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tts-whatsappTTS WhatsApp 搜索

Agent Skill

tts-whatsapp 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

188

周安装

8

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

66
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tts-whatsapp(TTS WhatsApp 搜索)
来源仓库:https://github.com/clawdbot/skills
仓库路径:skills/tts-whatsapp
安装命令:
npx skills add clawdbot/skills --skill "tts-whatsapp"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add clawdbot/skills --skill "tts-whatsapp"

简介

集成WhatsApp功能的语音合成技能,用于消息中的音频内容生成。

  • 适合客服自动化、教育通知或营销活动中的语音播报需求。
  • 通过npx命令安装后,可在支持环境中调用TTS与消息发送能力。
  • 需配置WhatsApp API凭证并遵守平台通信政策。
  • 建议评估网络延迟对实时交互的影响。tts-whatsapp 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
tts-whatsapp
version
1.0.0
description
Send high-quality text-to-speech voice messages on WhatsApp in 40+ languages with automatic delivery
user-invocable
true
disable-model-invocation
false
tags
author
Community
repository
https://github.com/clawdbot/clawdhub

🎙️ TTS WhatsApp - Voice Messages in 40+ Languages

Send high-quality text-to-speech voice messages on WhatsApp with automatic delivery. Supports 40+ languages, personal messages, and group broadcasts.

✨ Features

  • 🎙️ High-quality TTS powered by Piper (40+ languages)
  • 🎵 Automatic conversion to OGG/Opus (WhatsApp format)
  • 📤 Automatic sending via Clawdbot
  • 👥 Group support - Send to individuals or WhatsApp groups
  • 🌍 Multi-language - French, English, Spanish, German, and 40+ more
  • 🧹 Smart cleanup - Auto-delete files after successful send
  • Fast - ~2-3s from command to delivery

📦 Prerequisites

  1. Piper TTS: pip3 install --user piper-tts
  2. FFmpeg: brew install ffmpeg (macOS) or apt install ffmpeg (Linux)
  3. Voice models: Download from Hugging Face

- Place in ~/.clawdbot/skills/piper-tts/models/ - Example: fr_FR-siwis-medium.onnx

🚀 Quick Start

Basic usage

tts-whatsapp "Hello, this is a test" --target "+15555550123"

Send to WhatsApp group

tts-whatsapp "Hello everyone" --target " [email protected] "

Change language

tts-whatsapp "Hola mundo" --lang es_ES --voice carlfm --target "+34..."

Different quality levels

tts-whatsapp "High quality" --quality high --target "+1..."

🌍 Supported Languages

  • 🇫🇷 French (fr_FR): siwis, upmc, tom
  • 🇬🇧 English GB (en_GB): alan, alba
  • 🇺🇸 English US (en_US): lessac, amy, joe
  • 🇪🇸 Spanish (es_ES, es_MX): carlfm, davefx
  • 🇩🇪 German (de_DE): thorsten, eva_k
  • 🇮🇹 Italian (it_IT): riccardo
  • 🇵🇹 Portuguese (pt_BR, pt_PT): faber
  • 🇳🇱 Dutch (nl_NL): mls, rdh
  • 🇷🇺 Russian (ru_RU): dmitri, irina
  • And 30+ more!

Full voice list →

🔧 Configuration

Configure in ~/.clawdbot/clawdbot.json:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "tts_whatsapp": {
        "enabled": true,
        "env": {
          "WHATSAPP_DEFAULT_TARGET": "+15555550123",
          "PIPER_DEFAULT_LANG": "en_US",
          "PIPER_DEFAULT_VOICE": "lessac",
          "PIPER_DEFAULT_QUALITY": "medium"
        }
      }
    }
  }
}

🎛️ All Options

--target NUMBER       WhatsApp number or group ID
--message TEXT        Text message with audio
--lang LANGUAGE       Language (default: fr_FR)
--voice VOICE         Voice name (default: auto)
--quality QUALITY     x_low, low, medium, high
--speed SPEED         Playback speed (default: 1.0)
--no-send            Don't send automatically

📊 Performance

~2.3s total for a 10-second message:

  • TTS generation: ~1s
  • Format conversion: ~0.2s
  • WhatsApp delivery: ~1s

📚 Full Documentation

See README.md for complete documentation, examples, and troubleshooting.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

mcpjam

29.18%
按下载量换算19

Claude Code

26.64%
按下载量换算18

kilo

18.52%
按下载量换算12

junie

11.84%
按下载量换算8

windsurf

8.18%
按下载量换算5

zencoder

3.74%
按下载量换算2

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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