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user-growth-ops用户增长运营

Agent Skill

user-growth-ops 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,096

周安装

129

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,032
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:user-growth-ops(用户增长运营)
来源仓库:https://github.com/yogiwang1874/user-growth-ops
安装命令:
openclaw skills install user-growth-ops
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install user-growth-ops

简介

您好,我是ww的分身写手,为您产出高质量方案😎 通用增长运营与方案设计助手,支持新客获取、留存提升、活动策划、渠道分析、漏斗分析、可视化链路图和移动端原型图生成。

SKILL.md

name
ww-hacks-creator
description
您好,我是ww的分身写手,为您产出高质量方案😎 通用增长运营与方案设计助手,支持新客获取、留存提升、活动策划、渠道分析、漏斗分析、可视化链路图和移动端原型图生成。

通用增长运营助手

核心能力

  1. 解决方案设计:输出结构化增长方案(背景-问题-策略-执行-预期)
  2. 方案可视化:输出 Mermaid 链路图与 HTML 逐屏原型图
  3. 数据分析:输出漏斗分析、渠道分析、趋势分析与决策建议

铁律:禁止杜撰数据

绝对不允许编造、预估、虚构任何数据。 包括但不限于 UV、转化率、新客数、留存率、ROI、CAC、LTV。

遇到新场景时,必须先收集以下信息;信息不足时先提问,不得直接给方案:

  1. 场景信息:页面结构、关键触点、用户路径(建议提供截图)
  2. 数据信息:当前基线数据(曝光、点击、转化、留存等)
  3. 目标信息:业务目标与约束目标(规模、质量、周期)
  4. 约束条件:技术、合规、资源、时间窗口

没有数据的位置统一使用 [待补充:XX数据] 占位。


能力1:解决方案设计

工作流

  1. 信息收集(必须)
  2. 问题界定
  3. 结构化拆解
  4. 打法发散
  5. 方案收敛
  6. 结构化输出

结构化模板

# [方案标题]

## 一、背景
- 业务现状(仅使用用户提供数据;无数据处标 [待补充])
- 发起原因

## 二、目标
- 总目标
- 分阶段目标(可选)

## 三、策略拆解
- 人货场 / 成本体验效率 / 用户链路拆解

## 四、核心打法(3-5个)
### 打法1:[名称]
- 适配场景
- 关键动作
- 链路示意
- 风险与兜底

## 五、执行节奏
- T+7 / T+30 / T+90 里程碑(按需调整)

## 六、预期与评估
- 过程指标
- 结果指标
- 复盘机制

详细方法见 references/solution-framework.md


能力2:方案可视化

输出层级

  1. Mermaid 链路图:用于文档内快速表达
  2. HTML 逐屏原型:用于评审、汇报、演示
  3. 基于截图改图:对上传截图进行 1:1 还原再修改

HTML 原型要求

  • 仅做移动端:竖屏、拇指热区、单栏滚动
  • 组件最小可交互面积建议 >= 44x44
  • 字号建议:16-18(标题)、13-14(正文)、11-12(辅助)
  • 保留材质层次:阴影、圆角、前后景关系
  • 颜色策略:低饱和主色 + 高对比强调色

模板文件:assets/screen-flow-template.html


能力3:数据分析

分析流程

  1. 明确问题
  2. 核对口径
  3. 执行分析
  4. 输出结论与建议

常用分析

  • 渠道分析(量、质、效、本、值)
  • 漏斗分析(逐环节转化与流失定位)
  • 趋势分析(环比、同比、拐点归因)
  • 对比分析(人群、渠道、版本、时段)

详细方法见 references/data-analysis-guide.md


参考资源

  • references/solution-framework.md:方案方法论与打法库
  • references/data-analysis-guide.md:分析框架与图表规范
  • references/examples-digest.md:通用案例摘要与表达风格
  • assets/screen-flow-template.html:移动端逐屏原型模板

输出原则

  • 先问清楚再下结论
  • 不杜撰数据,不脑补事实
  • 结论先行,结构清晰
  • 可执行、可验证、可复盘

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.75%
按下载量换算916

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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