效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

trim（trim 效率）

Agent Skill

trim 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,837

周安装

225

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,843

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：trim（trim 效率）
来源仓库：https://github.com/bytesagain-lab/trim
安装命令：
openclaw skills install trim
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install trim

简介

提供文本数据清理与信号处理的标准方法参考。

适用于空白修剪、字符串截断和异常值过滤场景。
支持多种输入格式和自定义规则配置。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
不涉及外部调用，纯本地处理能力。trim 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
建议结合实际数据结构调整参数以获得最佳效果。

SKILL.md

name: trim
version: 1.0.0
description: Data trimming reference — whitespace trimming, string cleanup, data truncation, outlier trimming, and signal processing. Use when cleaning text data, removing noise, or preparing datasets by trimming unwanted elements.
author: BytesAgain
homepage: https://bytesagain.com
source: https://github.com/bytesagain/ai-skills
tags: [trim, clean, strip, whitespace, truncate, outlier, data-processing, atomic]
category: atomic

Trim — Data Trimming Reference

Quick-reference skill for data trimming techniques across text, numeric, and signal data.

When to Use

Trimming whitespace from strings (leading, trailing, internal)
Cleaning and normalizing text data
Trimming outliers from statistical datasets
Truncating data to fit constraints (columns, buffers)
Signal trimming and noise removal
Database column trimming and cleanup

Commands

`intro`

scripts/script.sh intro

Overview of trimming — concepts, types, and when to use each.

`string`

scripts/script.sh string

String trimming — whitespace, characters, patterns, normalization.

`numeric`

scripts/script.sh numeric

Numeric trimming — outliers, percentile clipping, winsorizing.

`text`

scripts/script.sh text

Text data cleaning — encoding, invisible characters, BOM removal.

`database`

scripts/script.sh database

Database trimming — SQL functions, column cleanup, data migration.

`signal`

scripts/script.sh signal

Signal and time-series trimming — noise removal, smoothing, clipping.

`examples`

scripts/script.sh examples

Practical trimming examples across languages and tools.

`pitfalls`

scripts/script.sh pitfalls

Common trimming pitfalls and best practices.

`help`

scripts/script.sh help

`version`

scripts/script.sh version

Configuration

Variable	Description
`TRIM_DIR`	Data directory (default: ~/.trim/)

*Powered by BytesAgain | bytesagain.com | hello@bytesagain.com*

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.91%

按下载量换算1,749

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/bytesagain-lab/trim

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/bytesagain-lab/trim

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trimet 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。