Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

wechat-macos-proxywechat macOS proxy 自动化

Agent Skill

wechat-macos-proxy 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,610

周安装

385

GitHub Stars

1

下载量

3,111
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-macos-proxy(wechat macOS proxy 自动化)
来源仓库:https://github.com/chairmanmiao/wechat-macos-proxy
安装命令:
openclaw skills install wechat-macos-proxy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wechat-macos-proxy

简介

macOS 微信 GUI 自动化消息处理工具。

  • 支持消息发送、读取与监控新消息。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 依赖 peekaboo 进行屏幕截图与 UI 交互。
  • 仅限 macOS 系统,需辅助功能权限。
  • 避免频繁操作导致系统安全警告。wechat-macos-proxy 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
wechat-macos-proxy
description
macOS 微信消息自动化工具。通过 GUI 自动化实现:发送消息给指定联系人、读取聊天内容、监控新消息。适用于需要自动化微信操作的场景,如定时发送、批量回复、消息备份等。依赖 peekaboo 进行屏幕截图和 UI 交互。仅支持 macOS。开源地址:https://github.com/chairmanmiao/wechat-macos-proxy
metadata
author
昆昆猪
version
1.1.1
requires
os
[darwin]
tags
[wechat, automation, messaging, macos, gui]
github
https://github.com/chairmanmiao/wechat-macos-proxy

WeChat macOS Proxy

让 AI 帮你操作微信。通过 macOS GUI 自动化技术,实现无需 API 的微信消息收发。

适用场景

  • 定时发送 - 定时给客户/朋友发送消息、提醒
  • 自动回复 - 监控消息并自动回复常见问题
  • 消息读取 - 代读微信消息,AI 总结内容
  • 批量操作 - 批量发送节日祝福、通知等

快速开始

1. 安装依赖

brew install steipete/tap/peekaboo jq

2. 授权(首次使用)

open "x-apple.systempreferences:com.apple.preference.security?Privacy_ScreenCapture"
# 添加 peekaboo 并开启屏幕录制权限

open "x-apple.systempreferences:com.apple.preference.security?Privacy_Accessibility"
# 添加终端并开启辅助功能权限

3. 发送第一条消息

# 确保微信已打开
~/.openclaw/skills/wechat-macos-proxy/scripts/wechat_proxy.sh send "文件传输助手" "Hello from AI"

命令详解

send - 发送消息

wechat_proxy.sh send "联系人名称" "消息内容"

# 示例
wechat_proxy.sh send "张三" "晚上一起吃饭吗?"
wechat_proxy.sh send "工作群" "今天的报告已发邮箱"

注意:联系人名称必须完全匹配微信中的显示名。

read - 读取最新消息

wechat_proxy.sh read "联系人名称"

# 示例
wechat_proxy.sh read "李四"

读取后会截图保存到 /tmp/wechat_proxy/,可使用 AI 分析消息内容。

check - 检查新消息

wechat_proxy.sh check

快速检查聊天列表是否有新消息(红点检测)。

listen - 监听模式(实验性)

wechat_proxy.sh listen    # 启动监听
wechat_proxy.sh stop      # 停止监听

持续监控新消息,配合配置可实现自动回复。

test - 测试连接

wechat_proxy.sh test

验证微信连接、权限和截图功能是否正常。

batch-send - 批量发送

wechat_proxy.sh batch-send <csv文件路径>

# 示例 - 先创建 CSV 文件
cat > ./contacts.csv << EOF
张三,晚上一起吃饭吗?
李四,明天会议改到下午3点
王五,项目文档已发邮箱
EOF

# 批量发送
wechat_proxy.sh batch-send ./contacts.csv

CSV 格式: 每行一条记录 联系人名称,消息内容,自动间隔 2 秒避免触发风控。

export - 导出聊天记录

wechat_proxy.sh export "联系人名称" [消息数量]

# 示例
wechat_proxy.sh export "张三" 50    # 导出最近 50 条
wechat_proxy.sh export "工作群"     # 默认导出 30 条

导出内容: Markdown 索引文件 + 多张截图(滚动截取历史消息)。

配置说明

编辑 ~/.openclaw/skills/wechat-macos-proxy/scripts/config.sh

# 回复模式
MODE="semi"                      # auto(全自动) | semi(建议) | manual(仅通知)
AUTO_REPLY_THRESHOLD=0.85        # 自动回复置信度阈值
CHECK_INTERVAL=5                 # 监听检查间隔(秒)

工作原理

  1. 激活微信 - 使用 AppleScript 将微信带到前台
  2. 搜索联系人 - Cmd+F 搜索并打开聊天
  3. 截图分析 - 使用 peekaboo 截图识别 UI 元素
  4. 模拟操作 - 模拟点击、输入、发送等操作

限制说明

限制说明
窗口可见性微信窗口不能最小化,可放在后台或另一桌面
内容识别只能读取文字消息,图片/语音/视频无法识别
界面依赖微信界面大幅更新时可能需要调整脚本
速率限制频繁操作可能触发微信风控,建议间隔 1-2 秒

故障排除

权限问题

# 检查权限状态
peekaboo permissions

# 如果显示未授权,手动添加:
# 系统设置 -> 隐私与安全 -> 屏幕录制 -> 添加 peekaboo

找不到联系人

  • 确保联系人名称完全匹配(包括 emoji)
  • 尝试使用备注名而非昵称
  • 检查微信中是否有同名联系人

消息发送失败

  • 检查微信窗口是否在最前
  • 增加 sleep 延迟时间
  • 查看日志:tail -f /tmp/wechat_proxy/wechat_proxy.log

更新日志

  • v1.1.0 (2025-03-15)

- 新增 batch-send 命令:批量发送消息(支持 CSV 文件) - 新增 export 命令:导出聊天记录为 Markdown + 截图 - 优化批量操作间隔,避免触发微信风控

  • v1.0.1 (2025-03-15)

- 优化文档描述、添加快速开始指南

  • v1.0.0 (2025-03-15)

- 初始版本 - 支持 send/read/check/listen 命令 - 基于 peekaboo 的 GUI 自动化

相关链接


⚠️ 免责声明:此工具仅供学习和自动化个人微信使用,请遵守微信用户协议,不要用于 spam、骚扰或违反平台规则的操作。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.46%
按下载量换算2,472

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills