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travel-planner-plus旅行计划加强版

Agent Skill

travel-planner-plus 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,448

周安装

102

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

816
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:travel-planner-plus(旅行计划加强版)
来源仓库:https://github.com/ggyybb/travel-planner-plus
安装命令:
openclaw skills install travel-planner-plus
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install travel-planner-plus

简介

为用户生成个性化旅游攻略。当用户要求"做一份旅游攻略"、"帮我规划X天X晚的旅行"、"生成某地旅游行程"、"制定旅游计划"时使用此技能。支持国内外各大城市,自动搜索景点/酒店/美食,计算交通路线,生成Word文档并发送给用户。

SKILL.md

name
travel-planner
description
为用户生成个性化旅游攻略。当用户要求"做一份旅游攻略"、"帮我规划X天X晚的旅行"、"生成某地旅游行程"、"制定旅游计划"时使用此技能。支持国内外各大城市,自动搜索景点/酒店/美食,计算交通路线,生成Word文档并发送给用户。

Travel Planner - 旅游攻略生成技能

功能概述

为用户生成完整旅游攻略,包含:

  • 景点、酒店、美食推荐(来自网络搜索)
  • 精确交通路线规划(来自百度地图API)
  • 按时间顺序排列的详细行程表
  • Word文档直接发送给用户

使用流程

Step 1: 检查API密钥

检查 MEMORY.md 或 TOOLS.md 中是否已有百度AK:

  • 如果有:直接使用
  • 如果没有:询问用户是否提供百度地图开放平台的AK(用于地理编码和路线规划)

Step 2: 收集用户需求

询问确认以下信息:

  1. 目的地:哪个城市?
  2. 天数:X天X晚?
  3. 旅游主题/人群:年轻人/亲子/家庭/商务?主题偏好?
  4. 特殊要求:要少走路/景点集中/人气高/购物游/文化游?

Step 3: 网络搜索

使用 multi-search-engine(通过 web_fetch + Bing URL)搜索:

  • {城市} + {天数} + 旅游攻略 + 景点推荐
  • {城市} + 必吃美食 + 网红餐厅
  • {城市} + 年轻人 + 热门景点
  • {城市} + {天数} + 住宿推荐 + 酒店

参考搜索关键词:

# 景点攻略
{城市} {天数} 旅游攻略 景点 2024/2025
{城市} 必去景点 排行榜 年轻人
{城市} 小众景点 网红打卡

# 美食住宿
{城市} 特色美食 必吃 餐厅推荐
{城市} 住宿推荐 酒店 位置

# 交通
{城市} 机场/车站 到 市中心 交通方式

Step 4: 地理编码

使用百度地图开放平台 API 获取每个地点坐标:

地理编码API:
https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address={地点}&output=json&ak={AK}

驾⻋路线API:
https://api.map.baidu.com/direction/v2/driving?origin={lat,lng}&destination={lat,lng}&ak={AK}

公交路线API:
https://api.map.baidu.com/direction/v2/transit?origin={lat,lng}&destination={lat,lng}&ak={AK}

Step 5: 智能排程

将景点按以下原则分组:

  1. 地理距离近的放同一天
  2. 考虑游览时间(每个大景点约1-3小时)
  3. 考虑交通时间(同一区域景点间尽量<30分钟)
  4. 不要排太满,留出吃饭、休息、拍照时间
  5. 早晚穿插,不要全是同类型景点

Step 6: 生成Word文档

使用 Python python-docx 库生成攻略文档,包含:

  1. 封面信息:目的地 + 天数 + 主题
  2. 每日行程表:时间 | 活动 | 地点 | 游览时长 | 交通
  3. 交通总览表:路线 | 距离 | 方式 | 用时 | 费用
  4. 住宿推荐表:区域 | 酒店类型 | 优点
  5. 美食推荐表:类型 | 推荐店铺 | 人均
  6. 实用Tips:建议、注意事项、必备app

Step 7: 发送文件

使用 message 工具通过飞书发送Word文件给用户。

Step 8: 免责声明

提醒用户:

📌 免责声明:地点、交通信息来源于百度地图开放平台,住宿、饮食推荐仅供参考。建议出发前参考小红书、携程等平台做进一步细化攻略。

百度API使用方法

地理编码(地址→坐标)

curl "https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address={地址}&output=json&ak={AK}"

返回:{ status: 0, result: { location: { lng: 经度, lat: 纬度 } } }

公交路线规划

curl "https://api.map.baidu.com/direction/v2/transit?origin={lat},{lng}&destination={lat},{lng}&ak={AK}"

返回:{ status: 0, result: { routes: [{ distance: 距离(米), duration: 时间(秒), price: 费用 }] } }

驾⻋路线规划

curl "https://api.map.baidu.com/direction/v2/driving?origin={lat},{lng}&destination={lat},{lng}&ak={AK}"

智能排程算法

输入:景点列表、游玩天数
输出:每日行程安排

步骤:
1. 将景点按地理坐标聚类(距离<3公里的归为一组)
2. 优先选择人气高、交通便利的景点作为核心
3. 将景点组分配到各天,遵循:
   - 同区域景点尽量放同一天
   - 每天不超过3个大景点
   - 每个大景点间交通时间<30分钟
4. 在景点间插入餐厅(步行10分钟以内优先)
5. 考虑酒店位置,选择最方便的一组

输出模板

见 references/output-template.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.18%
按下载量换算597

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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