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- 根据IP背景和视频文案，为短视频生成一套完整的发布策略，包括发布时间、话题标签、封面文案和发布标题，并能将文案合成为封面图。
Video Publisher Pro Skill
这是一个包含两个步骤的组合技能，旨在为短视频提供从策略到视觉呈现的完整发布方案。
流程
- 第一步：策略生成 (逻辑技能)
* 通过分析IP背景、周计划、视频文案和定位，生成专业的发布策略，包括发布时间、话题标签、封面文案和发布标题。
- 第二步：封面生成 (脚本技能)
* 将第一步产出的封面文案，通过AI图像生成模型，添加到用户指定的背景图片上，生成最终的视频封面。
第一步：策略生成
核心功能
通过深度分析用户提供的多维度信息，自动化地生成一套包含四大核心模块的发布建议。
使用方法 (重要)
这是一个纯粹的逻辑技能，其核心是通过一个精心设计的Prompt来调用AI自身的语言模型能力。
AI不应尝试执行任何外部脚本来完成此步骤。
正确的流程是：
- 读取
prompt_template.txt文件的内容。 - 将用户提供的四类信息填充到模板中。
- 将填充完毕的完整Prompt作为输入，调用语言模型，生成最终的策略报告。
所需信息
- 客户背景信息: IP定位、核心价值观、目标用户画像等。
- 本周计划或战略目标: 视频在整体策略中的位置和作用。
- 视频文案: 完整的视频文案内容。
- 视频定位: 视频的发布序列和核心目的（如：人设定位、干货教学等）。
第二步：封面生成
核心功能
使用 generate_cover_image.py 脚本，将文字标题智能地添加到背景图上。该技能现在内置一个自动判断机制，以确保输出结果的稳定性和可预测性。
核心工作流 (必须严格遵守)
1. 前置分析与模式选择 (AI视觉判断)
在执行任何生成操作前，必须先对用户提供的背景图进行AI视觉分析，判断其属于以下哪种模式：
- 版式复刻模式 (Replication Mode):
* 触发条件: 图片上已存在清晰的、可作为参考的文字版式。 * 核心目标: 只修改文字内容，不改变版式和风格。
- 智能融合模式 (Fusion Mode):
* 触发条件: 图片上无明显文字，是一张干净的背景图。 * 核心目标: 在不破坏画面的前提下，创作出与图片风格和谐的文字设计。
2. 根据模式调用相应指令
版式复刻模式 (Replication Mode)
当判断为“版式复刻”时，必须读取 replication_prompt.txt 文件的内容作为指令。
- 指令核心:
1. 识别并锁定 原图中所有文字区块。 2. 分析 每个区块的精确位置、字体、颜色和风格。 3. 移除 旧文字。 4. 将新文案按顺序填充回各自原来的位置和样式中。 5. 输出图片。
- 最终效果: 实现对原始版式的精确“像素级”复刻，确保高效和稳定。
智能融合模式 (Fusion Mode)
当判断为“智能融合”时，必须读取 fusion_prompt.txt 文件的内容作为指令。
- 指令核心:
1. 分析 图片的构图、视觉焦点和色彩氛围。 2. 设计 与图片风格协调的文字样式（字体、颜色）。 3. 在最佳位置（不遮挡主体）放置文案。 4. 输出图片。
- 最终效果: 生成兼具设计感和信息清晰度的优质封面。
PowerShell 执行模板
# 1. 判断模式 (AI逻辑判断)
# $mode = "Replication" or "Fusion"
# 2. 根据模式选择Prompt文件路径
$prompt_file_path = if ($mode -eq "Replication") { "C:\\...\\
eplication_prompt.txt" } else { "C:\\...\\fusion_prompt.txt" }
# 3. 读取并填充Prompt
$prompt_template = Get-Content -Path $prompt_file_path -Raw
$final_prompt = $prompt_template -replace '\{text_to_add\}', $text_to_add
# 4. 执行Python脚本
& "F:\\python 3.10\\python.exe" "C:\\...\\generate_cover_image.py" --image $image_path --text $text_to_add --output $output_path --prompt $final_prompt此升级旨在将该技能从一个简单的工具，转变为一个可靠、智能的自动化解决方案，杜绝“创意抽卡”，确保交付结果的确定性。