信

  • 若当前已在微信内,先使用 android-adbback-home 命令返回手机桌面。
  • 回到桌面后再启动微信。

3. 进入 发现 -> 视频号

  • 通过截图 + ai-vision 定位并点击 发现视频号 入口。

4. 进入搜索界面

  • 通过截图 + ai-vision 点击搜索框/放大镜进入搜索页;若被遮挡则先滑动后再定位。

5. 依次输入关键词并触发搜索

  • 对关键词列表 KEYWORDS 逐个执行:清空输入框 -> 输入关键词 -> 触发搜索。
  • 若未进入结果页,重试触发直到进入结果页。

6. 结果滚动到底并切换下一个关键词

  • 每个关键词的结果页都执行“结果滚动到底”的滑动循环。
  • 对每个关键词执行“共享子流程:滚动结果到触底(每滑动 5 次检测一次)”。
  • 确认触底后:点击搜索框确保输入框激活 -> 清空 -> 输入下一个关键词 -> 触发搜索,直到完成所有关键词的遍历。

7. 场景后置处理

  • 当综合页搜索任务成功完成后,调用 piracy-handler,实现盗版聚类筛查、子任务创建与 webhook 推送计划创建。
  • 若综合页搜索流程失败或中断,不调用该编排器。

个人页搜索流程

适用于“先进入某账号个人页,再在个人页内检索多个关键词并遍历结果”的需求。

1. 任务参数校验

  • 任务信息必须提供:账号名称(ACCOUNT_NAME)和搜索关键词(以逗号拆分为 KEYWORDS

2. 启动微信

  • 若当前已在微信内,先使用 android-adbback-home 命令返回手机桌面。
  • 回到桌面后再启动微信。

3. 进入 发现 -> 视频号

  • 通过截图 + ai-vision 定位并点击 发现视频号 入口。

4. 进入搜索界面

  • 通过截图 + ai-vision 点击搜索框/放大镜进入搜索页;若被遮挡则先滑动后再定位。

5. 搜索账号并进入个人页

  • 输入账号名称 ACCOUNT_NAME 并触发搜索
  • 进入搜索结果后,若有目标账号则直接点击进入个人页
  • 否则可先点击 账号 Tab,然后在账号列表中点击目标账号进入个人页

6. 在个人页依次搜索关键词

  • 对关键词列表 KEYWORDS 逐个执行:先点击个人页搜索框确保输入框激活 -> 清空 -> 输入关键词 -> 触发搜索 -> 滑动结果到底。
  • 每个关键词的结果页都执行“结果滚动到底”的滑动循环。
  • 对每个关键词执行“共享子流程:滚动结果到触底(每滑动 5 次检测一次)”。
  • 每个关键词搜索前确认仍在该账号个人页;若误退出则重进个人页后继续。

7. 场景后置处理

  • 个人页任务结束并进入终态(success/error)后,若任务存在 GroupID,调用 piracy-handler 做“是否就绪 + webhook 推送”。

任务结束后的收尾逻辑

  • claim 未获取任务,直接结束不做收尾。
  • 所有关键词遍历完成后,使用 android-adbback-home 命令返回手机桌面
  • 无论任务成功、失败或中断,都必须执行以下动作(finally 语义):

- 调用 result-bitable-reportercollect-stop 结束当前设备整理,并打印整理统计。 - 调用 result-bitable-reporterreport,并带 --task-id <TASK_ID>,仅上报当前任务在 capture_resultsreported in (0,-1) 的数据到飞书多维表格整理结果表。

  • 调用 feishu-bitable-task-manager 更新该 TaskID 的字段:Status -> success/failed/error(基于任务执行结果)、EndAt ->now

备注与排障

  • 点击不准:重新截图,让 ai-vision 提供更精确坐标(不要改用 dump-ui)。务必确认使用了 plan-next 而非 query
  • 异常流程(弹窗遮挡或步骤卡住):先识别弹窗并关闭,再继续原步骤。处理命令见 references/commands.md
  • 任务超时限制:若单个任务执行时长超过 30 分钟,则终止执行,任务状态更新为 failed。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.07%
按下载量换算26

Claude

30.76%
按下载量换算22

Cursor

20.74%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.49%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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