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turbos7-minimax-imageTurbos7 极小极大图像

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

2,212

周安装

95

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

775
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:turbos7-minimax-image(Turbos7 极小极大图像)
来源仓库:https://github.com/turbos7/turbos7-minimax-image
安装命令:
openclaw skills install turbos7-minimax-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install turbos7-minimax-image

简介

turbos7-minimax-image 提供文生图与图生图能力,适合在 OpenClaw 中生成视觉素材或编辑图片。

  • 支持漫画、水彩等多种风格,可用于插画创作或设计辅助。
  • 可基于文本描述或参考图生成新图像,适用于内容生产流程。
  • 输出分辨率和文件大小受模型限制,商用前需确认版权授权范围。
  • 建议明确提示词细节以提高生成效果的一致性。

SKILL.md

name
minimax-image
description
MiniMax 图片生成技能。集成文生图和图生图功能,支持从文本描述生成图片,也可基于参考图生成新图片。触发场景:(1) 用户请求生成图片,(2) 用户提供描述并要求生成图片,(3) 用户上传参考图并要求基于该图生成新图,(4) 用户想要生成指定风格的图片。支持的风格:漫画、元气、中世纪、水彩(仅 image-01-live)。支持的宽高比:1:1、16:9、4:3、3:2、2:3、3:4、9:16、21:9。

MiniMax 图片生成技能

功能概览

功能API 端点说明
文生图/v1/image_generation从文本描述生成图片
图生图/v1/image_generation基于参考图 + 文本生成新图

工作流程

文生图

文本描述 → API 调用 → 自动保存本地 → 返回路径

图生图

参考图 + 文本描述 → API 调用 → 自动保存本地 → 返回路径

快速开始

文生图

import requests
import os
import base64

API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
URL = "https://api.minimaxi.com/v1/image_generation"

payload = {
    "model": "image-01",
    "prompt": "一只可爱的小老虎在森林里",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "n": 1,
    "response_format": "url"
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(URL, json=payload, headers=headers)
result = response.json()
image_url = result["data"]["image_urls"][0]

# 自动下载保存
save_dir = os.path.expanduser("~/.openclaw/workspace/assets/images")
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)
filename = f"generated_{int(time.time())}.jpeg"
save_path = os.path.join(save_dir, filename)

img_response = requests.get(image_url)
with open(save_path, 'wb') as f:
    f.write(img_response.content)

print(f"图片已保存: {save_path}")

图生图

# 读取本地图片并转为 Base64
with open("reference.jpg", "rb") as f:
    img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

payload = {
    "model": "image-01",
    "prompt": "same person wearing traditional Chinese Hanfu",
    "aspect_ratio": "3:4",
    "n": 1,
    "subject_reference": [
        {
            "type": "character",
            "image_file": f"data:image/jpeg;base64,{img_base64}"
        }
    ]
}

支持的模型

模型说明适用场景
image-01高质量图片生成通用场景
image-01-live带风格的图片生成需要漫画/水彩等风格

核心参数

参数类型必填说明
modelstringimage-01image-01-live
promptstring图片描述,最长 1500 字符
nint生成数量 [1, 9],默认 1
subject_referencearray参考图配置(图生图用)
styleobject风格设置(仅 image-01-live)
aspect_ratiostring宽高比

subject_reference 结构

字段类型必填说明
typestring当前仅支持 character
image_filestring参考图 URL 或 Base64

参考图要求

  • 格式:JPG, JPEG, PNG
  • 大小:小于 10MB
  • 最佳效果:单人正面照片

宽高比

分辨率
1:11024x1024
16:91280x720
4:31152x864
3:21248x832
2:3832x1248
3:4864x1152
9:16720x1280
21:91344x576 (仅 image-01)

风格类型(仅 image-01-live)

风格说明
漫画漫画风格
元气元气/活力风格
中世纪中世纪风格
水彩水彩画风格

输出目录

生成的图片默认保存在:~/.openclaw/workspace/assets/images/

文件名格式:{type}_{timestamp}_{index}.jpeg

  • type: text2img / img2img
  • timestamp: Unix 时间戳
  • index: 多图时的序号

脚本工具

  • scripts/generate_image.py - 文生图工具(自动保存本地)
  • scripts/image_to_image.py - 图生图工具(自动保存本地)

命令行用法

# 文生图
python generate_image.py "一只可爱的小老虎" --ratio 16:9 --n 3

# 图生图
python image_to_image.py "穿汉服的女孩" --ref path/to/image.jpg --ratio 3:4

API 参考

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.19%
按下载量换算637

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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