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twitter-agent推特 Agent

Agent Skill

twitter-agent 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,773

周安装

373

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,074
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:twitter-agent(推特 Agent)
来源仓库:https://github.com/pearl799/twitter-agent
安装命令:
openclaw skills install twitter-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install twitter-agent

简介

twitter-agent 是 AI 驱动的加密领域 Twitter 自动化代理。

  • 适合在 OpenClaw 中发布推文、回复 KOL 并引用热点内容。
  • 集成 opentwitter/opennews 获取趋势话题与社区动态。
  • 需谨慎控制发布频率与内容合规性,避免 spam 风险。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
twitter-agent
description
AI+Crypto Twitter automation agent. Post tweets, reply to KOLs, and quote tweet trending content. Integrates with opentwitter/opennews (6551) for hot topic fetching and Claude for content generation.
user-invocable
true
metadata
openclaw
requires
env
bins
primaryEnv
TW_CONSUMER_KEY
emoji
🐦
install
kind
pip
package
tweepy
label
tweepy (Twitter API client)
os
version
1.0.0

Twitter Agent Skill

IMPORTANT: Use the exec tool to run all commands below. Do NOT just display them.

Automates Twitter/X operations for an AI+Crypto account: post original tweets, reply to KOLs, and quote tweet trending content.

Prerequisites

You need:

  1. Twitter Developer Account — get API keys at https://developer.x.com
  2. 6551 API Token (TWITTER_TOKEN) — get at https://6551.io/mcp (for hot topic fetching)

When installing, OpenClaw will prompt you to fill in each env variable.

Required env vars

VariableWhere to get
TW_CONSUMER_KEYdeveloper.x.com → Your App → OAuth 1.0a Keys
TW_CONSUMER_SECRETdeveloper.x.com → Your App → OAuth 1.0a Keys
TW_ACCESS_TOKENdeveloper.x.com → Your App → Generate (Read+Write)
TW_ACCESS_TOKEN_SECRETdeveloper.x.com → Your App → Generate (Read+Write)
TWITTER_TOKENhttps://6551.io/mcp
Important: Set your Twitter App permissions to Read and Write before generating the Access Token.

Operations

1. Post a tweet

python3 $SKILL_DIR/scripts/twitter_post.py --text "Your tweet text (max 280 chars)"

With image:

python3 $SKILL_DIR/scripts/twitter_post.py --text "Tweet text" --image /path/to/image.png

2. Reply to a tweet

python3 $SKILL_DIR/scripts/twitter_reply.py --tweet_id "TWEET_ID" --text "Your reply"

3. Quote tweet

python3 $SKILL_DIR/scripts/twitter_quote.py --tweet_id "TWEET_ID" --text "Your comment"

Full AI+Crypto workflow

Step 1 — Fetch trending tweets (via 6551 opentwitter)

curl -s -X POST "https://ai.6551.io/open/twitter_search" \
  -H "Authorization: Bearer $TWITTER_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keywords": "AI crypto", "minLikes": 500, "product": "Top", "maxResults": 10}'

Fetch KOL tweets:

curl -s -X POST "https://ai.6551.io/open/twitter_user_tweets" \
  -H "Authorization: Bearer $TWITTER_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"username": "VitalikButerin", "maxResults": 5}'

Step 2 — Generate content (Agent handles this)

Based on trending tweets, generate one of:

  • Original tweet: Insightful AI/Crypto take, ≤280 chars
  • Reply: Unique perspective, not robotic, ≤120 chars
  • Quote: One punchy line that adds value

Guidelines:

  • Write in English (target: English-speaking Crypto/AI community)
  • Have a real opinion, avoid generic takes
  • Max 1–2 emojis

Step 3 — Publish

Call the appropriate script from Step 1 above.


Output format

All scripts return JSON:

{
  "success": true,
  "tweet_id": "1234567890",
  "url": "https://x.com/username/status/1234567890",
  "text": "Published content"
}

Rate limit notes

  • Free tier: 1,500 tweets/month write limit
  • Recommended intervals: ≥10 min between posts, ≥5 min between replies
  • Avoid replying to the same account many times in a short window

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.69%
按下载量换算2,296

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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