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weather-mcp天气 MCP

Agent Skill

weather-mcp 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,936

周安装

334

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,779
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weather-mcp(天气 MCP)
来源仓库:https://github.com/superproxy/weather-mcp
安装命令:
openclaw skills install weather-mcp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weather-mcp

简介

通过 SSE 端点连接本地或远程 MCP 天气服务器获取定制化数据。

  • 适用于企业内部私有化部署气象服务的集成接入需求。
  • 需提前搭建 weather server 并开放网络端口方可正常使用。
  • 响应格式依服务端实现而定,可能存在兼容性问题。weather-mcp 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 不保证数据权威性,建议交叉验证官方气象机构发布信息。

SKILL.md

name
weather-mcp
description
Query weather information via a local/remote MCP weather server using the SSE endpoint https://api-dev.ljyd.cn/mcp-servers/myweather/sse. Use when the user asks about weather or forecasts and an MCP server is available.

Weather via MCP(SSE)

用途说明

此 Skill 用于规范 Agent 如何通过 MCP Weather Server 的 SSE 接口 https://api-dev.ljyd.cn/mcp-servers/myweather/sse 来查询指定城市的当前天气与短期预报。

适用场景:

  • 用户询问:某城市现在/今天/未来几天天气
  • 用户需要:温度、天气现象、是否下雨、简单出行建议等
  • 环境中已经有一个 MCP weather server 挂在上述 SSE 地址

接口约定(抽象层)

注意:下面是对 MCP Weather Server 的抽象调用说明,真实字段应以该 MCP 服务的官方文档为准。 如果你已经有正式的请求/响应 JSON 协议,请在未来更新本 Skill 以与之严格对齐。
  • HTTP 方法POST(推荐)或 GET,通过 SSE(Server-Sent Events) 返回流式 JSON 消息
  • URLhttps://api-dev.ljyd.cn/mcp-servers/myweather/sse
  • 请求头(示例):

- Accept: text/event-stream - Content-Type: application/json - 如需鉴权,可额外加入:Authorization: Bearer <TOKEN>(具体由你的服务决定)

推荐请求体结构(示例)

{
  "action": "weather.query",
  "params": {
    "location": "北京",
    "language": "zh-CN",
    "units": "metric",        // 摄氏度
    "days": 3                 // 预报天数,1=仅今天
  }
}
  • 字段说明(建议):

- action:标识调用的功能,这里约定为 "weather.query" - params.location:地点,支持城市名(如 "北京""Shanghai")或 "lat,lon" 形式 - params.language:返回语言,用户用中文时建议 "zh-CN" - params.units"metric"(摄氏)或 "imperial"(华氏),根据需要设定 - params.days:需要预报的天数,通常 1–7

SSE 返回格式(抽象示例)

SSE 数据流通常是若干行形如:

event: message
data: {"type":"chunk","content":{"text":"..."}}

event: message
data: {"type":"final","weather":{"location":"北京","current":{...},"forecast":[...]}}

event: end
data: {}

关键点:

  • 逐行读取以 data: 开头的 JSON 字符串
  • 解析 type 字段:

- "chunk":中间过程内容,可用于流式展示 - "final":包含完整的天气数据结构(推荐基于此总结给用户)

  • 当收到 event: end 或连接关闭时结束本次请求

Agent 行为规范

  1. 解析用户意图

- 提取: - 查询地点(城市名或经纬度) - 时间范围(现在、今天、明天、未来几天等) - 若地点不明确(如“我这”),礼貌提示需要具体城市或坐标。

  1. 构造 MCP 请求参数

- 选择合适的 location: - 用户给出中文城市名 → 直接使用,如 "北京" - 给出坐标 → 拼成字符串,如 "39.9,116.4" - 根据用户需求设置 days: - 只问“现在”或“今天” → 可以设为 1 - 问“未来 3 天” → 设为 3 - 设置 language"zh-CN"(在用户使用中文时) - 构造类似下面的 JSON:

   {
     "action": "weather.query",
     "params": {
       "location": "北京",
       "language": "zh-CN",
       "units": "metric",
       "days": 3
     }
   }
  1. 调用 SSE 接口(在可访问环境中)

- 使用支持 SSE 的 HTTP 客户端(如 curl、Node.js 的 eventsource、Python 的 sseclient 等)向: - POST https://api-dev.ljyd.cn/mcp-servers/myweather/sse - 将上述 JSON 作为请求体发送,并设置: - Accept: text/event-stream - Content-Type: application/json - 按行消费事件流,直到收到 final 或连接结束。

  1. 在当前对话环境中的限制

- 当前云端 Agent 无法直接访问你本机/内网/特定受限网络下的 MCP 服务,因此: - 不要声称已经真正调用了 https://api-dev.ljyd.cn/mcp-servers/myweather/sse - 应当: - 帮你构造正确的 curl 或代码调用示例 - 根据你粘贴回来的示例响应,协助解析和整理自然语言总结

  1. 将结果转化为自然语言回答

不论是你本地调用得到的结构化 JSON,还是 SSE final 事件中的 weather 字段,Agent 总结时应:

- 明确说明地点和时间范围 - 当前天气:天气现象 + 气温 + 体感温度(若有)+ 风力/风速 + 简短体感描述 - 预报部分(若用户关心未来几天): - 每天用一行概括:日期、天气现象、最高/最低气温、是否有雨/雪 - 提供简短生活建议(是否带伞、冷热感受等),避免医学或强确定性表述。

使用示例

示例 1:查询北京未来 3 天天气

用户

使用 MCP 帮我查一下北京未来 3 天的天气。

Agent 推荐的 MCP 请求(示例,用于本地执行)

curl -N -X POST "https://api-dev.ljyd.cn/mcp-servers/myweather/sse" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "action": "weather.query",
    "params": {
      "location": "北京",
      "language": "zh-CN",
      "units": "metric",
      "days": 3
    }
  }'

你本地执行后,可将 SSE 输出中的最终 JSON 粘贴回来,Agent 再按如下风格总结

  • 今天北京:多云,最高 12℃,最低 3℃,体感偏凉,出门建议穿外套。
  • 明天:晴到多云,最高 15℃,最低 5℃,整体较舒适。
  • 后天:有小雨,气温略降,建议携带雨具。

示例 2:按坐标查询天气

用户

用 MCP 帮我查一下坐标 39.9,116.4 附近今天和明天气象。

示例请求

curl -N -X POST "https://api-dev.ljyd.cn/mcp-servers/myweather/sse" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "action": "weather.query",
    "params": {
      "location": "39.9,116.4",
      "language": "zh-CN",
      "units": "metric",
      "days": 2
    }
  }'

Agent 应在获得最终结果结构后,用中文简洁总结两天的天气情况和简单出行建议。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.81%
按下载量换算2,135

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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