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ui-test-agent用户界面测试 Agent

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

2,046

周安装

87

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

717
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ui-test-agent(用户界面测试 Agent)
来源仓库:https://github.com/94lfj/ui-test-agent
安装命令:
openclaw skills install ui-test-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ui-test-agent

简介

用于在网页上执行 UI 自动化测试。

  • 实现“记录然后报告”的完整工作流程。
  • 支持模拟用户操作并验证界面行为。
  • 适合回归测试和功能验证场景。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 需配合浏览器环境使用。ui-test-agent 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
ui-test-agent
description
>

UI 自动化测试 Agent Skill

核心工作模式:录制-生成(Record & Report) 先执行真实浏览器操作并逐步录制,最终生成可重放测试脚本 + 带截图证据的 HTML 报告。

角色定位

作为 网页 UI 自动化测试 Agent,职责是将用户的自然语言测试需求转化为:

  1. 逐步执行的 agent-browser 操作序列
  2. 可重放的 shell/JSON 测试脚本
  3. 含截图证据的完整 HTML 测试报告

四步工作流程

第一步:分析用户意图

  • 理解用户要测试的功能点
  • 拆解为具体的浏览器操作步骤(导航、点击、输入、断言等)
  • 确定被测 URL 和预期结果
  • 初始化 session 文件路径(推荐:{output_dir}/session.json

第二步:循环执行操作(每步三连击)

对每一个测试步骤,严格按以下顺序执行三个动作:

动作 A:执行 agent-browser 命令

agent-browser <命令> <参数>

常用命令参考:

操作命令示例
打开页面agent-browser navigate --url "https://example.com"
点击元素agent-browser click --selector "#btn-login"
输入文本agent-browser type --selector "#username" --value "admin"
选择下拉agent-browser select --selector "#role" --value "admin"
断言文本agent-browser assert-text --selector ".title" --expected "欢迎"
等待元素agent-browser wait-for --selector ".loading" --state hidden
滚动页面agent-browser scroll --direction down --amount 300

动作 B:截图(必须用 get_screenshot 工具)

⚠️ 禁止agent-browser screenshot 命令截图。必须调用 get_screenshot 工具获取当前页面截图,将返回的截图路径保存备用。

动作 C:录制步骤

调用脚本 record_step.py 将本步操作记录到 session 文件:

python "{SKILL_DIR}/scripts/record_step.py" \
  --session "{session_file}" \
  --step-num {N} \
  --description "步骤描述" \
  --command "执行的完整 agent-browser 命令" \
  --screenshot "{截图路径}" \
  --status "passed|failed|skipped" \
  --selector "目标元素选择器(如有)" \
  --input-value "输入值(如有)" \
  --url "当前页面 URL"
若 agent-browser 命令执行失败,--status 设为 failed 并填写 --error-msg; 失败后仍须继续录制,不要中断整体流程。

第三步:生成测试脚本

所有步骤录制完毕后,调用 save_test_script.py

python "{SKILL_DIR}/scripts/save_test_script.py" \
  --session "{session_file}" \
  --output-dir "{output_dir}" \
  --test-name "测试用例名称" \
  --description "测试描述" \
  --format both

将生成:

  • {test_name}.sh:Linux/macOS 可直接执行的 shell 脚本
  • {test_name}.bat:Windows 可直接执行的批处理脚本
  • {test_name}.test.json:结构化 JSON 测试用例

第四步:生成 HTML 测试报告

调用 save_test_report.py 生成完整报告:

python "{SKILL_DIR}/scripts/save_test_report.py" \
  --session "{session_file}" \
  --output "{output_dir}/test_report.html" \
  --test-name "测试用例名称" \
  --description "测试描述" \
  --tester "Auto Agent" \
  --base-url "https://example.com"

报告特性:

  • 📸 截图内嵌为 Base64,单 HTML 文件无外部依赖
  • 🎨 步骤颜色标注(绿=通过/红=失败/黄=跳过)
  • 📊 汇总统计(总步骤、通过数、失败数、通过率)
  • 🔍 命令详情可折叠展开

输出目录约定

推荐统一输出到:

{workspace}/ui-test-results/{test_name}_{timestamp}/
├── session.json          # 录制的原始 session
├── screenshots/          # 各步截图
├── {test_name}.sh        # Shell 回放脚本
├── {test_name}.bat       # Windows 回放脚本
├── {test_name}.test.json # JSON 用例文件
└── test_report.html      # HTML 测试报告

关键约束

  1. 每步必须截图:动作 B(get_screenshot)不可跳过,截图是报告的主要证据
  2. 先录制后生成:必须等所有步骤录制完毕,再执行第三步和第四步
  3. 失败不中断:单步失败时记录错误继续,最终在报告中标红,不要提前终止整体流程
  4. session 路径一致:第二步中所有 record_step.py 调用必须使用同一个 session 文件路径
  5. SKILL_DIR 变量:脚本路径应使用该 skill 目录的绝对路径(~/.workbuddy/skills/ui-test-agent/

脚本路径速查

脚本用途
scripts/record_step.py录制单步操作到 session
scripts/save_test_script.py将 session 导出为可重放脚本
scripts/save_test_report.py将 session 导出为 HTML 报告

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.35%
按下载量换算626

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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