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veo3-1维奥 3 1

Agent Skill

veo3-1 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

675

周安装

29

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

237
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:veo3-1(维奥 3 1)
来源仓库:https://github.com/delneg/nano-banana-pro-skill-grsai-com
仓库路径:skills/veo3-1
安装命令:
npx skills add https://github.com/delneg/nano-banana-pro-skill-grsai-com --skill veo3-1
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/delneg/nano-banana-pro-skill-grsai-com --skill veo3-1

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。
  • 可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。
  • 安装方式:github,命令为 npx skills add https://github.com/delneg/nano-banana-pro-skill-grsai-com --skill veo3-1。
  • 建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

SKILL.md

Veo 3.1 Video Generation

Usage

Run from the user's current working directory (do NOT cd into the skill directory):

uv run scripts/generate_video.py --prompt "description" --filename "output.mp4" [--model MODEL] [--duration 4|6|8] [--aspect-ratio 16:9|9:16] [--api-key KEY]

Use --url-only to skip the download and print just the video URL — useful for chaining with other tools:

uv run scripts/generate_video.py --prompt "description" --url-only [--model MODEL] [--duration 4|6|8]

Workflow (draft → final)

  1. Draft — --model veo3.1-fast --duration 4 (cheapest, iterate on prompt)
  2. Final — --model veo3.1-pro-4k --duration 8 (only when prompt is locked)

Model Options

ModelQualityResolutionCost
veo3.1-fast (default)Fast720pLowest
veo3.1-fast-1080pFast1080pLow
veo3.1-fast-4kFast4KMedium
veo3.1-proPro720pMedium
veo3.1-pro-1080pPro1080pHigh
veo3.1-pro-4kPro4KHighest

Map user requests:

  • No mention / "draft" / "fast" → veo3.1-fast
  • "1080p" / "HD" → veo3.1-fast-1080p
  • "4K" / "ultra" → veo3.1-fast-4k
  • "high quality" / "pro" → veo3.1-pro
  • "best quality" / "pro 4K" → veo3.1-pro-4k

Duration & Aspect Ratio

  • Duration: 4 (drafts), 6, 8 (default/finals) seconds
  • Aspect ratio: 16:9 (default, landscape), 9:16 (portrait/mobile)

API Key

Provide via --api-key argument or set GRSAI_API_KEY environment variable.

Troubleshooting

SymptomResolution
Error: No API key provided.Set GRSAI_API_KEY env var or pass --api-key
HTTP 401Wrong or expired API key
Generation failed:Content moderation or invalid input; rephrase prompt
TimeoutUse a faster model (veo3.1-fast) or shorter duration (--duration 4)
uv: command not foundInstall: `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \sh`, then restart terminal

For transient errors (HTTP 429, network timeouts), retry once after 30 seconds. Do not retry more than twice — surface the issue to the user instead.

Filename Convention

Pattern: yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-descriptive-name.mp4

  • 2025-11-23-14-23-05-sunset-mountains.mp4
  • 2025-11-23-15-30-12-dancing-robot-neon.mp4

Output

Always prints VIDEO_URL: <full_url> on its own line after generation — use this to extract the URL for chaining.

Without --url-only: saves the file to disk and prints Video saved: <path>. Report the saved path to the user. Do not open or read the video back.

With --url-only: prints only the generation info and VIDEO_URL: line — no download, no --filename required.

Chaining with qwen-3-5-plus-video-feedback

Extract the URL from stdout and pass it directly to the feedback skill:

VIDEO_URL=$(uv run veo3-1/scripts/generate_video.py --prompt "..." --url-only | grep '^VIDEO_URL:' | cut -d' ' -f2)
uv run qwen-3-5-plus-openrouter/scripts/analyze_video.py --video-url "$VIDEO_URL" --prompt "Does this video match the prompt? Rate quality 1-10."

Examples

uv run scripts/generate_video.py --prompt "A golden sunset over mountain peaks with birds flying" --filename "2025-11-23-14-23-05-sunset-draft.mp4" --model veo3.1-fast --duration 4
uv run scripts/generate_video.py --prompt "Close-up of waves crashing on rocky shore, slow motion, cinematic" --filename "2025-11-23-15-30-12-ocean-waves.mp4" --model veo3.1-pro-4k --duration 8 --aspect-ratio 16:9

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.83%
按下载量换算80

Claude

30.51%
按下载量换算72

Cursor

17.31%
按下载量换算41

Gemini CLI

9.12%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

未通过

Snyk

未通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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