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开发执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

use-claudecodeUSE claudecode 命令行

Agent Skill

use-claudecode 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,895

周安装

468

GitHub Stars

1

下载量

3,819
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:use-claudecode(USE claudecode 命令行)
来源仓库:https://github.com/bighit1/use-claudecode
安装命令:
openclaw skills install use-claudecode
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install use-claudecode

简介

use-claudecode 是一个通用的 MCP 兼容工具,使 AI 代理能本地调用 Anthropic Claude 代码 CLI。

  • 适合在 OpenClaw 中需要进行代码重构、大规模变更或本地开发任务时使用。
  • 通过 clawhub 安装,运行 openclaw skills install use-claudecode 即可使用。
  • 使用前请确认权限范围和维护状态,注意可能涉及本地命令执行和文件系统访问。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法,确保本地 Claude 代码 CLI 已正确安装。

SKILL.md

name
claude_cli_skill
description
A universal MCP-compatible tool/skill that empowers ANY AI Agent to natively call the local Anthropic Claude Code CLI. Ideal for code refactoring, large scale code generation, terminal execution, bash shell commands, running tests, local environment modification, and bypassing token limits.
author
BigHit1
version
1.0.0

Claude CLI Wrapper Skill

🎯 技能介绍 (Skill Overview)

让 OpenClaw 能够以“人类程序员”的视角,直接在命令行中调用本地安装的 Anthropic claude-code 工具。 通过这项技能,你可以将枯燥的代码编写、大规模重构、Bug修复委托给底层的 Claude CLI,并通过阅读它的终端返回结果(包括变更的文件、编译报错、它的思考过程)来决定下一步操作。

🔍 何时使用此技能 (When to Use)

当你(OpenClaw)收到以下类型的用户请求时,必须触发使用此技能:

  1. 涉及大规模代码生成或重构:用户要求创建一个完整的应用、模块或进行项目结构级的改动。
  2. 需要修改特定工作区中的文件:用户明确提示在某个 project_path 下增删改代码,而你自己没有直接访问该目录写文件的工具权限时,可以将其委派给本技能。
  3. 疑难 Bug 排查:用户发来极其复杂的项目报错,你需要一个“本地开发小助手”去项目里实地跑一遍代码和测试。

*(简而言之:不要自己尝试在对话框里猜代码,只要涉及文件工程,就立刻调用 talk_to_claude 让底层小弟去干活。)*

💡 核心设计理念: 工具即终端交互

你不应该试图用脚本把 Claude “锁”在一个死循环里。相反,你应该像一个坐在屏幕前的人类:

  1. 发送一条指令。
  2. 仔细阅读返回的终端输出日志。
  3. 若任务完成,则验收关闭。
  4. 若任务未完成(由于 Tokens 限制或遭遇阻碍),手动发送继续或排障指令。

🛠️ 可用工具 (Available Tools)

talk_to_claude 工具

作用: 向指定工作目录中的 Claude CLI 发送一条消息,并获取它的原生终端回显。

参数列表:

  • message (string, 必填): 你想要发送给 Claude 的指令。
  • project_path (string, 必填): 目标项目所在的绝对路径
  • is_new_session (bool, 选填):

- True: 清空过去的对话上下文,开启一个全新的独立会话。当你开始在当前目录做一个完全不相干的新任务时使用。 - False (默认): 在当前目录追加 --continue 参数,也就是接着上一条命令继续聊。当你需要它修 Bug、继续输出被打断的代码、或者补充说明时,务必保持为 False


🚀 最佳实践指南 (Best Practices for OpenClaw)

场景 1: 分配一个新任务

当需要让 Claude 实现一个全新的需求:

{
  "name": "talk_to_claude",
  "arguments": {
    "message": "请用 Pygame 写一个贪吃蛇游戏的核心逻辑类,并存到 src/snake.py 中。",
    "project_path": "/Users/my_projects/snake_game",
    "is_new_session": true
  }
}

场景 2: 任务被掐断需要继续

如果观察到刚才的输出代码截断了,或者是 Claude 主动停下来了:

{
  "name": "talk_to_claude",
  "arguments": {
    "message": "代码好像还没写完,请继续完成剩下的部分。",
    "project_path": "/Users/my_projects/snake_game",
    "is_new_session": false
  }
}

场景 3: 指导排障

如果发现刚才执行后终端报错了:

{
  "name": "talk_to_claude",
  "arguments": {
    "message": "刚刚你写的蛇移动逻辑在边缘碰撞时会抛出 IndexOutOfBound 错误,请检查一下 move 方法的边界判断。",
    "project_path": "/Users/my_projects/snake_game",
    "is_new_session": false
  }
}

🚫 注意事项

  • 你必须总是确保 project_path 是正确存在的本机绝对路径。
  • 该工具封装内部已自动带有 --permission-mode bypassPermissions,你无需担心命令行会因为卡在 (Y/n) 确认等待处而崩溃。
  • 由于是文本传输,工具执行可能有长达数分钟的延时(等待 Claude 输出完毕),请耐心等待工具返回结果。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.35%
按下载量换算3,107

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install use-claudecode 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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