Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率操作浏览器clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

tsinghua-learn清华学习

Agent Skill

tsinghua-learn 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,812

周安装

74

GitHub Stars

1

下载量

580
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tsinghua-learn(清华学习)
来源仓库:https://github.com/tomuiv/tsinghua-learn
安装命令:
openclaw skills install tsinghua-learn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tsinghua-learn

简介

自动登录清华网络学堂,查看待办事项,下载课件,提交作业,并批量标记课件已读,支持无人值守操作。

SKILL.md

tsinghua-learn skill

清华网络学堂(learn.tsinghua.edu.cn)自动化助手——从登录、查看待办、下载课件到提交作业,一切均可对话完成。


如果你是人类,首次使用请务必阅读以下说明

本 skill 为清华网络学堂打造全自动助手——从登录、查看待办、下载课件到提交作业,一切均可对话完成。首次使用仅需提供学号和密码,之后完全无人值守。

它能做什么:

  • 查看待办:自动拉取本学期所有课程未读消息(作业/公告/课件/讨论/答疑/问卷),按截止时间和课程排序显示,再也不用手动一个个点开看
  • 下载课件:指定课程名称,课件自动发送到当前对话,下载后本地临时文件精准清除,不留痕迹
  • 提交作业:直接把作业文件发给机器人,它自动按指定格式(如姓名+学号)命名并提交,省去繁琐的网页上传流程
  • 批量标记已读:所有课程的未读课件,一键全部标记为已读

运行原理:

首次运行需手动完成一次浏览器验证(点击"是的,我信任浏览器"),之后所有凭证和浏览器指纹会保存到本地。之后所有操作由机器人自动完成,无需重复验证。


零、驻地规范(铁律)

所有网络学堂相关脚本必须写在 skills/tsinghua-learn/ 目录下,禁止散落到任何其他位置。

禁止位置:workspace 根目录、buffer/、其他 skill 目录。


一、文件结构

skills/tsinghua-learn/
├── SKILL.md                        ← 本文档
├── credentials.json               ← 账号密码(机器人自动创建,用户无需手动操作)
│
├── scripts/
│   ├── _config.py                  ← 凭证和路径加载器(所有脚本共享)
│   ├── learn_api.py                ← 所有 HTTP API 封装(详见文件内注释)
│   ├── login_supervised.py         ← 有人值守:首次建立 Profile + 2FA
│   ├── login_auto.py               ← 无人值守:日常调用,Session 失效自动续期
│   ├── todos_api.py                ← 查看待办:默认版(纯 API,并行请求)
│   ├── todos_dom.py                ← 查看待办:备用版(Playwright DOM)
│   ├── download_and_send_kj.py     ← 下载课件 + 发送 + 精准删除
│   ├── mark_kj_read.py             ← 批量标记课件已读
│   └── install_playwright.py        ← Chromium 浏览器安装
│
├── sessions/
│   └── learn_session.json          ← Session 文件(JSESSIONID + CSRF)
│
└── profiles/
    └── learn_profile/              ← 固定浏览器 Profile(cookies 持久化)

二、账号配置(首次使用)

机器人会主动询问用户的学号和密码,配置好后自动写入 credentials.json,之后所有脚本自动读取,无需重复操作。


三、双脚本登录架构

3.1 有人值守(supervised)

首次配置 / Session 彻底失效时使用。弹出浏览器窗口,若触发 2FA(企业微信/短信)需人工验证。

3.2 无人值守(auto)— 默认

日常调用。Session 有效时直接返回(<100ms),失效时自动用固定 Profile 续期,无需人工介入。


四、降级策略

todos_api.py / todos_dom.py
  → Session 无效 → login_auto.py(自动续期)
  → Profile 丢失 → login_supervised.py(手动 2FA)
  → Chromium 未装 → install_playwright.py

login_auto.py
  → Session 无效 → login_supervised.py

五、未读/未处理判断标准

模块API 字段过滤条件
作业ztzt == "未交" → 待提交
公告sfydsfyd == "否" → 未读("是"=已读)
课件isNewisNew == 1 → 未读
讨论/答疑htslhtsl > 0 → 有新回复
问卷全局 API pageListWks 返回未做问卷数量

*最后更新:2026-04-26*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.77%
按下载量换算428

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills