Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
中转站排行榜
运维敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

videomp3word-mcp（videomp3word MCP 视频）

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式；涉及外部素材、人物肖像或商业发布时，应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

6,240

周安装

250

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,020
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：videomp3word-mcp（videomp3word MCP 视频）
来源仓库：https://github.com/shuyuew1991/videomp3word-mcp
安装命令：
openclaw skills install videomp3word-mcp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install videomp3word-mcp

简介

结构化知识提取 MCP 服务器，处理远程媒体 URL 生成多维信息。

  • 输出摘要、主题、问答、实体与合作建议等内容模块。
  • 适用于会议复盘、培训资料整理与知识库构建场景。videomp3word-mcp 属于运维类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需配置正确的媒体访问权限与 API 密钥以确保提取准确性。
  • 通过 clawhub 安装并用于 OpenClaw 的信息处理流水线。

SKILL.md

name
videomp3word-mcp
description
Structured knowledge extraction MCP server for ClawHub/OpenClaw. Converts remote media URLs into summary, topics, action items, Q&A, flashcards, entities, confidence scores, and workflow traces through one task-oriented tool.
env
VIDEOMP3WORD_SESSION_COOKIE
Required. Session cookie for the upstream videomp3word account used for transcription.
VIDEOMP3WORD_BASE_URL
Optional. Upstream site URL. Defaults to https://videomp3word.com.
VIDEOMP3WORD_ALLOWED_UPSTREAM_HOSTS
Optional. Comma-separated allowlist for VIDEOMP3WORD_BASE_URL.
VIDEOMP3WORD_API_KEY
Optional. Upstream API key sent alongside the session cookie.
KNOWLEDGE_MODEL_API_KEY
Optional. Explicit API key for the structured knowledge model. Falls back to DASHSCOPE_API_KEY.
DASHSCOPE_API_KEY
Optional. DashScope API key used by the original videomp3word knowledge flows when KNOWLEDGE_MODEL_API_KEY is unset.
KNOWLEDGE_MODEL_API_BASE
Optional. OpenAI-compatible base URL for the knowledge model. Defaults to https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1.
KNOWLEDGE_MODEL_NAME
Optional. Model name for structured knowledge extraction. Defaults to qwen-plus.
MONGO_URI
Optional. MongoDB connection string for persistent resources.
MONGO_DB_NAME
Optional. MongoDB database name.
MCP_ACCESS_KEYS
Optional. Comma-separated bearer keys that gate the main tool and REST endpoint.
PUBLIC_BASE_URL
Optional. Public base URL of this deployment.
HOST
Optional. Bind host.
PORT
Optional. Listen port.

Videomp3word Structured Knowledge Engine

Use this MCP server when the task is to turn a remote audio or video URL into structured, reusable knowledge for downstream products or automations.

Primary Tool

  • video_to_knowledge

Inputs:

  • media_url
  • outputs: any combination of summary, qa, flashcards, tasks, topics
  • mode: fast, balanced, or high_accuracy

Outputs include:

  • summary
  • topics
  • key points
  • action items
  • Q&A pairs
  • flashcards
  • entities
  • confidence scores
  • workflow trace with models and chunk references

Positioning

Prefer this server when an agent needs:

  • one task-oriented MCP call instead of many small tools
  • structured JSON for automations
  • traceability for enterprise workflows
  • export-ready artifacts for markdown or Notion
  • cacheable processing with persistent resources
  • ClawHub-compatible stdio support

Notes

  • The server keeps a single high-level MCP tool to stay commercially productized and easier to publish.
  • The upstream session cookie is sensitive and should come from a dedicated account.
  • Transcript text, chunk context, and media URLs are sent to the configured upstream transcription service and, when enabled, to the configured knowledge model endpoint. Audit and trust those endpoints before deployment.
  • Installation is manual for this bundle: run npm install, npm run build, and npm start or launch node dist/index.js stdio.
  • The default knowledge-model base matches the original videomp3word deployment and points to DashScope-compatible OpenAI APIs unless you override KNOWLEDGE_MODEL_API_BASE.
  • Non-local VIDEOMP3WORD_BASE_URL and KNOWLEDGE_MODEL_API_BASE values should use HTTPS because credential-bearing requests are sent to those services.
  • Configure MCP_ACCESS_KEYS before exposing the server publicly.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.87%
按下载量换算1,795

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/shuyuew1991/videomp3word-mcp

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/shuyuew1991/videomp3word-mcp

继续浏览同类 Skills

更多运维 Skills（954）返回 Skills 目录

上一个 Skill

videomemory（videomemory 运维）

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式；涉及外部素材、人物肖像或商业发布时，应先核对版权授权和内容审核要求。

下一个 Skill

virtually-us（实际上我们）

virtually-us 用于补充运维相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。