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待分类权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

llm-text-correctLLM text correct 工具

Agent Skill

llm-text-correct 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

247

周安装

10

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

78
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:llm-text-correct(LLM text correct 工具)
来源仓库:https://github.com/wangminrui2022/llm-text-correct
仓库路径:skills/llm-text-correct
安装命令:
npx skills add https://github.com/wangminrui2022/llm-text-correct --skill LLM-Text-Correct
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wangminrui2022/llm-text-correct --skill LLM-Text-Correct

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态,注意是否触发联网、命令执行或文件读写。
  • llm-text-correct 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

LLM-Text-Correct

功能:使用 pycorrector + MacBERT 专业模型,自动修正中文拼写、形近字、语法、标点错误。准确率高达 90%+,远超普通 LLM 提示词。

支持的模型(推荐顺序)

  1. chinese-kenlm-klm → 这是一个基于 KenLM 的统计语言模型(N-gram)纠错方法,不是深度学习模型。
  2. shibing624-macbert4csc-base-chinese → 这是一个基于 Transformer(MacBERT)的深度学习纠错模型。

执行步骤

  1. 解析目录:识别用户的源路径(支持单个音频文件或整个文件夹)。
  2. 默认目标:若未指定输出路径,默认在输入同级创建 [原文件名]_corrected.txt或[原文件名]_corrected 文件或目录。
  3. 调用命令:使用以下兼容性命令启动脚本(优先 python3,失败则 python)。脚本会自动创建虚拟环境、检测 GPU 并安装对应版本。 (python3 scripts/correct_text.py ["<输入文本/路径>"] [--refine] [--model-path "<模型路径>"]) || (python scripts/correct_text.py ["<输入文本/路径>"] [--refine] [--model-path "<模型路径>"])

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.94%
按下载量换算29

Claude

29.61%
按下载量换算23

Cursor

17.67%
按下载量换算14

Gemini CLI

9.56%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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