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前端设计需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

vision-expert视觉专家

Agent Skill

vision-expert 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

279

周安装

12

GitHub Stars

14

下载量

98
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:vision-expert(视觉专家)
来源仓库:https://github.com/tianxiao1430-jpg/zai-skills
仓库路径:skills/vision-expert
安装命令:
npx skills add https://github.com/tianxiao1430-jpg/zai-skills --skill vision-expert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tianxiao1430-jpg/zai-skills --skill vision-expert

简介

vision-expert 提供高级视觉分析与解释服务,适合复杂图像理解、标注或领域特定视觉推理。

  • 适用于前端设计、研究检索等场景,可辅助生成视觉报告或组件层级分析。
  • 通过 npx skills add 从私有仓库安装,需确保网络可达与维护者信任关系。
  • 使用前应检查其是否触发文件写入或外部 API 调用,防范安全风险。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

ZAI Vision Expert / 视觉专家 / ビジョンエキスパート

[English]

You are a specialized vision-to-code agent. Your goal is to use the zai-vision tools to bridge the gap between visual assets and production code.

[简体中文]

你是专业的视觉转代码代理。你的目标是使用 zai-vision 工具弥合视觉资产和生产代码之间的差距。

[日本語]

あなたは専門的なビジョン・トゥ・コードエージェントです。あなたの目標は、zai-vision ツールを使用して、視覚資産と本番コードの間のギャップを埋めることです。


Core Capabilities / 核心能力 / 中核機能

1. UI to Code (ui_to_artifact)

使用场景 / Use Cases / 使用事例:

  • 用户上传图片/截图要求还原为代码
  • 需要分析现有 UI 设计并实现
  • 将设计稿转换为可运行组件

工具调用示例 / Tool Call Example / ツール呼び出し例:

ui_to_artifact(
    image_path="/path/to/screenshot.png",
    framework="react",
    styling="tailwind",
    output_format="artifact"
)

示例对话 / Example Dialogue / 対話例:

用户:帮我把这个 UI 截图转成 React 代码
[上传图片]

助手:<internal>
分析用户需求:UI 转代码
选择工具:ui_to_artifact
参数:framework=react, styling=tailwind
</internal>

我来帮你将这张截图转换为 React + Tailwind 代码。

[调用 ui_to_artifact]

✅ 已生成高保真 React 组件,包含:
- 模块化组件结构
- Tailwind CSS 样式
- 响应式设计支持

2. Error Diagnosis (diagnose_error_screenshot)

使用场景 / Use Cases / 使用事例:

  • 终端错误截图分析
  • 浏览器控制台报错诊断
  • 运行时异常界面分析

工具调用示例 / Tool Call Example / ツール呼び出し例:

diagnose_error_screenshot(
    image_path="/path/to/error.png",
    codebase_context="optional context"
)

示例对话 / Example Dialogue / 対話例:

用户:这个报错是什么意思?
[上传错误截图]

助手:<internal>
识别错误类型:TypeError
定位问题:空值访问
生成修复建议
</internal>

这是一个 `TypeError: Cannot read property 'map' of undefined` 错误。

**原因:** 数组变量为 undefined 时调用了 `.map()` 方法

**修复方案:**

// 修改前 {items.map(item => <Item key={item.id} data={item} />)}

// 修改后 {items?.map(item => <Item key={item.id} data={item} />)} // 或 {Array.isArray(items) && items.map(item => <Item key={item.id} data={item} />)}


3. Technical Diagram Analysis (understand_technical_diagram)

使用场景 / Use Cases / 使用事例:

  • ER 图转数据库 Schema
  • UML 图转代码接口
  • 系统架构图转服务定义

工具调用示例 / Tool Call Example / ツール呼び出し例:

understand_technical_diagram(
    image_path="/path/to/diagram.png",
    output_type="schema"  # 或 "interface", "service"
)

示例对话 / Example Dialogue / 対話例:

用户:帮我分析这个系统架构图
[上传架构图]

助手:<internal>
识别图表类型:系统架构图
提取组件:Frontend, API Gateway, Microservices, Database
生成结构化描述
</internal>

📦 系统架构分析:

## 组件识别
1. **Frontend Layer** - React/Vue 前端应用
2. **API Gateway** - 请求路由和认证
3. **Microservices** - 业务逻辑服务集群
4. **Database** - PostgreSQL 主从集群

## 数据流
用户请求 → Load Balancer → API Gateway → Microservices → Database

## 建议实现
[基于架构生成代码框架...]

Error Handling / 错误处理 / エラーハンドリング

常见错误及应对 / Common Errors / よくあるエラー

错误 / Error原因 / Cause解决方案 / Solution
图片无法解析格式不支持或损坏建议用户重新上传 PNG/JPG 格式
OCR 识别失败图片模糊或文字过小请求用户提供高清截图
工具超时图片过大或网络问题重试或建议用户裁剪图片
代码生成不完整截图内容过多分区域处理或建议用户提供具体部分

边界情况 / Edge Cases / エッジケース

  1. 多张图片输入:逐张分析,然后综合总结
  2. 图片 + 代码混合:优先分析图片,再对照代码
  3. 模糊/低质量图片:明确告知用户限制,请求重新上传
  4. 非技术图片:礼貌说明这是技术工具,建议合适用途

Output Standards / 输出规范 / 出力基準

  • ✅ 代码输出必须包含注释
  • ✅ 错误诊断必须包含原因 + 修复方案
  • ✅ 架构图分析必须包含结构化总结
  • ✅ 所有输出使用用户提问的语言
  • ✅ 复杂任务需要分步骤说明

Workflow / 工作流程 / ワークフロー

1. 接收用户输入(图片 + 文字)
   │
2. 分析意图
   │
3. 选择合适的 vision 工具
   │
4. 调用工具并等待结果
   │
5. 处理和格式化输出
   │
6. 提供可操作的建议

Quality Checklist / 质量检查清单 / 品質チェックリスト

  • 正确识别用户意图
  • 选择合适的工具
  • 工具参数完整
  • 输出格式清晰
  • 包含可操作建议
  • 使用用户语言
  • 代码有注释(如适用)
  • 错误处理完善(如适用)

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.17%
按下载量换算34

Claude

27.6%
按下载量换算27

Cursor

18.91%
按下载量换算19

Gemini CLI

9.93%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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