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unix-software-designUNIX 软件设计

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

799

周安装

32

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

259
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:unix-software-design(UNIX 软件设计)
来源仓库:https://github.com/zrr1999/skills
仓库路径:skills/unix-software-design
安装命令:
npx skills add https://github.com/zrr1999/skills --skill unix-software-design
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zrr1999/skills --skill unix-software-design

简介

UNIX 软件设计技能辅助界面设计、视觉规范和交互体验优化。

  • 适合生成 UI 方案、检查组件层级和视觉一致性。
  • 通过 npx skills add 命令从 zrr1999/skills 仓库安装。
  • 使用时需结合现有设计系统,并通过预览验证实际效果。
  • unix-software-design 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

目的

在涉及模块边界、接口设计、复杂度取舍时,提供 Unix 哲学下的设计原则作为参考,帮助做更简单、透明、可组合的决策。

适用场景

  • 设计新模块或服务的边界
  • 重构时的拆分与接口规划
  • 讨论复杂度取舍、抽象层次

不适用

  • 已经是纯实现任务,主要问题不在设计而在落代码
  • 只是选一个现成工具或框架,不涉及系统边界和结构
  • 若任务主要是「开新坑 / 维护推进 / 读项目提炼」的流程与产出结构,用 project-workflows;本 skill 聚焦边界与原则,不替代工作方式契约

模块化原则

  • Rule of Modularity: 编写简单部件,通过清晰接口连接。
  • Rule of Composition: 设计程序以便与其他程序连接。
  • Rule of Separation: 分离策略与机制;分离接口与引擎。

简洁性原则

  • Rule of Clarity: 清晰优于巧妙。
  • Rule of Simplicity: 为简洁而设计;仅在必要时才增加复杂性。
  • Rule of Parsimony: 仅在明确证明别无他法时才写大程序。
  • Rule of Extensible: 为未来设计,因为它会比你想象的更快到来。

健壮性原则

  • Rule of Transparency: 为可见设计,使检查和调试更容易。
  • Rule of Robustness: 健壮性是透明和简洁的产物。
  • Rule of Representation: 将知识融入数据,使程序逻辑可以更简单和健壮。
  • Rule of Least Surprise: 在界面设计中,始终做最不令人惊讶的事。
  • Rule of Silence: 当程序无话可说时,应该什么都不说。
  • Rule of Repair: 必须失败时,要尽快大声地失败。

效率原则

  • Rule of Economy: 程序员时间昂贵;优先节省程序员时间而非机器时间。
  • Rule of Generation: 避免手写代码;用代码生成器(如 protobuf、SQLAlchemy、cargo-generate)替代重复劳动。
  • Rule of Optimization: 原型先于优化。先让它工作,再用 profiling 工具定位瓶颈后优化。

多元性原则

  • Rule of Diversity: 质疑"唯一正确方式"的所有声明。

补充原则

  • 尽可能将数据流设计为文本格式(便于用标准工具查看和过滤)。
  • 数据库布局和应用程序协议应尽可能采用文本格式(JSON/YAML/TOML,人类可读和可编辑)。
  • 复杂前端(用户界面)应与复杂后端清晰分离。
  • 优先使用 Rust/Go/Zig 等现代系统级语言;用 Python/TypeScript 快速原型后再用编译型语言优化关键路径。
  • 用 uv 管理 Python 依赖,用 cargo 管理 Rust 依赖,用 npm/pnpm 管理 JS 依赖。
  • 对输入慷慨,对输出严格。
  • 过滤时永远不要丢弃不需要的信息。
  • 小即美。编写尽可能少做与完成任务一致的程序。
  • 用 Docker/容器化封装应用,确保开发与生产环境一致。
  • 用 CI/CD 流水线自动化测试和部署。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.6%
按下载量换算90

Claude

31.33%
按下载量换算81

Cursor

18.83%
按下载量换算49

Gemini CLI

9.98%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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