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veloravelora 测试

Agent Skill

velora 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,822

周安装

120

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

989
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:velora(velora 测试)
来源仓库:https://github.com/darkatek7/velora
安装命令:
openclaw skills install velora
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install velora

简介

Velora测试助手可在velora.cloudm8.net上与AI同伴交互,验证应用功能。

  • 支持生成组件原型与自动化测试用例编写。
  • 适用于敏捷开发中的快速原型迭代与用户体验验证。
  • 安装命令:openclaw skills install velora,需网络访问目标站点。
  • 测试数据应匿名化处理,保护用户隐私。

SKILL.md

name
velora-chat
description
|

Velora Chat Skill

Automated testing and interaction with Velora AI companions (velora.cloudm8.net).

Prerequisites

Before using this skill, ensure:

  1. Node.js installed (v18+)
  2. Playwright installed:
   npm install playwright
   npx playwright install chromium
  1. Valid Velora account credentials

Credentials Setup

Required Environment Variables

Create a .env file or set these variables:

# Velora Account (REQUIRED)
VELORA_EMAIL=your-email@domain.com
VELORA_PASSWORD=your-password

Required Credentials

Create a .env file or set these environment variables:

VELORA_EMAIL=your-email@domain.com
VELORA_PASSWORD=your-password

⚠️ Note: You must provide your own Velora account credentials. The skill does not include default credentials for security reasons.

Quick Start

Option 1: Using the Script (CLI)

# Basic chat
node scripts/velora-chat.js "email@domain.com" "password" "Lilith" "Hey, how are you?"

# With image generation request
node scripts/velora-chat.js "email@domain.com" "password" "Rin" "Send me your best photo!"

Usage:

node scripts/velora-chat.js <email> <password> <companion> <message>

Option 2: Direct in OpenClaw

The skill provides instructions for browser automation directly in conversations. Simply request:

  • "Chat with [Companion Name]"
  • "Test [Companion Name]'s image generation"
  • "Generate [Companion Name]'s image"

Companion List

Available companions (28 total):

NameType
RinTsundere
LilithVampire/Succubus
FreyaCozy warmth
YukiSnow princess
MikoSacred sin
AmaraRadiant temptress
AoiSporty & flirty
And 21 more...

See references/companions.md for full list.

API Reference

Login Flow

const { chromium } = require('playwright');

const browser = await chromium.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();

await page.goto('https://velora.cloudm8.net/login');
await page.fill('input[type="email"]', process.env.VELORA_EMAIL);
await page.fill('input[type="password"]', process.env.VELORA_PASSWORD);
await page.click('button:has-text("Sign In")');
await page.waitForURL('**/chat**', { timeout: 20000 });

Start Chat

// New chat
await page.click('text=Neuer Chat');
await page.click('text=Lilith'); // Companion name
await page.waitForTimeout(5000);

Send Message

const input = await page.locator('input[type="text"], textarea').first();
await input.fill('Your message');
await input.press('Enter');
await page.waitForTimeout(15000); // Wait for AI response

Get Generated Images

const images = await page.evaluate(() => {
  const imgs = document.querySelectorAll('img');
  return Array.from(imgs).map(img => img.src);
});
// Download: curl -s -o image.jpg "IMAGE_URL"

Troubleshooting

IssueSolution
Login failsVerify credentials, check account exists
Images not loadingWait 15-20 seconds for generation
Chat won't startEnsure proper navigation to /chat URL
Playwright not foundRun npm install playwright

Security Notes

  • ⚠️ Never commit credentials to version control
  • Use environment variables, not hardcoded values
  • Test accounts recommended for automation

Testing Checklist

  • [ ] Login flow works
  • [ ] Companion list loads (28+ companions)
  • [ ] Chat initiates properly
  • [ ] Messages send successfully
  • [ ] AI responses received
  • [ ] Images generate correctly (512x768 / 1024x1024)
  • [ ] Wallet/Gallery features (optional)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.01%
按下载量换算969

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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