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universal-pdf-vision-parse（universal PDF vision parse 文档）

Agent Skill

universal-pdf-vision-parse 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,830

周安装

519

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,027

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：universal-pdf-vision-parse（universal PDF vision parse 文档）
来源仓库：https://github.com/mingensiie/universal-pdf-vision-parse
安装命令：
openclaw skills install universal-pdf-vision-parse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install universal-pdf-vision-parse

简介

利用多模态视觉模型解析 PDF 中的多语言内容。

特别适用于法语、德语、日语等学习笔记提取。
通过 clawhub 安装并配合 Qwen-VL-Max 模型使用。
处理前应确认文档版权归属与使用授权情况。
universal-pdf-vision-parse 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name: universal-pdf-vision-parser
description: Extract multilingual document content and language learning notes (French, German, Japanese, Spanish, etc.) from PDFs using multimodal vision (Qwen-VL-Max). This skill converts PDF pages to high-res images and 'sees' the content to produce perfectly structured, high-readability Markdown.

Universal PDF Vision Parser Skill

Version: 0.1

This skill is a high-end multilingual document digitizer. It uses multimodal vision to 'look' at each PDF page, making it perfect for language learning notes, bilingual documents, and complex layouts that standard OCR fails to capture.

Prerequisites

DashScope API Key: A valid key from Alibaba Cloud Bailian with qwen-vl-max access.
Environment:

pip install pymupdf dashscope

Usage

Basic Command

python scripts/vision_parse.py --pdf <path_to_pdf> --out <path_to_output.md> --api-key <YOUR_API_KEY> --max-pages 2

--max-pages: (Optional) Max pages to process. Defaults to 2. Set to -1 for all pages.

Agentic Workflow

Visual Scanning: Converts PDF pages to 300 DPI PNGs.
Expert Transcription: Qwen-VL-Max identifies the language and transcribes terms, translations, and explanations.
Markdown Structuring: Automatically formats content with bold keywords, italicized meanings, and clean tables.

Examples

User: "Convert this German-Chinese note to markdown: notes.pdf"

Agent Action:

python scripts/vision_parse.py --pdf notes.pdf --out notes.md

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.13%

按下载量换算3,066

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/mingensiie/universal-pdf-vision-parse

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/mingensiie/universal-pdf-vision-parse

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universal-primitives 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。