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visual-muse视觉缪斯

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

8,376

周安装

349

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,792
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:visual-muse(视觉缪斯)
来源仓库:https://github.com/baobaodawang-creater/visual-muse
安装命令:
openclaw skills install visual-muse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install visual-muse

简介

ComfyUI 图像生成工坊 — 用自然语言描述需求,自动生成高质量 AI 图片。支持 SDXL/Flux 多模型、风格模板自动匹配、批量生成、质量评分。说「画一张图」即可触发。

SKILL.md

name
visual-muse
description
ComfyUI 图像生成工坊 — 用自然语言描述需求,自动生成高质量 AI 图片。支持 SDXL/Flux 多模型、风格模板自动匹配、批量生成、质量评分。说「画一张图」即可触发。
version
1.0.0
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🎨", "requires": { "bins": ["python3", "curl"], "env": ["COMFYUI_API_URL"] }, "primaryEnv": "COMFYUI_API_URL" } }

Visual Muse — AI 视觉缪斯

通过自然语言对话生成 AI 图片的完整技能包。

它能做什么

  • 你说中文需求 → 自动生成英文 prompt → 调用本地 ComfyUI → 出图
  • 自动匹配风格模板(电影感/动漫/写实/概念艺术/水彩)
  • 支持批量生成 + 质量评分 + 迭代优化
  • 记录你的审美偏好,越用越懂你

前置条件

  1. macOS(Apple Silicon)或 Linux + NVIDIA GPU
  2. ComfyUI 已安装并运行(API 端口 8188)
  3. 至少一个 SDXL checkpoint 模型

快速开始

安装后执行 setup 脚本:

bash ~/.openclaw/workspace/skills/creative-workshop/scripts/setup.sh

它会检查 ComfyUI 是否安装、模型是否就位,并引导你完成配置。

使用方式

直接对 OpenClaw 说:

  • "画一张赛博朋克猫在雨夜街道"
  • "动漫风格,女孩在樱花树下"
  • "写实照片,城市天际线黄昏"
  • "出4张不同风格的猫"

包含的子技能

技能功能
prompt-agent中文→英文prompt,自动匹配风格模板
workflow-agent选择模型和参数,组装 ComfyUI 工作流
render-agent调用 ComfyUI API 执行生成
critic-agent多维评分 + 问题诊断 + 改进建议
memory-agent记录审美偏好,越用越准

支持的模型

开箱即用支持任何 SDXL checkpoint,推荐:

  • DreamShaper XL(万能型)
  • Juggernaut XL(电影写实)
  • Animagine XL(动漫)

配置

环境变量 COMFYUI_API_URL 默认值 http://host.docker.internal:8188(Docker 环境)或 http://127.0.0.1:8188(本地环境)。

图片输出位置

生成的图片保存在 ComfyUI 的 output 目录下的 creative_workshop/ 子文件夹。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.49%
按下载量换算2,024

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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