- name
- wechat-official-account
- description
- |
- metadata
- openclaw
- emoji
- 📱
- requires
- { bins: ["python3"] }
- env
- optional
WeChat Official Account Skill
Create drafts and publish articles to WeChat Official Account (微信公众号).
⚠️ 安全与隐私（浏览器模式必读）
浏览器模式会将页面内容发送到 LLM 进行分析。默认使用百炼（DashScope）等外部 API，页面 HTML 可能包含登录态、token、后台数据等敏感信息。
- 若仅需服务号发文：请使用 API 模式（
publish.py），仅配置WECHAT_APPID/WECHAT_SECRET，不要配置DASHSCOPE_API_KEY/OPENAI_API_KEY。 - 若必须使用浏览器模式：
- 优先使用 本地模型（Ollama）：WECHAT_MP_ANALYZER_BASE_URL=http://localhost:11434/v1，不配置 API Key。 - 或使用自托管/可信端点，并限制 API Key 权限。 - 若不配置分析器 Key，脚本会回退为需手动操作，页面内容不会外发。
脚本会对 HTML 做脱敏（移除 script/style、常见 token 模式），但无法完全消除敏感信息。请评估后再使用。
When to Use
- "发公众号" / "自动发公众号" / "发一篇公众号文章"
- "把这段内容发到公众号" / "创建公众号草稿"
- "定时发公众号" / "公众号自动发文"
两种方案
| 方案 | 适用 | 脚本 |
|---|---|---|
| API | 服务号、认证订阅号 | publish.py |
| 浏览器自动化 | 个人订阅号（无 API 权限） | publish_browser.py |
方案一：API（服务号）
Prerequisites
- 服务号或认证订阅号
- 环境变量：
WECHAT_APPID、WECHAT_SECRET - IP 白名单
Commands
python3 scripts/publish.py --title "标题" --content "正文" --cover cover.jpg [--publish]方案二：浏览器自动化（个人订阅号）
适用于个人订阅号，无需 AppID/AppSecret。无硬编码：每次打开或跳转页面后，等待 → 获取页面代码 → 由模型分析当前状态及下一步操作。
安装
pip install -r requirements.txt # playwright + openai
playwright install chromium
export DASHSCOPE_API_KEY=... # 百炼 API Key（与 OpenClaw 主模型一致）使用
# 首次运行：打开浏览器，模型分析页面后决定是否提示扫码
python3 scripts/publish_browser.py --title "标题" --content "正文" --cover cover.jpg
# 从文件读取正文
python3 scripts/publish_browser.py --title "标题" --content-file article.md --cover cover.jpg
# 仅检测（模型分析当前页面状态）
python3 scripts/publish_browser.py --check-only
# 指定模型（默认 bailian/qwen3.5-plus）
python3 scripts/publish_browser.py --title "..." --content-file x.md --model gpt-4o-mini
# 本地 Ollama（无需 API Key，隐私更安全）
WECHAT_MP_ANALYZER_BASE_URL=http://localhost:11434/v1 WECHAT_MP_ANALYZER_MODEL=llama3.2 \
python3 scripts/publish_browser.py --title "..." --content-file x.md流程（模型驱动）
- 打开 mp.weixin.qq.com，等待 → 获取页面 HTML → 模型分析
- 模型返回：
state（login_required / logged_in_dashboard / draft_editor）和next_action（wait_for_scan / goto_draft / click_new_draft / fill_article / done） - 脚本执行对应操作，每次跳转后重复步骤 1
- 无硬编码特征，模型根据页面内容动态决策
参数
--title：标题（必填，--check-only时可不填）--content/--content-file：正文，支持 Markdown--cover：封面图路径（建议 900×500）--author：作者名（可选）--model：分析用 LLM 模型（默认 qwen3.5-plus，百炼）--headed/--headless：是否显示浏览器--user-data-dir：浏览器配置目录（默认~/.openclaw/wechat-mp-browser）--step：每步截图并自动继续--check-only：仅分析当前页面状态--debug：保存截图和 HTML
环境变量
DASHSCOPE_API_KEY/OPENAI_API_KEY：外部 API Key（不配置则使用本地模型或回退手动）WECHAT_MP_ANALYZER_BASE_URL：分析器端点。本地 Ollama：http://localhost:11434/v1（无需 Key）WECHAT_MP_ANALYZER_MODEL：模型名，默认 qwen3.5-plus；Ollama 用llama3.2等
注意
- 公众号后台 UI 可能更新，若选择器失效需调整脚本
- 登录状态保存在
~/.openclaw/wechat-mp-browser，勿删除
Path
From workspace root:
# API
python3 skills/wechat-official-account/scripts/publish.py --title "..." --content "..." --cover x.jpg
# 浏览器（模型驱动：每次跳转后获取页面→模型分析→执行）
python3 skills/wechat-official-account/scripts/publish_browser.py --title "..." --content-file x.md --cover x.jpg
# 仅分析当前页面
python3 skills/wechat-official-account/scripts/publish_browser.py --check-onlyContent Format
- Markdown 会转为 HTML（`\
→ <br>，bold → <b>bold</b>`）
- 正文 < 2 万字符，标题 ≤ 32 字