- name
- travel-accommodation-advisor
- description
- 围绕已知地标通过 POI 锚定和半径筛选查找并对比附近酒店。适用于用户明确景点、商圈、交通枢纽或会展中心，并希望按距离与质量排序获得可预订住宿。
- compatibility
- 需要 flyai-cli、Node 运行环境，以及访问 FlyAI/Fliggy 数据端点的网络能力。
- homepage
- https://open.fly.ai/
- metadata
- version
- 1.0.0
住宿顾问
何时使用
- 用户已明确目标地标（景点、商圈、车站、机场或会展中心）。
- 用户对当地地理不熟悉，希望以地标为锚点快速圈定住宿范围。
- 目标是输出可比较、可预订的酒店候选，而不是泛化的旅行建议。
输入/输出约定
- 最小输入：
city、landmark keyword、check-in date、check-out date。 - 增强输入：
radius、budget、hotel stars、sorting preference。 - 最小输出：推荐结论、对比表、酒店图片行、预订链接行。
- 链接约束：酒店预订链接必须使用
detailUrl字段。
快速开始
- 安装 CLI：
npm i -g @fly-ai/flyai-cli - 验证环境：执行
flyai fliggy-fast-search --query "三亚有什么可玩"并确认输出 JSON。 - 查看命令：执行
flyai --help。 - 查看参数说明：阅读
references/中文档，确认必填/选填参数与字段映射。
配置说明
该工具可在无 API Key 情况下试用。若需要增强效果，可配置可选密钥：
flyai config set FLYAI_API_KEY "your-key"核心流程（最小可执行路径）
- 确认地标锚点（POI）：
- flyai search-poi --city-name "<city>" --keyword "<landmark>"
- 拉取地标周边酒店：
- flyai search-hotels --dest-name "<city>" --poi-name "<landmark>" --check-in-date <yyyy-mm-dd> --check-out-date <yyyy-mm-dd> --sort <distance_asc|rate_desc> --max-price <budget>
- 执行半径筛选：
- 若有经纬度：按 distanceKm <= radiusKm 计算并过滤 - 若无经纬度：保留 distance_asc 排序，并标注“近似半径”
输出规则（强约束）
- 使用 Markdown 标题、要点和对比表。
- 若存在图片字段，先输出图片行：
 - 然后输出预订链接行：
- search-hotels -> [Click to book]({detailUrl}) - 其他 -> [Click to book]({jumpUrl})
详细参考
- 场景化方案与参数速查：
references/playbooks.md - 问询清单、参数模板与输出模板：
references/templates.md - 失败兜底与重试策略：
references/fallbacks.md - 执行日志模板：
references/runbook.md