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video-motion-detector视频运动探测器

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

9,839

周安装

398

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,088
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-motion-detector(视频运动探测器)
来源仓库:https://github.com/hena1985/video-motion-detector
安装命令:
openclaw skills install video-motion-detector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install video-motion-detector

简介

视频动作检测与分析。用于检测视频中的特定动作序列,如武术动作、舞蹈动作、人体姿势变化等。当用户要求检测视频中的动作、分析动作是否完成、验证特定动作序列时触发此技能。支持输入视频URL或本地视频文件,检测完成后通过飞书通知结果。

SKILL.md

name
video-motion-detector
description
视频动作检测与分析。用于检测视频中的特定动作序列,如武术动作、舞蹈动作、人体姿态变化等。当用户要求检测视频中的动作、分析动作是否完成、验证特定动作序列时触发此技能。支持输入视频URL或本地视频文件,检测完成后通过飞书通知结果。

Video Motion Detector

检测视频中的特定动作序列,并通知结果。

使用流程

1. 获取视频

根据视频平台选择下载方式:

B站视频:

you-get -o ./video https://www.bilibili.com/video/BVxxx
# 或
yt-dlp https://www.bilibili.com/video/BVxxx -o ./video

抖音视频:

you-get -o ./video https://www.douyin.com/video/xxx

其他平台:

yt-dlp "视频URL" -o ./video

2. 抽帧(重要!)

抽帧频率标准

视频类型推荐帧率说明
武术/舞蹈/快速动作10fps每0.1秒一帧,防止漏掉快速动作
普通动作5fps日常动作检测
慢动作2-3fps太极拳等慢速动作
# 标准抽帧命令(武术动作推荐)
ffmpeg -i ./video/input.mp4 -vf fps=10 ./frames/frame_%04d.jpg

⚠️ 关键提醒

  • 动作可能发生在视频任意时段
  • 不要只分析前几帧就下结论

3. 分析动作

帧数分析标准

  1. 先整体浏览:每50帧取样一张(如第1, 50, 100, 150, 200...)
  2. 定位关键区域:发现动作后,在该区域密集分析(每10帧分析一次)

分析步骤

  1. 使用 read 工具读取截图
  2. 用视觉模型分析图片中的动作
  3. 记录动作发生的时间点(帧号 ÷ fps = 秒数)
  4. 必须分析足够多的帧,覆盖整个视频时段

4. 动作序列判断

根据用户指定的触发条件判断:

  • 顺序检测: 动作A → 动作B → 动作C(必须按顺序出现)
  • 同时检测: 动作A + 动作B(必须同时出现)
  • 数量检测: 动作A 出现N次(如翻跟头5次)

5. 通知结果

使用 message 工具发送结果到飞书:

{
  "action": "send",
  "message": "检测结果:\
✓ 检测到'转棍动作'\
✓ 检测到'转身动作'\
⚠️ 动作序列:部分满足\
📹 视频:披荆斩棘棍花练起来",
  "target": "飞书用户ID"
}

触发条件示例

用户可能指定:

  • "检测先蹲马步然后翻跟头"
  • "检测高踢腿然后转身"
  • "检测转动手里的棍子,然后转身"
  • "检测翻5个跟头"

注意事项

  1. 抽帧频率: 武术/快速动作建议 fps=10,普通动作 fps=5
  2. 分析帧数: 必须分析 足够多的帧,覆盖整个视频时段
  3. 光线: 光线好坏严重影响识别效果
  4. 遮挡: 物体遮挡会影响动作检测准确率
  5. 视频限制: 部分平台(小红书、好看视频)需要登录或APP才能下载

输出格式

检测完成后,输出结构化结果:

检测结果摘要:
├── 视频信息
│   ├── 来源:B站
│   ├── 标题:xxx
│   └── 时长:xx秒
├── 检测条件
│   ├── 动作1:转棍
│   ├── 动作2:转身
│   └── 顺序要求:是
├── 检测结果
│   ├── 转棍动作:✓ 检测到(xx秒)
│   ├── 转身动作:✓ 检测到(xx秒)
│   └── 动作序列:✓ 满足
└── 结论:通过/未通过

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.13%
按下载量换算2,598

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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