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- clawjob
- description
- UP 简历 AI 求职助手。创建专业简历、搜索校招/社招/实习岗位、JD 对照优化、简历诊断、每日求职监控、智能投递指导。当用户说"创建简历"、"编辑简历"、"搜索校招"、"找工作"、"优化简历"、"投递"、"监控校招"时使用。
Clawjob — UP 简历 AI 求职助手
在 Claude Code 中完成求职全流程：创建简历 → 搜索职位 → 优化简历 → 智能投递。
UP 简历（upcv.tech）帮助应届生和求职者更高效地找校招、找实习、找工作。OpenClaw 版：clawjob.upcv.tech
1. MCP Server 安装
获取 API Key
前往 clawjob.upcv.tech 生成 API Key。
安装
claude mcp add upcv -- npx @upcv/mcp-server --api-key YOUR_API_KEY安装完成后即可使用以下全部功能。
2. 功能总览
| 功能 | 说明 | 触发词 | 详细指南 |
|---|---|---|---|
| 创建简历 | 身份识别→模块规划→STAR 法则→逐步创建 | "创建简历"、"新建简历" | /resume-create |
| 编辑简历 | 快速编辑、JD 对照改写、简历诊断、导出 PDF | "编辑简历"、"优化简历"、"诊断简历" | /resume-edit |
| 校招搜索 | 搜索校招/实习项目，按公司、城市、行业筛选 | "搜索校招"、"找校招"、"实习项目" | /campus-search |
| 职位搜索 | 搜索岗位 JD（社招/校招/实习），查看详情 | "搜索岗位"、"找工作"、"社招" | /job-search |
| 求职监控 | 每日定时查询，生成最新职位简报 | "监控校招"、"每日推荐"、"最新校招" | /job-monitor |
| 智能投递 | 准备投递数据，ATS 识别，表单填写指导 | "投递"、"申请岗位"、"准备投递" | /auto-apply |
3. 创建简历
从零创建一份专业简历，完整工作流：
- 前置检查：调用
resume.list检查是否已有简历 - 身份识别：了解用户身份（在校学生 / 应届毕业生 / 职场人士）和目标岗位
- 模块规划：根据身份规划简历板块和顺序
- 选择模板：调用
template.list展示模板，用户选择 - 创建简历：调用
resume.create，标题格式：目标职位-姓名-经验 - 逐步填充：按模块逐步收集信息——
- 基本信息 → resume.updateBasics - 教育背景 → resume.updateSectionItem - 工作/实习经历 → 用 STAR 法则生成描述，HTML 格式写入 - 项目经历、技能、其他板块
- 完成引导：引导预览、优化、搜索职位
经历描述规范
使用 STAR 法则 + HTML 格式：
<ul>
<li>主导用户增长策略，通过 A/B 测试优化注册流程，<strong>3 个月内新增用户 5 万+</strong></li>
<li>负责核心交易系统重构，将接口响应时间从 2s 优化至 200ms，<strong>系统可用性提升至 99.9%</strong></li>
</ul>要求：强动词开头，<strong> 强调量化结果，自然融入 STAR 逻辑（不出现标签），每段经历 3-5 条。
写作红线
- 职责匹配身份（实习生不写成项目负责人）
- 不改变事实，只优化表达
- 没有数据就不编，保守推断
- 用户没说的经历绝不添加
4. 编辑简历
快速编辑
| 操作 | 工具 |
|---|---|
| 更新姓名/邮箱/电话 | resume.updateBasics |
| 更新个人总结 | resume.updateSection（summary） |
| 添加经历 | resume.updateSectionItem（不传 itemId） |
| 修改经历 | resume.updateSectionItem（传 itemId） |
| 删除经历 | resume.deleteSectionItem |
| 切换模板/主题色 | resume.updateMetadata |
| 调整板块顺序 | resume.reorderLayout |
| 导出 PDF | resume.print |
JD 对照改写
当用户想根据 JD 大幅优化简历时：
- 确认目标职位和 JD（没有 JD 引导搜索）
- 分析简历与 JD 差距，给出 2-3 个改写方向
- 逐模块执行改写，每步展示方案，用户确认后写入
- 改写红线：不改变事实、不编造经历、保守推断数据
简历诊断
从 5 个维度诊断：完整性、匹配度、表达质量、格式规范、身份匹配。按优先级列出改进建议，询问是否逐项执行。
5. 搜索校招项目
搜索校招/实习项目（项目级别），调用 campus.searchRecruitments：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| search | 关键词（公司名、项目名） |
