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video-prompt-reverse视频提示反转

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

2,280

周安装

95

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

760
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-prompt-reverse(视频提示反转)
来源仓库:https://github.com/tobemsk/video-prompt-reverse
安装命令:
openclaw skills install video-prompt-reverse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install video-prompt-reverse

简介

视频提示词反推工具链。通过下载短视频 → 提取关键帧 → 批量上传豆包(PC)分析 → 输出结构化镜头语言提示词的全流程自动化。当用户提到"反推视频提示词"、"分析视频镜头语言"、"把视频转成AI绘图提示词"、"逆向视频分镜"时使用此技能。

SKILL.md

name
video-prompt-reverse
description
视频提示词反推工具链。通过下载短视频 → 提取关键帧 → 批量上传豆包(PC)分析 → 输出结构化镜头语言提示词的全流程自动化。当用户提到"反推视频提示词"、"分析视频镜头语言"、"把视频转成AI绘图提示词"、"逆向视频分镜"时使用此技能。

Video Prompt Reverse - 视频提示词反推

核心能力

将任意短视频(快手/抖音/本地视频)反推出 AI 绘图级别的结构化提示词, 覆盖:景别 / 机位 / 运镜 / 服装 / 色调 / 构图 / 场景氛围。

完整工作流(4步)

Step 1 · 下载视频

输入: 视频URL或本地视频路径

# 安装 yt-dlp(首次)
pip install -U yt-dlp

# 下载(默认 mp4,最长3分钟)
yt-dlp --max-duration 180 -f "bestvideo[ext=mp4][height<=720]+bestaudio[ext=m4a]/best[ext=mp4][height<=720]" -o "video.%(ext)s" "URL"
注意: PowerShell 执行含中文的 yt-dlp 命令前加 $env:PYTHONIOENCODING="utf-8"

Step 2 · 提取关键帧

输入: 视频文件路径,输出:帧图目录

# 分析视频参数(时长/帧率)
ffprobe -v quiet -print_format json -show_streams video.mp4

# 均匀提取关键帧(间隔 = fps × 建议秒数,推荐 40帧@29fps ≈ 1.4秒)
ffmpeg -i video.mp4 -vf "select='not(mod(n\,40))',scale=1280:-1" -vsync vfr "frames/f_%03d.jpg" -hide_banner

帧文件命名规范: f_XXX.jpg(XXX = 帧号,必须是 40 的倍数) 帧目录: 建议 .\frames\,先 mkdir .\frames

Step 3 · 批量分析(豆包PC版 CDP)

输入: 帧图目录 + CDP Tab ID,输出:豆包文字回复

使用 scripts/doubao_cdp.py 脚本,上传多帧(至少4-5张,覆盖片头/中段/片尾),触发"解释图片"按钮批量分析。

关键参数:

  • CDP Tab ID: E7C2FA5DB0FB60DDD01D97EFAB45BCD8(豆包PC版 Edge DevTools)
  • 批量上传帧:选 f_000 / f_080 / f_160 / f_200 / f_280 等,覆盖全片
  • 点击按钮用 JS 查找:document.querySelectorAll('button') 遍历匹配文字

CDP 连接(scripts/cdp_client.py):

  • 连接地址:ws://127.0.0.1:9222/devtools/browser/...
  • 脚本文件路径统一用正斜杠(Python 可识别)

Step 4 · 提取提示词

输入: 豆包回复文本,输出:结构化提示词

从豆包回复中提取关键元素,拼装为分镜格式:

[景别] [主体] in [场景], wearing [服装], [色调], [光线], [构图], shot on [设备], [运镜]

参考 references/output_patterns.md 中的提示词模板。

重要教训

  • PowerShell 中文编码: 含中文的 Python 代码必须写成 .py 文件再执行,不要在 -c "..." 里直接写中文
  • CDP ref 失效: click_by_ref() 的 ref 易过期,改用 JS 查找点击:document.querySelectorAll('button')
  • 帧号必须是倍数: f_060 / f_180 不存在,正确是 f_040 / f_080 / f_120 ...

详细参考

参考文件内容
references/full_workflow.md完整流程详解 + 工具参数
references/output_patterns.md提示词输出格式模板
references/troubleshooting.md常见问题排查指南

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.69%
按下载量换算636

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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