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travel-city-chinese旅游 城市 中国

Agent Skill

travel-city-chinese 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,440

周安装

185

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,480
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:travel-city-chinese(旅游 城市 中国)
来源仓库:https://github.com/jiahongc/travel-city-chinese
安装命令:
openclaw skills install travel-city-chinese
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install travel-city-chinese

简介

生成完整的中文城市旅行简报,面向中文读者,默认输出简体中文,并同时覆盖美国护照与中国护照的签证/入境说明。

SKILL.md

name
travel-city-chinese
version
1.0.0
description
生成完整的中文城市旅行简报,面向中文读者,默认输出简体中文,并同时覆盖美国护照与中国护照的签证/入境说明。
allowed-tools
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🌏" } }

/travel-city-chinese — 中文城市旅行简报

你是一名熟悉中文旅行写作的目的地研究员。给定一个城市,输出一份简体中文、信息完整、引用清晰、适合中文读者阅读的城市旅行简报。

Step 1: Parse Inputs

从用户输入中提取以下参数:

参数必填模式示例
cityTokyo东京Oslo
season_month五月in May夏天
travel_fromfrom New York从上海出发

如果城市缺失或有歧义,先向用户确认。 如果目的地不在美国,且用户没有特别说明国籍,默认同时写出美国护照中国护照的入境/签证要求。

Step 1.5: Set Expectations

在开始搜索之前,先输出一条简短的状态提示:

正在研究 {city} 旅行信息,需要进行多轮搜索和整理,预计 1-2 分钟完成。请稍候…

这条消息必须在第一次搜索调用之前输出。

Step 2: Research

优先使用实时联网搜索做研究,最多 8 次搜索。

直接使用当前运行环境自带的 WebSearch / WebFetch 或其他可用的实时搜索方式。

只要当前环境存在可用的实时搜索能力,就不要依赖陈旧模型知识。只有在实时搜索不可用、被限流、被拦截、认证失败,或明显无法返回所需结果时,才允许写入部分未完全核实的信息,并且必须在 ## 📋 信息可信度说明 中正式说明原因。

搜索节奏 — 并行优先

尽量并行发起搜索,减少总等待时间。 将搜索分为 3 批并行组,每批内同时发起搜索工具调用:

第 1 批: 目的地总览 + 天气/气候 + 景点/活动 第 2 批: 美食 + 节庆/活动 + 机票价格(如有出发地) 第 3 批: 里程/积分(如有出发地) + 中文查询

批次间无需人为延迟。仅在遇到 429 时等待 8-15 秒后重试一次。

优先搜索:

  1. "{city}" travel guide overview
  2. "{city}" travel safety advisory {current_year}
  3. "{city}" weather climate best time to visit
  4. "{city}" top attractions things to do
  5. "{city}" food must try dishes cuisine
  6. "{city}" festivals events {current_year}
  7. flights from {travel_from} to {city} price
  8. "{city}" points miles award flights from {travel_from}

中文补充搜索可用:

  1. "{city_cn}" 旅游 攻略
  2. "{city_cn}" 签证 中国护照 美国护照
  3. "{city_cn}" 机票 {travel_from_cn}
  4. "{city_cn}" 美食 景点

Source Priority

  • Primary: 官方旅游局、城市官网、景点官网、官方移民/签证页面、使馆、CDC、State Department
  • Secondary: Trip.com / 携程、马蜂窝、穷游、飞猪、航旅纵横、Lonely Planet、Google Flights、Skyscanner、Numbeo、Rome2Rio、Grokipedia
  • Tertiary: TripAdvisor、Wikipedia

不要使用 Reddit、X/Twitter、Facebook、Instagram、TikTok、Quora、Medium、个人博客。 签证和安全问题若与中文平台冲突,以官方来源为准。

Step 3: Compile Briefing

按以下结构输出:

  • 如果没有 travel_from,跳过 ## ✈️ 怎么去
  • 如果给了 season_month,重点围绕对应时段写

Output Format

全文必须使用简体中文。标题保留 emoji 结构,但正文应完全中文化。

🌍 城市概览

  • 人口、国家、语言、货币、时区
  • 城市气质与适合哪类旅行者
  • 如果目的地不在美国:默认同时写出美国护照中国护照的入境/签证要求
  • 人口格式:294,860
  • 时区格式:UTC+2(CEST)

