Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发只读clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

triple-memory-lake三重记忆湖

Agent Skill

triple-memory-lake 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,521

周安装

101

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

816
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:triple-memory-lake(三重记忆湖)
来源仓库:https://github.com/hanxiao-bot/triple-memory-lake
安装命令:
openclaw skills install triple-memory-lake
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install triple-memory-lake

简介

四层内存系统集成 - 将 OpenClaw、Claude Code 和自我改进代理内存统一到单个知识湖中

SKILL.md

name
triple-memory-lake
version
1.1.0
description
Quad-layer memory system integration - unifies OpenClaw, Claude Code, and self-improving agent memories into a single knowledge lake

Triple Memory Lake

基于三个记忆系统整合的统一知识湖,已升级为四层结构。

四层记忆系统

Layer内容更新频率
L1 MEMORY.md铁律/人物/项目/教训重大决策后
L2 Daily Logs每日工作日志每日
L3 Sources+Patterns+Domain+Tools原始数据+提炼模式+领域知识+工具配置定期同步
L4 Reviews自审+质量评分每周一/触发时

核心功能

1. 三源数据同步

  • Claude Code JSONL → memory/sources/claude-code/
  • self-improving metrics → memory/sources/self-improving/
  • OpenClaw daily logs → memory/sources/mine/

2. 模式提炼

  • 错误模式汇总 → memory/patterns/error-patterns.md
  • 工作流模式 → memory/patterns/workflow-patterns.md
  • 用户偏好 → memory/patterns/user-preferences.md

3. 知识沉淀

  • 长期记忆 → MEMORY.md
  • 领域知识 → memory/domain/
  • 工具知识 → memory/tools/

4. 自省机制

  • 质量评分标准 → memory/reviews/memory-quality.md
  • 自审模板 → memory/reviews/self-review-template.md
  • 自审报告 → memory/reviews/self-review-YYYY-MM-DD.md

目录结构

memory/
├── index.md              # 统一入口
├── MEMORY.md              # Layer 1: 长期记忆
├── YYYY-MM-DD.md          # Layer 2: 每日日志
├── sources/               # Layer 3a: 原始数据来源
│   ├── claaude-code/      # Claude Code JSONL 日志
│   ├── self-improving/    # self-improving 指标
│   └── mine/              # OpenClaw 每日日志(预留)
├── patterns/              # Layer 3b: 提炼模式
│   ├── error-patterns.md  # 错误模式汇总
│   ├── workflow-patterns.md # Captain工作流模式
│   └── user-preferences.md  # 用户行为偏好
├── domain/                # Layer 3c: 领域知识
│   ├── openclaw.md        # OpenClaw配置/铁律/调度规则
│   └── stock-system.md    # 股票分析系统详情
├── tools/                 # Layer 3d: 工具配置
│   ├── skills.md          # Skills状态一览
│   ├── git-workflow.md    # Git工作流配置
│   └── hook-system.md     # Hook系统配置
└── reviews/               # Layer 4: 自省机制
    ├── memory-quality.md   # 记忆质量评分标准
    ├── self-review-template.md # 自审报告模板
    └── self-review-YYYY-MM-DD.md # 历次自审报告

自审触发条件

满足任一即触发自审:

  1. 每周一自动自审
  2. MEMORY.md 超过30天未更新
  3. 发现新错误模式时
  4. 用户指出记忆错误时
  5. 重大系统变更后(如 OpenClaw 升级)

质量评分

评估维度:完整性(25%) / 准确性(30%) / 时效性(25%) / 可检索性(20%)

评分:9-10优秀 / 7-8良好 / 5-6及格 / 3-4危险 / 1-2失效

使用方式

查看知识湖状态

cat memory/index.md

执行自审

# 参考 memory/reviews/self-review-template.md 生成报告
# 保存为 memory/reviews/self-review-YYYY-MM-DD.md

同步数据源

# Claude Code
cp ~/.claude/projects/*/sessions/*.jsonl memory/sources/claude-code/

# Self-improving
cp ~/.openclaw/agents/*/metrics.json memory/sources/self-improving/

_Last updated: 2026-04-03_

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.41%
按下载量换算721

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills