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voice-for-openclawvoice FOR OpenClaw 音频

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

5,284

周安装

202

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,681
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:voice-for-openclaw(voice FOR OpenClaw 音频)
来源仓库:https://github.com/vshen009/voice-for-openclaw
安装命令:
openclaw skills install voice-for-openclaw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install voice-for-openclaw

简介

基于 MiniMax TTS 增强的多代理语音支持技能。

  • 支持每个代理配置独立语音,兼容 Telegram 原生语音消息。
  • 用于语音交互和消息播报,提升对话自然度。
  • 需确保 API 密钥有效,注意语音版权和使用范围。
  • voice-for-openclaw 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
MiniMax TTS Plus
description
|
Note
This skill uses the MiniMax secret key for API authentication. The API endpoint is https://api.minimaxi.com (not platform.minimax.io). See setup section for details.
homepage
https://platform.minimax.io/docs/api-reference/speech-t2a-http
metadata
openclaw
emoji
🎙️
requires
bins
[python3, ffmpeg]
env
[MINIMAX_API_KEY]
pip
[requests]
primaryEnv
MINIMAX_API_KEY
envHelp
MINIMAX_API_KEY
required
true
description
MiniMax API Key (secret key for API authentication)
howToGet
|
url
https://platform.minimax.io
TELEGRAM_BOT_TOKEN
required
false
description
Telegram Bot Token (from @BotFather) — only needed for sending voice to Telegram. Use --generate-only or direct Python call if you only need audio generation.
TELEGRAM_TARGET
required
false
description
Telegram chat ID — only needed together with TELEGRAM_BOT_TOKEN

MiniMax TTS Plus

Multi-agent + multi-channel native voice message TTS skill.

Core Script

All operations go through tts-xiaoye.sh (TTS generation + channel delivery).

Quick Start

bash tts-xiaoye.sh "Text to speak"

Multi-Channel Usage

ChannelCommandFormatNotes
Telegramtts-xiaoye.sh "Text"MP3Direct send, no transcoding
Feishutts-xiaoye.sh --feishu "Text"OGG/OpusAuto-transcode to native voice bubble
Generate onlytts-xiaoye.sh --generate-only "Text"MP3Generate file without sending

Send Feishu Native Voice Message (Full Flow)

OPUS=$(bash tts-xiaoye.sh --feishu "Feishu voice content" 2>/dev/null | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['audio_file'])")
openclaw message send --channel feishu --account <YOUR_ACCOUNT_ID> --target <FeishuUserID> --media "$OPUS"

Multi-Agent Voice Configuration

Each agent can choose a unique voice and write it into their SOUL.md Voice Identity section:

## Voice Identity
- TTS model: speech-2.8-hd
- TTS voice: Chinese (Mandarin)_Warm_Girl
- TTS script: scripts/tts-xiaoye.sh

Recommended voices (verified):

Voice IDStyleUse Case
Chinese (Mandarin)_Warm_GirlWarm GirlPersonal Assistant
female-shaonvSweet GirlDefault / General
female-tianmeiSweet FemaleGentle style
male-qn-qingseYouthful MaleMale voice scenario
Chinese (Mandarin)_Sweet_LadySweet LadyFormal场合

List Available Voices

python3 tts-xiaoye.sh --list-voices
# or directly:
python3 scripts/tts.py --list-voices

This calls the MiniMax API and prints all available voices organized by category (System Voices, Cloned Voices, Generated Voices).

Available Models

ModelCharacteristic
speech-2.8-hdHighest quality (recommended)
speech-2.8-turboFaster, slightly lower quality

Full Parameters

tts-xiaoye.sh --text "Text" [--voice VoiceID] [--model Model] [--caption Caption]

Technical Notes

  • TTS outputs MP3 natively. Telegram sends directly via Bot API sendVoice (MP3 supported natively).
  • Feishu native voice messages require OGG/Opus format. FFmpeg handles conversion (~25ms per audio, negligible).
  • FFmpeg installation: brew install ffmpeg (Linuxbrew/macOS) or apt install ffmpeg (Linux).

Setup

  1. Copy setup.txt to .env and fill in your credentials:
cp skills/voice-for-openclaw/setup.txt skills/voice-for-openclaw/.env
# Then edit .env with your real values
  1. The script loads credentials from .env at runtime — no hardcoded tokens in scripts.

Required env vars:

VariableRequiredDescription
MINIMAX_API_KEY✅ YesMiniMax API secret key (from platform.minimax.io)
TELEGRAM_BOT_TOKEN❌ NoTelegram bot token — only needed for sending
TELEGRAM_TARGET❌ NoTelegram chat ID — only needed together with bot token
⚠️ Security note: Credentials are loaded from .env only — no tokens are hardcoded in shell scripts. The .env file is gitignored and never published.
💡 API endpoint: The TTS API uses https://api.minimaxi.com (MiniMax's official API server), which is separate from the developer portal at platform.minimax.io.

MiniMax TTS Plus(多语言增强版)

多 Agent + 多渠道原生语音条增强版 TTS 技能。

核心脚本

所有操作通过 tts-xiaoye.sh 完成(TTS 生成 + 渠道发送)。

快速使用

bash tts-xiaoye.sh "要转语音的文字"

多渠道用法

渠道命令格式说明
Telegramtts-xiaoye.sh "文字"MP3直接发送语音条,无需转码
飞书tts-xiaoye.sh --feishu "文字"OGG/Opus自动转码,发原生语音条
仅生成tts-xiaoye.sh --generate-only "文字"MP3只生成文件,不发送

发送飞书原生语音条(完整流程)

OPUS=$(bash tts-xiaoye.sh --feishu "飞书语音内容" 2>/dev/null | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['audio_file'])")
openclaw message send --channel feishu --account <YOUR_ACCOUNT_ID> --target <飞书用户ID> --media "$OPUS"

多 Agent 音色配置

每个 Agent 可以选择不同音色,写入各自的 SOUL.md 的 Voice Identity 节即可:

## Voice Identity
- TTS model: speech-2.8-hd
- TTS voice: Chinese (Mandarin)_Warm_Girl
- TTS script: scripts/tts-xiaoye.sh

推荐音色(已验证):

音色ID风格适用场景
Chinese (Mandarin)_Warm_Girl温暖少女个人助理
female-shaonv甜美少女默认/通用
female-tianmei甜美女性温柔风格
male-qn-qingse青涩青年男男声场景
Chinese (Mandarin)_Sweet_Lady甜美女声正式场合

可用模型

模型特点
speech-2.8-hd最高质量(推荐)
speech-2.8-turbo快速,质量略低

完整参数

tts-xiaoye.sh --text "文字" [--voice 音色ID] [--model 模型] [--caption 文字]

技术说明

  • TTS 原生输出 MP3,Telegram 直接发送(Bot API sendVoice 支持 MP3)
  • 飞书原生语音条需要 OGG/Opus 格式,通过 FFmpeg 转换(耗时约 25ms/音频,可忽略)
  • FFmpeg 安装方式:

- macOS/Linuxbrew: brew install ffmpeg - Ubuntu/Debian: apt install ffmpeg

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.66%
按下载量换算1,658

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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