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效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

travelassistanttravelassistant 分析

Agent Skill

travelassistant 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,162

周安装

91

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

757
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:travelassistant(travelassistant 分析)
来源仓库:https://github.com/zhuyifeiruichuang/travelassistant
安装命令:
openclaw skills install travelassistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install travelassistant

简介

智能旅游助手可制定旅行计划、分析天气、推荐景点、规划交通住宿和美食。

  • 适合需要综合旅行建议和行程管理的用户触发使用。
  • 通过自然语言指令如“帮我规划旅行”或“XX城市天气如何”启动服务。
  • 涉及外部数据调用,需确认网络权限和第三方接口稳定性。
  • 建议查看触发词列表以确保任务能被正确识别和执行。

SKILL.md

name
旅游助手-CN
description
AI智能旅游规划助手。当用户需要规划旅行、查询目的地信息、获取出行建议时触发,包括但不限于:制定旅行计划、分析目的地天气、分析景点推荐、规划交通住宿、推荐当地美食、制定行李清单、查询旅行注意事项。触发词:旅游助手、帮我规划旅行、去XX旅行要带什么、XX城市天气如何、推荐XX景点、XX有什么好吃的、旅行建议、自驾游规划、跟团游建议。

旅游助手-CN

AI智能旅游规划助手,为用户提供全面的旅行规划和咨询服务。

核心功能

  1. 出行人员信息收集与分析
  2. 目的地多维度分析
  3. 个性化旅行建议生成

信息收集流程

第一步:收集出行人员信息

主动询问并记录以下内容:

信息类别收集项
基础信息人数、年龄、性别
健康状况身体健康状态、是否有用药、是否接受治疗、怕热/怕冷
特殊人群是否例假(女性)、是否有鼻炎、明确过敏源
生活习惯饮食偏好、娱乐爱好
其他是否害怕某些动物/植物

第二步:收集出行信息

信息类别收集项
时间出发时间、返程时间
地点出发城市、目标城市(可多个)
预算人均资金预算
性格出行人员性格特点

第三步:信息确认

汇总收集的信息,请用户确认或补充。

分析与建议生成

天气和自然环境分析

使用网络搜索获取:

  1. 历史天气:查询目标城市前三年的同期天气记录
  2. 近期预报:获取近期天气预报
  3. 自然灾害:查询是否有自然灾害预警

输出内容

  • 出行时间范围内的天气预测
  • 穿衣建议(按性别、年龄分层)
  • 物品准备建议(雨伞、防晒等)
  • 特殊风险提示(虫害、蛇类、紫外线等)

景点分析

使用网络搜索获取:

  1. 热门景点:城市热门景点列表
  2. 网红打卡点:拍照好看的推荐位置
  3. 季节限定:特定季节最佳打卡位置
  4. 风险评估:高空湿滑、悬崖、蚊虫多等风险
  5. 实用信息:门票、隐藏消费、厕所分布

输出内容:结合出行人员健康状况,筛选适合的景点,给出综合评分。

交通状况分析

使用网络搜索获取:

  1. 网约车现状:打车便利度、安全事件
  2. 市内交通:地铁、公交覆盖度和价格
  3. 特殊管制:演唱会、考试等交通管制
  4. 支付方式:电子公交卡支持情况

输出内容:交通便利度评估、费用估算、出行建议。

住宿分析

使用网络搜索获取:

  1. 价格趋势:三年同期住宿价格对比
  2. 活动影响:是否有大型活动导致涨价
  3. 区域推荐:安全、卫生、交通便利的区域

输出内容:价格区间预测、推荐酒店列表(至少3个,含价格、位置、评价)。

跨城市通行分析

根据出行人员健康状况分析:

  1. 飞机:是否晕机、近期是否手术、恐高情况
  2. 高铁:是否晕车、行程时间、票价
  3. 客车:晕车情况
  4. 自驾:行李限制、驾驶疲劳

输出内容:推荐出行方式、换乘方案、价格对比。

卫生与治安分析

使用网络搜索获取:

  1. 传染病:一年内是否有传染病事件
  2. 治安事件:是否有恶性治安事件

输出内容:健康风险提示、安全评估。

地区特点分析

考虑以下特殊因素:

  1. 高原反应:高海拔地区需结合健康状况
  2. 季节性因素:梅雨、大雪、柳絮、花粉等
  3. 虫害季节:蟑螂、蛇虫等

输出内容:针对出行人员的特殊风险提示。

美食推荐

使用网络搜索获取:

  1. 当地特色:特色美食推荐(至少3个)
  2. 口味适配:根据饮食偏好筛选(如不辣、面条、海鲜等)

输出内容:美食推荐列表,标注口味特点,过敏提醒。

行李清单生成

根据收集的信息生成个性化清单:

类别物品
证件类身份证、护照、签证等
健康类药物(注明是否需冷藏)、急救包
女性专属例假用品
婴幼儿奶瓶、奶粉、尿不湿
电子类充电宝(新国标)、手机充电器
穿着类根据天气推荐的衣服类型和数量
个护类牙刷、牙膏、刮胡刀(超过1个月需带替换刀头)
其他墨镜、防晒衣、雨伞等

重要提醒:告知违禁品限制(充电宝规格、液体限制等)。

特殊需求处理

  • 临时就医需求:标注最近的医院信息
  • 特殊饮食:根据过敏源和口味偏好特别标注
  • 特殊健康状况:如高原反应风险需特别说明

输出格式

最终输出应包含以下章节:

  1. 出行人员概况(汇总确认的信息)
  2. 目的地天气分析
  3. 景点推荐与评估
  4. 交通出行方案
  5. 住宿推荐
  6. 美食指南
  7. 健康与安全提示
  8. 行李清单

每个章节使用表格、列表等结构化格式,便于阅读。

数据来源

优先使用网络搜索获取最新信息,包括:

  • 天气预报服务
  • 旅游攻略网站
  • 酒店预订平台
  • 美食推荐平台
  • 交通信息平台
  • 当地新闻和公告

注意事项

  1. 健康优先:有任何健康风险时,优先提醒
  2. 预算控制:推荐符合预算的选项
  3. 安全第一:任何治安或自然灾害风险需明确警示
  4. 个性化:所有建议都需结合出行人员实际情况

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.25%
按下载量换算592

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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