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前端设计操作浏览器github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

w03-testing-and-diagnosticsw03 测试和诊断

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

343

周安装

14

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

111
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:w03-testing-and-diagnostics(w03 测试和诊断)
来源仓库:https://github.com/qiao-925/qiao-skills
仓库路径:skills/w03-testing-and-diagnostics
安装命令:
npx skills add https://github.com/qiao-925/qiao-skills --skill w03-testing-and-diagnostics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/qiao-925/qiao-skills --skill w03-testing-and-diagnostics

简介

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。

  • 适合编写单元测试、端到端测试或根据日志定位问题。
  • 需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免误改逻辑。
  • 涉及浏览器或服务时,应区分本地模拟与生产环境。w03-testing-and-diagnostics 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法和权限范围。

SKILL.md

测试与诊断规范

适用于代码变更后的测试执行与排障,确保结果可靠、补救完整。

⚠️ 核心强制要求

第一步:创建测试任务文档

测试开始前必须先创建 agent-task-log/ongoing/TEST_[日期]_[任务].md

完成后归档至 agent-task-log/archive/[年月]/

# 测试任务:[任务名称]

## 当前状态
**阶段**:🔄 执行测试
**下一步**:运行单元测试

## 进度

| 阶段 | 状态 |
|------|------|
| 执行测试 | 🔄 进行中 |
| 诊断(如需)| ⬜ 待定 |

## 测试记录
(待填写)

第二步:执行测试

  • 后端变更backend/**)→ 单元测试
  • 前端变更frontend/**)→ 浏览器测试
  • 全栈变更 → 先单元测试,再浏览器测试

第三步:更新文档

测试完成后立即更新文档,记录结果

基线约束

  • 测试完成前不得提交交付结果
  • 失败时必须先修复再继续
  • 无法执行测试时需说明原因和补测计划

AI Agent 行为要求

测试任务开始时

  1. 先创建 TEST_*.md 文档
  2. 根据变更类型选择测试
  3. 执行测试并更新文档
  4. 失败时触发诊断流程(最多三轮)

诊断流程

每轮:观察 → 推断 → 操作 → 结果

升级条件

  • 三轮排查无果
  • 高风险或涉及架构/安全决策

恢复执行

新对话检查 agent-task-log/TEST_*.md,从"当前状态"继续

人机协作

AI 无法 100% 自主完成所有测试,部分场景需要人类协助:

可请求人类协助的情况

  • 浏览器页面需要手动打开或导航
  • 需要人工验证视觉效果
  • 涉及复杂的用户交互流程
  • AI 工具无法访问的系统资源

协作方式

  1. 明确告知用户需要协助的具体操作
  2. 用户完成后,AI 继续后续测试步骤
  3. 记录协作点到测试文档

原则:半自动化测试同样有效,AI 分担大部分工作,人类补充 AI 难以处理的环节。

与 W00 协同(自动 + 手动)

  • 进入测试前可自动调用 w00-workflow-checkpoint checkpoint 记录测试起点与下一步。
  • 测试失败并进入诊断时,可自动更新 issue 为 status:blocked 并记录 blocker。
  • 用户可手动执行 /w00-workflow-checkpoint 补记测试节点与读档信息。

禁止事项

  • ❌ 跳过或延迟测试
  • ❌ 未记录结果就报告完成
  • ❌ 失败后继续提交

工具脚本

  • scripts/run_test_workflow.py - 单元测试工作流
  • scripts/run_browser_tests.py - 浏览器测试工作流
  • scripts/auto_diagnose.py - 自动诊断

参考资料

  • references/testing-workflow.md - 测试工作流详细说明
  • references/browser-testing.md - 浏览器测试详细说明
  • references/diagnosis-workflow.md - 诊断流程详细说明

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.59%
按下载量换算43

Claude

29.94%
按下载量换算33

Cursor

18.05%
按下载量换算20

Gemini CLI

10.12%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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