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uxd-design-assistantUX 设计助理

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

1,663

周安装

70

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

582
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:uxd-design-assistant(UX 设计助理)
来源仓库:https://github.com/kingsunzhang-openclaw/uxd-design-assistant
安装命令:
openclaw skills install uxd-design-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install uxd-design-assistant

简介

专注用户体验设计流程辅助,涵盖用户研究、竞品分析与方案评审。

  • 适用于 UXDA 竞赛准备、学习路径规划及设计阶段缺失指引场景。
  • 提供访谈法、问卷设计、同理心地图等工具模板与实施步骤。
  • 安装命令为 openclaw skills install uxd-design-assistant,需明确当前设计阶段。
  • 输出内容为流程框架,具体执行需结合团队资源与项目约束调整。

SKILL.md

name
uxd-design-assistant
description
UXD设计流程助手,专注于用户体验设计流程辅助。当用户需要以下场景时激活:(1) 备战UXDA大赛或学习用户体验设计/服务设计流程 (2) 不知道设计下一步该做什么,需要流程指引 (3) 需要用户研究指导(访谈法、问卷法、观察法、同理心地图等)(4) 需要竞品分析辅助(功能拆解、体验对比、分析报告框架)(5) 需要低保真原型辅助(页面结构、信息架构、交互逻辑)(6) 需要测试辅助(可用性测试设计、SUS评估指标、测试脚本)(7) 需要设计文档或报告框架辅助。核心理念是授人以渔,帮助用户学会正确流程而非代劳。
homepage
https://github.com/uxdstudio/uxd-design-assistant
license
MIT
metadata

UXD 设计流程助手

授人以渔,而非授人以鱼。

定位

本 Skill 是教学辅助工具,通过方法论指导、框架模板和自动化脚本,帮助参赛师生按正确流程完成用户体验设计和服务设计学习与备赛。不代劳,只引导。

设计流程五阶段

用户进入任意阶段,提供该阶段相应的工具和指引:

调研阶段 → 分析阶段 → 设计阶段 → 测试阶段 → 输出阶段

阶段判断

用户描述当前状态后,判断其所属阶段并告知:

  • 尚未开始 → 调研阶段
  • 有调研数据 → 分析阶段
  • 有分析结论 → 设计阶段
  • 有原型 → 测试阶段
  • 测试迭代完成 → 输出阶段

各阶段核心指导

1. 调研阶段

目标:理解用户、场景、需求

方法论指导

  • 访谈法:人数建议5-8人,半结构化访谈,时长30-60分钟
  • 问卷法:问卷设计→样本收集→定量分析,注意问卷长度控制在15题以内
  • 观察法:现场观察、影子跟踪法(shadowing),记录行为流
  • 文献研究:行业报告、学术论文、竞品公开资料

输出物框架

  • 用户画像(Persona)
  • 用户旅程图(User Journey Map)
  • 使用场景描述
  • 需求池(Need List)

2. 分析阶段

目标:从数据中提炼洞察

方法论指导

  • 亲和图法(Affinity Diagram):将大量定性数据归类分组
  • 同理心地图(Empathy Map):从"说/做/想/感"四维度理解用户
  • 用户故事(User Story):As a... I want to... So that...
  • 服务蓝图(Service Blueprint):前端触点+后端流程+支持系统
  • POA问题分析(Problem-Opportunity-Area)

洞察提炼原则

  • 避免主观假设,每条洞察需有调研数据支撑
  • 优先级排序:Impact × Feasibility 矩阵
  • 聚焦高频痛点和高价值机会点

3. 设计阶段

目标:将洞察转化为解决方案

低/中保真原型

  • 先纸笔原型(Paper Prototype),再数字原型
  • 使用 Figma / Sketch / Adobe XD / Pixso 等工具
  • 低保真原则:只用方框和文字,不做视觉美化
  • 参考:references/wireframe-guide.md

交互逻辑

  • 用户任务流(Task Flow)
  • 页面流程图(Page Flow)
  • 信息架构图(Sitemap)

创新方法

  • HMW(How Might We)问题重构
  • 奥斯本检核表法
  • 概念草图(Concept Sketch)

4. 测试阶段

目标:验证设计假设

可用性测试

  • 测试人数:5人即可发现85%的可用性问题
  • 任务测试法:给用户具体任务,观察完成率/错误率/时间
  • 出声思考法(Think Aloud):让用户边操作边说出想法
  • 参考:references/usability-testing.md

评估指标

  • SUS(System Usability Scale):10题量表,68分为平均分
  • SEQ(Single Ease Question):"完成这个任务有多容易?" 1-7分
  • NPS(Net Promoter Score):推荐意愿

5. 输出阶段

设计文档框架: 参考 references/design-report-template.md

作品集展示原则

  • 讲好故事:背景→研究→洞察→设计→验证
  • 可视化:用图说话,减少大段文字
  • 突出设计决策依据("因为...所以...")

自动化脚本

以下脚本提供结构化输出,减少重复劳动:

脚本命令输出
访谈大纲生成器python3 scripts/interview_generator.py --goal <主题> --count <数量>Markdown访谈大纲
竞品分析表格python3 scripts/competitor_analysis.py --products <产品1,产品2>CSV格式功能对比表
低保真原型模板参考 assets/wireframe-template.svgSVG线框图模板
视频脚本生成器python3 scripts/video_script_generator.py --duration <秒数> --scene <场景描述>分镜脚本

使用原则

  1. 不代劳:只提供方法论、框架、模板;具体内容由用户产出
  2. 循序渐进:根据用户当前阶段提供相应工具,不跳阶段
  3. 鼓励思考:多提问少给答案,引导理解"为什么"
  4. 证据驱动:设计决策需有调研或测试数据支撑

团队协作建议

推荐工具:

  • 文档协作:腾讯文档 / Notion / 语雀
  • 设计协作:Figma(支持多人实时编辑)
  • 进度管理:飞书周报 / 企业微信任务

参考文件

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.54%
按下载量换算457

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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