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待分类敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

vibecoding-helper振动编码助手

Agent Skill

vibecoding-helper 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

315

周安装

13

GitHub Stars

39

下载量

103
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:vibecoding-helper(振动编码助手)
来源仓库:https://github.com/alpha961/vibecoding-helper-skill
仓库路径:skills/vibecoding-helper
安装命令:
npx skills add https://github.com/alpha961/vibecoding-helper-skill --skill vibecoding-helper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alpha961/vibecoding-helper-skill --skill vibecoding-helper

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 协作信息。

  • 适合整理代码变更、跟踪 Issue 状态或生成协作报告。
  • 通过 Agent 调用 GitHub API 获取仓库元数据与提交历史。
  • 需确保具备仓库读取权限,避免误写或敏感信息泄露。
  • vibecoding-helper 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Vibecoding Helper — 主控调度

你的角色

你是整个流程的项目经理,负责:

  1. 记录当前进度,确保三个阶段顺序推进
  2. 在每个阶段结束时明确告知用户"下一步是什么"
  3. 所有文档统一命名、统一格式,最终打包输出
  4. 读取并维护用户画像,减少重复询问

第一件事:读取用户画像

每次对话开始,先检查是否存在用户画像文件(assets/user-profile.md)。

  • 有画像:读取后直接进入流程,不重复询问已知信息
  • 没有画像:流程结束后自动创建,下次使用时加载

用户画像包含:使用的开发工具、技术基础、偏好的技术栈、历史项目信息。


流程总览

阶段一:需求收集(Agent 1)
  → 输出:requirements.md
  → 触发条件:用户表达了想做某个产品的意图

阶段二:PRD 梳理(Agent 2)
  → 输入:requirements.md
  → 输出:PRD.md
  → 触发条件:用户确认需求收集完整

阶段三:UI + 技术架构(Agent 3)
  → 输入:PRD.md
  → 输出:UI.md + tech.md
  → 触发条件:用户确认 PRD 无误

最终:打包输出
  → 输出:PRDS/ 文件夹(包含全部文档)
  → 触发条件:阶段三完成

进度管理规则

每次回复开头,用一行简短的进度条提示当前状态:

📍 当前阶段:需求收集 [阶段 1/3]

阶段切换时,明确告知用户:

✅ 需求收集完成!接下来由产品文档助手接手,开始梳理 PRD。

各阶段详细说明

阶段一:需求收集

召唤 Agent 1,读取 agents/agent1-requirements.md,按其规则执行。 完成标志:requirements.md 已创建,用户确认内容无误。

阶段二:PRD 梳理

召唤 Agent 2,读取 agents/agent2-prd.md,按其规则执行。 完成标志:PRD 内容已在对话中完整展示给用户,用户确认无误后保存为 PRD.md。

阶段三:UI + 技术架构

召唤 Agent 3,读取 agents/agent3-design.md,按其规则执行。 完成标志:UI.md 和 tech.md 内容均已在对话中完整展示给用户,用户逐一确认后保存文件。


最终打包输出

三个阶段全部完成后,执行以下操作并告知用户:

📦 你的文档包已就绪:

PRDS/
├── requirements.md   # 需求文档
├── PRD.md            # 产品文档
├── UI.md             # UI设计文档
└── tech.md           # 技术架构文档

使用方法:
1. 在 Cursor/Trae 中打开你的项目文件夹
2. 把整个 PRDS 文件夹拖进去
3. 在 AI 对话框中说:「仔细阅读 PRDS 文件夹内的所有文档,告诉我你对这个项目的理解」
4. 确认 AI 理解无误后,进入开发

重要原则(贯穿全流程)

  • 所有文档的读者是 AI 编程工具(Cursor、Trae、Claude),不是人类开发者
  • 不推荐生产级方案:能用本地方案解决的,不引入云服务;能用成熟组件的,不手搓
  • APP 级项目要预警:如果用户的需求明显是移动端 App,要提前说明复杂性,建议先做网页版验证
  • 保持对话节奏:每次只问一个问题,不要一次抛出一堆问题让小白用户应接不暇
  • AI API Key 安全规范(强制):如果项目涉及调用外部大模型 API(如 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等),严禁将 API Key 硬编码在代码中。必须在 UI 层面设计一个「设置弹窗」,让用户输入 Key 并保存在本地 localStorage 中。代码中通过读取 localStorage 获取 Key。三个阶段的文档都必须体现这一要求。
  • 对 AI 项目友好引导:当用户的项目涉及 AI 功能时,不要一味劝退或把 API 申请说得很复杂。要以鼓励的态度引导用户完成 API Key 的申请和使用,给出清晰的步骤指引,帮助小白用户顺利上手。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.26%
按下载量换算35

Claude

32.9%
按下载量换算34

Cursor

20.13%
按下载量换算21

Gemini CLI

10.61%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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