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travel-route-planner旅行路线规划器

Agent Skill

travel-route-planner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,370

周安装

135

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,091
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:travel-route-planner(旅行路线规划器)
来源仓库:https://github.com/yufish-w/travel-route-planner
安装命令:
openclaw skills install travel-route-planner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install travel-route-planner

简介

根据用户输入的多个目的地,生成推荐的旅行路线规划。当用户需要提供多城市旅行路线建议、行程规划、交通方式推荐时使用此技能。适用于自由行规划、多目的地旅行、跨区域旅行等场景。

SKILL.md

name
travel-route-planner
description
根据用户输入的多个目的地,生成推荐的旅行路线规划。当用户需要提供多城市旅行路线建议、行程规划、交通方式推荐时使用此技能。适用于自由行规划、多目的地旅行、跨区域旅行等场景。

旅行路线规划器

概述

此技能帮助用户根据输入的多个目的地,生成合理的旅行路线规划。它会综合考虑地理位置、交通方式、时间安排等因素,提供最优的路线建议。

使用场景

  • 用户需要规划多城市旅行路线
  • 用户希望了解不同目的地之间的最佳交通方式
  • 用户需要完整的行程安排建议
  • 用户想要优化旅行路线以节省时间和成本

工作流程

1. 接收目的地列表

用户提供一个或多个目的地,例如:

  • "帮我规划北京→上海→广州的路线"
  • "我想去成都、重庆、西安,怎么安排比较好?"
  • "计划从杭州出发,经过苏州、南京,最后到上海"

2. 分析目的地信息

使用以下工具获取相关信息:

调用travel技能

  • 查询各目的地之间的机票/高铁信息
  • 获取酒店住宿建议
  • 了解景点门票和开放时间

使用web_search工具

  • 查询当地天气情况
  • 获取最新交通信息
  • 查找旅游攻略和建议

3. 生成路线规划

基于收集的信息,生成包含以下内容的路线规划:

  • 路线顺序:按最优顺序排列的目的地列表
  • 交通建议:每段路程的推荐交通方式和时间
  • 时间安排:每个目的地的建议停留时间
  • 预算估算:整体旅行的费用预估
  • 实用提示:季节建议、预订提醒等

4. 输出格式化结果

将路线规划以清晰易读的格式呈现给用户,包括:

  • 🗺️ 路线图示
  • 🚄 交通方式
  • 🏨 住宿建议
  • 💰 预算估算
  • 💡 实用提示

核心脚本

route_planner.py

位置:scripts/route_planner.py

功能:路线规划的核心逻辑处理

用法:

python scripts/route_planner.py 目的地1 目的地2 目的地3

示例:

python scripts/route_planner.py 北京 上海 广州

参考文档

travel_tips.md

位置:references/travel_tips.md

内容:旅行路线规划的建议模板,包括:

  • 路线规划原则
  • 常见路线模式
  • 实用提示
  • 技能使用指南

与其他技能的集成

travel技能

此技能会调用travel技能来获取:

  • 机票搜索和预订信息
  • 酒店搜索和预订信息
  • 景点门票信息
  • 交通方式查询

web_search工具

用于补充获取:

  • 实时天气信息
  • 交通路况
  • 旅游攻略
  • 当地资讯

示例输出

🗺️ 旅行路线规划结果
==================================================

📍 路线顺序:
   1. 北京
   2. 上海
   3. 广州

📊 总目的地数:3

💡 路线建议:
   • 北京 → 上海
     推荐高铁(约4.5小时)或飞机(约2小时)
   • 上海 → 广州
     推荐飞机(约2.5小时)或高铁(约7小时)

💰 预算估算:
   - 交通费用:约2000-3000元
   - 住宿费用:约1500-2500元
   - 餐饮娱乐:约1000-1500元
   - 总计:约4500-7000元

💡 实用提示:
   - 建议在北京停留2-3天
   - 上海建议停留2天
   - 广州建议停留1-2天
   - 提前预订可享受更多优惠

注意事项

  1. 目的地数量:建议不超过10个目的地,过多会导致路线复杂
  2. 时间预留:每个目的地至少预留1天时间
  3. 季节因素:考虑不同季节的最佳旅行时间
  4. 预算控制:根据用户预算调整交通和住宿选择
  5. 灵活性:提供备选方案以应对突发情况

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.4%
按下载量换算932

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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