Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

video-watcher视频观看者

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

90,233

周安装

3,876

GitHub Stars

6

下载量

31,628
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-watcher(视频观看者)
来源仓库:https://github.com/kartinw/video-watcher
安装命令:
openclaw skills install video-watcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install video-watcher

简介

通过定期提取帧来分析视频内容。当您需要了解视频文件中的内容、查看视频内容、分析场景或描述视频但无法直接播放时使用。支持MP4、MOV、AVI、MKV等常见视频格式。

SKILL.md

name
video-analyzer
description
Analyze video content by extracting frames at regular intervals. Use when you need to understand what's in a video file, review video content, analyze scenes, or describe video without being able to play it directly. Supports MP4, MOV, AVI, MKV, and other common video formats.

Video Analyzer

Analyze video files by extracting frames at 1-second intervals using ffmpeg, then examining the frames to understand the video content.

Prerequisites

Requires ffmpeg installed on the system. Install if missing:

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install -y ffmpeg

# macOS
brew install ffmpeg

Usage

Extract frames from video

scripts/extract_frames.sh <video_path> [output_dir] [fps]

Arguments:

  • video_path (required): Path to the video file
  • output_dir (optional): Directory for extracted frames. Default: creates frames_<video_name> in current directory
  • fps (optional): Frames per second to extract. Default: 1 (one frame per second)

Example:

scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4
scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4 ./my_frames
scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4 ./my_frames 2  # 2 frames per second

Output:

  • Creates numbered frame images: frame_001.jpg, frame_002.jpg, etc.
  • Prints video metadata (duration, resolution, frame count)

Workflow

  1. Run extract_frames.sh on the video file
  2. Read key frames using the read tool to view images
  3. For comprehensive analysis, sample frames at regular intervals (e.g., every 5th frame)
  4. Describe what you see in each frame to build understanding of the video

Tips

  • For short videos (<1 min): Review all frames
  • For medium videos (1-5 min): Sample every 3-5 frames
  • For long videos (>5 min): Sample every 10+ frames, focus on scene changes
  • Look for: scene transitions, text/titles, UI elements, actions, characters

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.9%
按下载量换算27,485

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills