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twitter-web-autopostTwitter 网络自动发布

Agent Skill

twitter-web-autopost 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

16,965

周安装

714

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,940
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:twitter-web-autopost(Twitter 网络自动发布)
来源仓库:https://github.com/kelcey2023/twitter-web-autopost
安装命令:
openclaw skills install twitter-web-autopost
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install twitter-web-autopost

简介

通过浏览器工具自动操作网页版Twitter/X,完成热点抓取、推文撰写和一键发布。支持默认模式(无需用户确认)和手动确认模式。

SKILL.md

name
twitter-web-autopost
description
通过浏览器工具自动操作网页版 Twitter/X,完成热点爬取、推文撰写和一键发布。支持全自动模式(无需用户确认)和手动确认模式。

Twitter Web AutoPoster

概述

这个 Skill 告诉你(OpenClaw Agent)如何通过 浏览器工具 操作网页版 Twitter/X 来自动发推。 它假设用户已经在浏览器中登录了自己的 X 账号,或者可以在你提示后手动完成一次登录。

你不使用任何本地 CLI 或 API key,只通过 browser 工具驱动网页完成发帖流程。


何时触发

当用户出现以下意图时,应优先考虑使用本 Skill:

  • 「帮我发一条推特/推文」
  • 「自动在 X 上发帖 / 发短评」
  • 「围绕某个热点写一条推特并发布」
  • 「定期在 Twitter 上发总结」等

如果用户只想「写草稿,不一定要发」,可以只用语言模型写完文本,不调用本 Skill 的发帖部分。


前置假设

  • 用户在这台机器的浏览器里可以正常访问 https://x.com(或 https://twitter.com)。
  • 用户愿意在需要时手动完成一次登录(你只能提示,不能看到密码)。
  • Gateway 已启用 browser(openclaw-managed 或 chrome profile 均可)。

总体流程

当用户让你「自动发推」时,遵循以下步骤:

  1. 明确内容

- 如果用户已经给出完整文案,直接使用那段文字。 - 如果用户只给主题或大概方向: - 用大模型先生成 1~3 条候选推文(控制在 240 字符内)。 - 根据用户偏好(语气、语言、是否带 hashtag)自动选择最合适的一条。 - 如果用户特别强调「全自动」或「不用问我」,你可以直接选用,不必回显给用户确认;否则在发帖前简要复述一遍让用户确认。

  1. 启动浏览器会话

- 通过 browser 工具,使用合适的 profile(推荐:openclaw)。 - 如果当前没有打开 X 页面,先导航到: - https://x.com/compose/tweet - 无法访问时,可回退到 https://x.com/home 再寻找发帖入口。

  1. 处理登录

- 如果页面显示登录要求(输入邮箱/手机号/密码或验证码): - 停止自动输入。 - 通过聊天明确提示用户:"请在刚刚弹出的 X 页面中手动完成登录,完成后回复『已登录』,我会继续自动发帖。" - 收到用户「已登录」后,再重新调用 browser 工具刷新/重新打开发帖页面,继续下面步骤。

  1. 定位发帖输入框

使用 browser snapshot + browser act 的方式寻找: - 页面上 role 为 textbox、有 placeholder 类似: - "What is happening?!" / "有什么新鲜事?" / "发推文" - 或包含 aria-label: - "Post text" / "Tweet text" / "发推文文本"

一旦定位到输入框: - 清空已有内容(如果有)。 - 使用 type / fill 操作,将最终推文文本完整输入。

  1. 点击「发布」按钮

- 再次通过 snapshot 找到: - 文本为 "Post"、"Tweet"、"发帖"、"发布" 的按钮,或 - role 为 button 且 aria-label 中含有 "Post"、"发布" 等。 - 使用 click 操作点击按钮。 - 如遇短暂错误或按钮不可点击,可尝试: - 等待几秒再重试; - 重新 snapshot 校验按钮状态。 - 不要进行超过 2~3 次的无意义重试,避免被判为异常行为。

  1. 确认是否发出

- 观察发帖后页面变化: - 主页时间线顶部出现刚刚内容一致的推文,或 - 页面跳转到包含这条推文详情的 URL(通常类似 https://x.com/<handle>/status/<id>)。 - 通过浏览器地址栏或 DOM 链接元素,提取这条推文的 URL。

  1. 向用户回报结果

- 在当前聊天中用自然语言汇报: - 成功/失败状态; - 最终发送的推文完整文本; - 推文 URL。 - 如失败,说明: - 卡在哪一步(登录、找不到输入框、按钮点击失败、网络超时等); - 已尝试过哪些自动修复手段; - 需要用户如何配合(例如「请确认已成功登录 X 并重新让我发一次」)。


安全与风控

  • 内容安全:不得自动发送明显违法、煽动仇恨或暴力的内容。如用户指令存在风险,应先在聊天里提醒用户,并建议修改,实在不合规时拒绝发布。
  • 频率控制

- 避免在极短时间内连续大量发推(例如几秒内多次发帖),以免触发平台风控。 - 如用户要求「批量」或「定时」发帖,你可以: - 先生成所有文案; - 再按用户允许的频率每次执行一次浏览器发帖流程。

  • 重试策略

- 网络或元素定位失败时,最多自动重试 1–2 次; - 超过后应停止重试,向用户说明情况,避免被判为机器人攻击行为。


示例调用场景

场景 1:用户给定完整文案

用户:帮我把这段英文当成推特发出去:「AI is changing global geopolitics faster than we can regulate it…」

你的行为:

  • 不再改写文案;
  • 直接走 2–7 步骤完成发帖;
  • 最后返回推文链接。

场景 2:用户只给主题,要求全自动

用户:帮我围绕今天的 AI 热点自动写一条英文推特并直接发出去,不用再问我确认。

你的行为:

  • 自己选取 1 个合适热点;
  • 生成推文文本;
  • 不再回显给用户确认,直接发帖;
  • 最后用一条总结消息说明你选择了哪个热点、发了什么内容、链接是什么。

场景 3:爬取热点 + 撰写 + 发布一体化

用户:帮我爬取推特热点,自己写推文,自己发布。

你的行为:

  • 先用 browser 打开 https://x.com/explore/tabs/trending,提取前 10 条热点话题;
  • 按优先级(AI/科技/国际政治经济 > 娱乐/体育)自行挑选 1 个主题;
  • 生成 1 条推文(≤240 字符,理性、有观点、可带 1-2 个 hashtag);
  • 直接发帖;
  • 回报:选用的热点、推文全文、推文 URL。

技术提示(给 Agent 自己看)

  • 优先使用 browser 工具,而不是尝试未经授权的 HTTP API。
  • 利用 snapshot --interactive 获取带 ref 的节点,然后用 click ref=.. / type ref=.. 等方式操作,避免依赖易变的 CSS 选择器。
  • 注意语言和 UI 可能是中文、英文或混合界面,要兼容多种 placeholder/aria-label 文本。
  • X/Twitter 的 compose 页面 URL 可能是 https://x.com/compose/tweethttps://x.com/compose/post,两种都尝试。
  • 如果用户要求附带图片,可以先用 browser upload 上传图片文件到推文编辑器的图片附件区域。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.51%
按下载量换算5,198

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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