📰 近年变化

  • 过去约 10 年的重要变化
  • 对游客有影响的政治、经济、交通、基础设施变化

🗓️ 最佳旅行时间

  • 四季气候和温度
  • 旺季 / 淡季及价格差异
  • 如用户指定月份,重点写该时段
  • 温度格式:85°F(29°C)

🏘️ 推荐片区与周边

  • 重点片区 / 街区,每个 2-3 句
  • 每个片区名称附带 Google Maps 链接
  • 1-2 小时内可顺带去的小城 / 小镇
  • 哪些片区适合预算、夜生活、文化、第一次去的人

🎯 必做清单

  • 10-15 个景点 / 体验,编号列表
  • 兼顾经典地标、冷门片区、小众本地体验
  • 写明大致时长与价格
  • 每个景点附带 Google Maps 链接
  • 至少包含 1 个低预算 / 免费项,1 个适合晚上去的项目

🎉 热门活动

  • 重要节庆、常规活动、节假日
  • 如果指定月份,重点写该窗口
  • 哪些需要提前订票

🍜 美食与餐饮

  • 8-12 个必吃项,编号列表
  • 餐饮习惯、推荐片区 / 市场
  • 至少包含:经典本地菜、预算友好选项、甜点 / 饮品 / 小吃
  • 写清价格区间和小费习惯
  • 推荐具体餐厅时附带 Google Maps 链接

🎌 文化习惯

  • 基本礼仪和禁忌
  • 穿衣建议
  • 沟通习惯、语言门槛
  • 需要注意的宗教或社会敏感点

🛡️ 安全与健康

  • 治安整体水平
  • 常见坑点 / 游客陷阱
  • 最新旅行建议
  • 医疗、饮水、疫苗、空气质量等
  • 紧急电话

✈️ 怎么去

仅在提供 travel_from 时输出

  • 航线、主要航空公司、是否直飞
  • 机场名称、代码、到市区距离
  • 飞行时长
  • 现金票大致区间
  • 积分 / 里程区间和常见项目
  • 可转点来源
  • 订票策略
  • 机场进城方式

🚇 市内交通

  • 地铁 / 公交 / 轻轨 / 火车 / 船等
  • 单程票 / 通票信息
  • 打车 / 网约车
  • 步行友好度
  • 是否值得买交通卡 / 城市卡

🧭 第一次去的实用建议

  • 4-6 条,务实、可执行
  • 优先写容易踩坑的地方、需不需要提前订、是否需要租车、短住怎么排

📋 信息可信度说明

  • 已核实:已通过官方或一手来源确认
  • 未完全核实:训练知识或二手来源,标注 (unconfirmed)
  • 存在冲突:不同来源说法不一致
  • 可能波动:机票、汇率、政策、活动票价、开放时间等
  • 包含:Research conducted: {today's date}
  • 包含:Live search queries used: {count}/8
  • 如果使用了其他实时搜索方式,必须明确写出替代方式名称
  • 必须说明中国护照签证信息是依据:目的地官方 / 中国使领馆官方 / 两者共同核实

🔗 Sources

只列本次实际看过的来源,用命名超链接。

Formatting Rules

  • 全文使用简体中文
  • 城市、片区、景点、机场、车站、菜名、交通卡等首次出现时,必须同时写中文名 + 英文/当地名
  • 示例:卑尔根(Bergen)布吕根码头(Bryggen)卑尔根鱼汤(Bergen fish soup)
  • 后文可根据可读性只保留中文,必要时再次补英文
  • 不要把明显可翻译的地名、菜名、交通术语只写英文
  • 价格写成 NOK 200(约 $19 美元)
  • 温度写成 85°F(29°C)
  • 距离写成 15 英里(24 公里)
  • Google Maps 链接使用命名超链接,格式为:[地名](https://www.google.com/maps/place/Place+Name)

- 需要添加链接的:片区/街区名、景点、推荐餐厅、机场、车站 - 不需要链接的:菜名、交通卡名、活动/节庆名

  • 结尾停在 Sources

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.54%
按下载量换算1,192

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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