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tushare-stock-skill图共享股票技巧

Agent Skill

tushare-stock-skill 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

161,519

周安装

6,598

GitHub Stars

6

下载量

51,728
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tushare-stock-skill(图共享股票技巧)
来源仓库:https://github.com/magica-chen/tushare-stock-skill
安装命令:
openclaw skills install tushare-stock-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tushare-stock-skill

简介

tushare-stock-skill 是面向中国 A 股的专用技能,提供股票数据获取与分析能力。

  • 适用于专业投资者或量化团队在 OpenClaw 中集成股票研究工具的场景。
  • 通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install tushare-stock-skill,支持多维度数据查询。
  • 使用前应验证 API 密钥有效性,并关注接口调用频率限制和数据更新延迟问题。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
tushare-stock-skill
description
面向中国 A 股的 Tushare 专用技能,提供股票数据获取、个股分析与交易观察能力。
version
1.0.3
homepage
https://github.com/Magica-Chen/tushare-stock-skill
metadata
openclaw
emoji
📈
homepage
https://github.com/Magica-Chen/tushare-stock-skill
requires
env
bins
optional
env
pythonPackages
network
primaryEnv
TUSHARE_TOKEN

Tushare A 股研究技能

一个更聚焦、也更实用的 Tushare A 股技能包,专门面向中国 A 股个股研究、数据查询与交易观察。

适用场景

当你希望围绕 A 股个股做数据获取、分析判断或交易观察时,使用这个技能。它覆盖的重点包括:

  • 股票基础资料与上市清单
  • 日线、周线、月线、复权、实时与分钟级行情
  • daily_basic 每日指标与估值指标
  • 财务报表、业绩预告、分红、审计与财务指标
  • 十大股东、质押、回购、解禁、大宗交易、股东人数等股东侧数据
  • 券商盈利预测、筹码分布、技术因子、CCASS、AH 比价
  • 两融、转融通、资金流向
  • 龙虎榜、涨跌停、THS / DC / TDX / KPL 题材与板块数据
  • 个股估值、财务质量、成长性、趋势、风险提示等综合分析
  • 偏交易观察的请求,例如量价结构、资金面、均线、动量、RSI、KDJ、布林线、MACD

不要把它当成一个“全市场全资产大而全”的金融数据技能。它的设计目标不是覆盖 ETF、基金、期货、期权、宏观、新闻或海外市场,而是把中国 A 股个股这件事做深。

核心价值

  • 用自然语言直达 A 股常用 Tushare 接口
  • 支持显式接口调用,适合稳定、可复现的数据提取
  • 不只查数据,还能直接给出个股分析与交易观察结果
  • 内建积分门槛、额外权限等访问限制识别
  • 兼顾研究型场景与交易型场景

上架定位

和偏“大而全”的 Tushare 技能相比,这个包刻意选择了“更窄,但更深”的路线。

它不追求把所有资产类别、宏观指标和海外市场一次性打包,而是专注在中国 A 股个股研究这一条主线上,把:

  • 数据查询
  • 估值与财务分析
  • 风险提示
  • 资金流与龙虎榜观察
  • 技术指标与交易观察

这些最常见、也最容易真正落地使用的能力做完整。

主入口

在已安装依赖的 Python 3 环境中运行:

python scripts/tushare_stock.py run --text "<请求内容>"

脚本会:

  • 从环境变量读取 TUSHARE_TOKEN
  • 只有在显式提供 TUSHARE_STOCK_ENV_FILE 时,才会从文件中读取 TUSHARE_TOKEN
  • 作为统一入口调用 Tushare,避免临时拼接零散 import tushare as ts 代码
  • 在可能时把股票名称解析成 ts_code
  • 从自然语言中自动选择更合适的股票接口
  • 规范化常见参数,如日期区间、季度表达、分钟频率
  • 对积分不足或额外权限接口做显式拦截
  • 对“分析 / 估值 / 基本面 / 趋势 / 风险”等请求自动切到综合分析
  • 对“交易观察 / 技术分析 / 均线 / 动量 / RSI / KDJ / 布林线 / MACD”等请求自动切到交易观察
  • 默认走快档交易观察;只有明确提出更深的需求时,才补扫龙虎榜与席位数据
  • 返回结构化 JSON;查询场景优先给原始数据,分析场景给结论和支撑数据
  • 不调用 ts.set_token(...),避免主动生成本地 token 缓存文件

安装

使用前先安装 Python 依赖:

pip install -r requirements.txt

必需环境变量:

  • TUSHARE_TOKEN:所有数据查询与分析命令都依赖它

可选环境变量:

  • TUSHARE_STOCK_ENV_FILE:可选,指向包含 TUSHARE_TOKEN 的 env 文件
  • TUSHARE_POINTS:可选,用于覆盖当前积分值判断,默认 5120
  • TUSHARE_STOCK_CACHE_DIR:可选,缓存目录,默认 /tmp/tushare_stock_skill

安全与运行边界

  • runfetchanalyze 会访问 Tushare 网络接口
  • build_catalog.py 会访问 tushare.pro 官方文档页面,用于刷新本地接口目录
  • 技能不会隐式扫描家目录配置文件;如果使用文件型凭证,必须显式传入 TUSHARE_STOCK_ENV_FILE
  • 技能只读取声明过的环境变量,不会主动读取其他无关凭证

其他命令

列出支持的接口目录:

python scripts/tushare_stock.py catalog

直接调用指定接口:

python scripts/tushare_stock.py fetch --endpoint daily_basic --param ts_code=600519.SH --param start_date=20250101 --param end_date=20250301

显式触发个股分析:

python scripts/tushare_stock.py analyze --text "分析贵州茅台的估值、财务质量和趋势"

列出内置技术指标:

python scripts/tushare_stock.py indicators

根据官方文档刷新接口目录:

python scripts/build_catalog.py

输出行为

  • 面向用户的输出默认使用简体中文
  • 查询类请求优先返回原始数据,再补最少必要解释
  • 分析类请求默认返回结论、关键指标、风险提示与支撑摘要
  • 交易观察优先输出趋势、量价、资金流、龙虎榜和技术指标信号
  • 快档优先保证速度;深档才补充龙虎榜与席位扫描
  • 明确说明实际调用了哪些接口,以及受哪些积分或权限限制
  • 请求不明确时,先用中文追问一句,不要盲猜

示例请求

  • 贵州茅台近一年 daily_basic 指标
  • 最近30天龙虎榜机构交易
  • 分析宁德时代的估值和成长性
  • 看看招商银行的基本面和趋势
  • 贵州茅台当前有哪些风险信号
  • 看看贵州茅台的交易观察
  • 看看贵州茅台的快档交易观察
  • 深度看看贵州茅台交易观察,带龙虎榜和机构席位
  • 分析宁德时代均线、RSI 和布林线
  • 贵州茅台技术分析

参考资料

  • 机器可读目录:references/stock_endpoints.json
  • 人类可读摘要:references/stock_endpoints.md
  • 技术指标注册表:scripts/trading_analysis.py
  • 官方索引:<https://tushare.pro/document/2?doc_id=14>

扩展方式

  • 如需新增技术指标,优先扩展 scripts/trading_analysis.py
  • 使用 @register_indicator(...) 注册后,主技能与 indicators 命令会自动识别

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.31%
按下载量换算38,439

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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