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video-to-srt（视频转 srt）

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式；涉及外部素材、人物肖像或商业发布时，应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

4,867

周安装

195

GitHub Stars

1

下载量

1,576
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：video-to-srt（视频转 srt）
来源仓库：https://github.com/sallyxie2026/video-to-srt
安装命令：
openclaw skills install video-to-srt
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install video-to-srt

简介

视频转 SRT 字幕工具，支持本地低成本字幕工作流程。

  • 适用于需要将媒体转录为时间轴字幕的用户。video-to-srt 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 上传本地视频或音频文件，系统生成标准 SRT 格式字幕。
  • 注意转录准确性依赖音频质量，复杂口音可能影响结果。
  • 通过 clawhub 安装，运行于 OpenClaw 宿主环境。

SKILL.md

name
video-to-srt
description
Generate timecoded SRT subtitles from local video or audio files. Use when a user wants a local low-cost subtitle workflow, asks to transcribe local media into SRT with timestamps, or needs subtitle files that can be imported into editing tools.

Video to SRT

Workflow

  1. Create a new top-level task folder for the request in the workspace.
  2. Locate the user's local media file and confirm the language choice only if it is unclear.
  3. Run scripts/run_local_subtitles.sh from this skill folder.
  4. Default to --language zh and --model small. Switch to --language auto for mixed language audio. Switch to --model medium only when the user wants better accuracy and accepts slower runtime.
  5. Inspect the generated .srt file by checking the first and last few cues before handing it off.
  6. Return the subtitle path and mention that editors which accept SRT, including Jianying desktop, can import it.

Stable Defaults

  • Keep dependency installation inside a local virtual environment created by scripts/run_local_subtitles.sh.
  • Keep caches local to the skill folder. This avoids macOS cache permission issues.
  • Keep HF_HUB_DISABLE_XET=1 enabled. This avoids a common Hugging Face Xet download failure.
  • Prefer SRT. It is the simplest subtitle format for broad editor compatibility.
  • Override VENV_DIR, HF_HOME, or XDG_CACHE_HOME only when reusing an existing environment or model cache is helpful.

Commands

Use the wrapper script for the normal path:

scripts/run_local_subtitles.sh "/absolute/path/to/video.mp4" --output-dir "/absolute/path/to/task/output" --copy-next-to-input

Use these common variants:

scripts/run_local_subtitles.sh "/absolute/path/to/video.mp4" --language auto --output-dir "/absolute/path/to/task/output" --copy-next-to-input
scripts/run_local_subtitles.sh "/absolute/path/to/video.mp4" --model medium --output-dir "/absolute/path/to/task/output" --copy-next-to-input

Validation

  • If the wrapper needs to install packages or download a model, request permission when required by the environment.
  • Confirm that the final .srt exists.
  • Preview the first and last cues with sed -n '1,24p' and tail -n 24.
  • If the user wants a faster import workflow, keep a copy beside the source media with --copy-next-to-input.

Resources

  • scripts/run_local_subtitles.sh: create or reuse a local virtual environment, install dependencies, configure stable cache paths, and run transcription.
  • scripts/transcribe_to_srt.py: transcribe media and write timecoded SRT output.
  • scripts/requirements.txt: minimal dependency list for the workflow.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.77%
按下载量换算1,226

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/sallyxie2026/video-to-srt

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/sallyxie2026/video-to-srt

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