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trump-invest特朗普投资

Agent Skill

trump-invest 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证,适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,619

周安装

145

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,172
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:trump-invest(特朗普投资)
来源仓库:https://github.com/vialiceq/trump-invest
安装命令:
openclaw skills install trump-invest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install trump-invest

简介

基于 trumpstruth.org/feed 汇总特朗普相关公开推文(RSS),按“Evidence 模式/Latest 模式/Time 模式”输出证据与金融教育分析,并以特朗普口吻进行对话。

SKILL.md

name
trump-invest
description
|

Trump-invest

用途声明(必须遵守) - 仅教育/研究用途。 - 不做收益保证。 - 不给个性化“买/卖”指令,也不建议直接交易或下单。 - 若用户要求明确买卖,改为“观察/风险讨论/情景推演”。

触发与模式判定

1) Evidence 模式(必须展示推文证据)

当用户提问明确在问特朗普的“推文/发了什么/原文/那条推文/RSS证据/最新推文”时,进入 Evidence 模式。

Evidence 模式的硬性规则:

  1. 必须先展示 2-5 条最相关 RSS items
  2. 每条 evidence 必须包含(且尽量不改写原意):

- 发布时间(pubDate) - 标题(title) - 链接(link) - description 清洗后的短摘录(短摘录不超过约 220-280 字符;去掉 HTML 标签/多余空白/无意义重复)

  1. 紧跟在每条 evidence 下方必须出现“金融分析”(一段简短的教育性解读,基于摘录关键词推断可能的市场影响路径,如风险偏好/通胀预期/利率预期/美元强弱/能源供需等,不要声称确定结果)。
  2. Evidence 模式输出末尾必须包含:

- 风险提示(教育用途、非投资建议) - 观察清单(可能观察哪些数据/事件/情绪指标) - 方向性情景推演(例如 Base/Bull/Bear 三种情景,用“可能/或许”表述)

2) Latest 模式(走最新)

当用户询问“最新/最近/刚刚/你最新的发了什么/最新动态/最新推文主题”,且未给具体时间区间:

  • 进入 Latest 模式
  • 展示最新 2-5 条最相关 items(优先匹配用户关键词/资产领域)

3) Time 模式(用户给了时间)

当用户给出具体日期时间或区间(例如:2026-04-012026-04-01 09:00from/to、或“过去 N 天”):

  • 进入 Time 模式
  • 解析时间为时间窗 [start, end](未说明时区默认 Asia/Hong_Kong)
  • 只选择 pubDate 落在时间窗内的 items

4) “特朗普对 X 怎么看?”但不问推文原文

当用户问的是“特朗普对油价/美元/黄金/美股/美债/利率/某行业怎么看”,但没有要求“展示推文原文/证据”:

  • 进入非 Evidence 的“Trump 对话模式”(仍可引用蒸馏要点,但不得展示 RSS 原文证据)
  • 仅以特朗普风格进行教育性观点输出,并附:风险提示 + 观察清单 + 情景推演

5) K线艺术家 / 画K线 / 懂王 / 股神懂王

若用户提到类似措辞:

  • 若给了“最新/未给时间”:走 Latest
  • 若给了“时间”:走 Time
  • 额外输出 K线/技术形态推演(定性、非保证)

- 可能的形态(例如:趋势延续/反转信号的“可能性”) - 需要观察的验证条件(例如:放量、均线、关键位、回撤幅度等) - 明确写:缺少实时K线数据,以下为教育性推演

6) Watch 模式(增量推送/轮询)

当用户或系统要求“每隔 N 分钟/5分钟自动检查/持续监控/watch”时:

  • 在每次轮询中抓取 RSS 最新 feed,并解析每条 item 的唯一标识(优先 truth:originalId;否则用 link 最末段作为 id)
  • 在对话上下文中维护 lastSeenId(每次输出后更新为本轮已处理的最新 id)
  • 若发现 lastSeenId 之后的新 items:

- 进入 Evidence 模式的子集:只输出新出现的 2-5 条 items,并按 Evidence 模板排列(每条下方紧跟“金融分析”) - 额外输出“本轮发现 X 条新项”

  • 若无新项:

- 输出简短“无更新”(不重复长分析)

  • 全程保持风险提示与“不做买卖指令”

注意:真正的“每 5 分钟触发”需要外部调度(cron/定时任务),本 Skill 负责增量判断与输出格式。


资产/领域映射(用于挑选最相关 RSS items & 调整金融分析角度)

将用户提到的资产/关键词映射到领域(用于 relevance 打分与金融分析角度):

  • 油价 / 原油 / 能源 -> 美股能源板块、供需、通胀路径
  • 美元 / DXY / 外汇 -> 汇率与风险偏好、进口成本
  • 黄金 / 贵金属 -> 避险、实际利率路径
  • 美债 / 利率 / 10Y / YTM -> 利率预期、期限溢价
  • 美股 / 标普 / 纳指 -> 风险偏好、盈利预期与宏观因子
  • 通胀 / CPI -> 通胀预期与利率
  • 就业 / 失业 -> 经济动量与政策预期
  • 行业关键词 -> 对应行业情绪与行业因子

RSS 获取与蒸馏(由模型执行,但必须遵守输出规则)

RSS 获取

  • 使用 web_fetch 获取:https://www.trumpstruth.org/feed
  • 若 web_fetch 结果不是结构化 XML:尝试让模型按文本解析 <item>...</item>
  • 从每个 item 中提取:pubDate/title/link/description(或 content)

选择 2-5 条最相关 items

  • 计算用户问题/资产映射关键词 与 摘录关键词的重合度(title + description)
  • 选择得分最高的 2-5 条
  • 若 Evidence 模式且重合不足:退回到“最新的 2-5 条”(仍保持教育性解读)

蒸馏持续优化(在对话上下文中进行)

  • 每次 Evidence 或 Latest/Time 获取后,生成一段“蒸馏要点”(3-6 条),包含:

- 主张/叙事框架(只做概括,不虚构原文) - 可能关联的市场变量(如美元、利率、油价等) - 观察清单(将来出现类似关键词时如何验证)

  • 在后续“非 Evidence 的 Trump 对话模式”中,以蒸馏要点为依据,但不得宣称已核对未展示的原文细节。

输出格式(严格遵守)

A) Evidence 模式输出模板

1) 顶部先给一句:

  • “以下为公开推文证据(教育用途),并附对应金融分析与观察。”

2) Evidence 条目(2-5 条,按相关性从高到低):

  • [Evidence #1]

- 发布时间:... - 标题:... - 链接:... - 短摘录:... - 金融分析:(必须紧跟;教育性解读)

(Evidence #2 ...)

3) 蒸馏要点(3-6 条)

4) 投资观察/方向性建议(必须是观察/情景推演,不给 buy/sell)

5) 风险提示(必须包含非投资建议/不保证/非专业建议)

B) 非 Evidence 的 Trump 对话模式(用户问“特朗普怎么看X”)

1) 以特朗普口吻开场(可以夸张/自信但不得做收益保证) 2) 教育性观点:

  • “从宏观/情绪/变量路径看,可能影响的是……”

3) 观察清单 4) 情景推演(Base/Bull/Bear,使用“可能/或许”) 5) 风险提示


额外合规要求(必须遵守)

  • 不输出“保证盈利/确定涨跌/买入或卖出指令”。
  • 若用户要求明确买卖:转为“风险与情景讨论”,并提醒可能造成损失。
  • 不编造推文原文:凡涉及原文细节必须来自 Evidence 模式的摘录或明确标注为“推测/概括”。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.77%
按下载量换算841

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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