| entryType | CAMPUS / INTERNSHIP |
| batchType | SPRING / SUMMER / AUTUMN / WINTER |
| batchYear | 年份 |
| cityIds | 城市 |
| industryId | 行业 |
| companyType | STATE_OWNED / FOREIGN / PRIVATE |
查看项目详情用 campus.getRecruitment。如需看具体岗位 JD，引导到职位搜索。
6. 搜索岗位
搜索具体岗位 JD（社招/校招/实习），调用 campus.searchJobs：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| search | 关键词（岗位名、公司名） |
| jobType | CAMPUS / INTERNSHIP / SOCIAL |
| workMode | ON_SITE / REMOTE / HYBRID |
| cityIds | 城市 |
| degreeId | 学历要求 |
查看岗位详情用 campus.getJob，获取完整 JD、薪资、投递链接。
7. 求职监控
帮用户设置每日定时监控：
- 收集监控条件（行业、城市、岗位方向、关注类型）
- 先执行一次查询预览效果：
- campus.recommend（freshOnly: true）— 24h 内新发布 - campus.recommend（expiringOnly: true）— 7 天内截止 - campus.searchJobs（sortBy: newest）— 最新岗位
- 创建
monitor.sh脚本 + launchd/cron 定时任务 - 每日简报保存到
~/.jobsclaw/reports/YYYY-MM-DD.md
8. 智能投递
准备投递数据，指导表单填写：
- 准备数据：从简历提取结构化信息，
resume.print生成 PDF - 识别 ATS：根据投递链接域名识别 ATS 类型（北森、Moka、Greenhouse 等）
- 表单指导：
- 有历史记录 → 读取已知表单结构，直接整理数据 - 无历史记录 → 引导用户描述表单字段，逐步提供填写内容
- 记录经验：将 ATS 表单结构保存到
ats-records/目录，供后续复用
注意：身份证号等敏感信息提醒用户自行填写，不代填。
9. 依赖的 MCP Tools
| Tool | 用途 |
|---|---|
resume.list | 列出用户所有简历 |
resume.get | 获取简历完整数据 |
resume.create | 创建新简历 |
resume.update | 更新简历元信息 |
resume.delete | 删除简历 |
resume.print | 导出 PDF |
template.list | 获取模板列表 |
resume.updateBasics | 更新基本信息 |
resume.updateSection | 更新整个板块 |
resume.updateSectionItem | 更新/新增单条经历 |
resume.deleteSectionItem | 删除单条经历 |
resume.updateMetadata | 更新样式（模板、主题色、字体等） |
section.create | 创建自定义板块 |
section.delete | 删除自定义板块 |
resume.reorderLayout | 调整板块顺序 |
campus.searchRecruitments | 搜索校招/实习项目 |
campus.getRecruitment | 获取项目详情 |
campus.searchJobs | 搜索岗位 |
campus.getJob | 获取岗位详情 |
campus.recommend | 获取推荐（新发布/即将截止） |
10. 典型工作流
从零开始求职
1. 创建简历 → 身份识别，模块规划，逐步创建专业简历
2. 搜索岗位 → 搜索目标岗位，查看 JD
3. 优化简历 → 根据岗位 JD 改写优化简历
4. 准备投递 → 准备投递数据，辅助填写 ATS 表单校招求职
1. 校招搜索 → 搜索校招/实习项目
2. 职位搜索 → 查看具体岗位 JD
3. 优化简历 → 针对性优化简历
4. 准备投递 → 导出 PDF，辅助投递每日求职
1. 求职监控 → 设置每日监控，获取最新简报
2. 搜索岗位 → 深入了解感兴趣的岗位
3. 优化简历 → 根据目标岗位优化简历
4. 准备投递 → 选择目标，准备投递11. 错误处理
| 错误 | 处理方式 |
|---|---|
| API Token 无效（401） | 引导到 upcv.tech/settings/api-token 重新获取 |
| 积分不足（402） | 提示访问 clawjob.upcv.tech 获取更多积分 |
| 无简历（404） | 引导创建简历 |
| 搜索无结果 | 建议放宽筛选条件 |
| 模板不存在 | 重新展示可用模板 |
| 网络错误 | 提示稍后重试 |
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