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vvmai-image-gen（vvmai 图像生成）

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

6,492

周安装

276

GitHub Stars

下载量

2,274

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：vvmai-image-gen（vvmai 图像生成）
来源仓库：https://github.com/leevigoo/vvmai-image-gen
安装命令：
openclaw skills install vvmai-image-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install vvmai-image-gen

简介

通过 VVMAI 的 OpenAI 兼容接口生成图像，支持 nano-banana 与 gpt-image 系列模型。

适合图像创作辅助场景，默认使用 nano-banana-pro 模型平衡质量与速度。
使用时需输入清晰提示词并注意版权声明，避免生成侵权或不当内容。
通过 clawhub 安装，专为 OpenClaw 宿主设计，需配置 VVMAI API 密钥方可调用。
注意图像非永久保存，建议及时下载并标注来源信息以备后续使用。

SKILL.md

name: vvmai-image-gen
description: Generate images via VVMAI's OpenAI-compatible Images API. Supports nano-banana and gpt-image model series. Default model is nano-banana-pro. Images are NOT saved locally by default (URL only). Use --save flag when the user wants to keep the image.
homepage: https://api.vvmai.com
license: MIT
metadata

VVMAI Image Gen

Generate images via VVMAI's OpenAI-compatible Images API (/images/generations).

Basic Usage

python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "your prompt here"

Options

# Specify model (default: nano-banana-pro)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --model nano-banana-pro

# Higher resolution (append -2k or -4k to model name)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --model nano-banana-pro-2k

# Save image locally (default: NO save, URL only)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --save

# Save to OSS directory (~/.openclaw/oss/)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --oss

# Save to custom directory
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --save --out-dir /path/to/dir

# Aspect ratio
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --aspect-ratio 16:9

# Image count
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --count 2

Supported Models

nano-banana series (returns URL, fast):

nano-banana
nano-banana-pro ← default
nano-banana-2
nano-banana-pro-2k / nano-banana-pro-4k (high res)

gpt-image series (returns base64, always saved):

gpt-image-1
gpt-image-1.5

Config

Set in .env or ~/.openclaw/openclaw.json:

VVMAI_API_KEY — your VVMAI API key (required)
VVMAI_BASE_URL — base URL with /v1 suffix (required); defaults to https://api.vvmai.com/v1 if not set

Save Behavior

Default: no local file, output MEDIA:<url> directly
--save: save to ~/.openclaw/media/
--oss: save to ~/.openclaw/oss/
gpt-image models always save to media/ (API returns base64 only)

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.91%

按下载量换算1,885

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/leevigoo/vvmai-image-gen

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/leevigoo/vvmai-image-gen

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