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开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

trading-quant-zhouli交易量化周礼

Agent Skill

trading-quant-zhouli 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,586

周安装

193

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,606
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:trading-quant-zhouli(交易量化周礼)
来源仓库:https://github.com/onlyloveher/trading-quant-zhouli
安装命令:
openclaw skills install trading-quant-zhouli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install trading-quant-zhouli

简介

专注于量化交易数据分析,提供跨市场实时行情与资金流监控。

  • 适用于需要深度分析A股涨跌停池或分钟级资金变动的用户。
  • 支持全球市场概览查询及个股资金流向追踪。trading-quant-zhouli 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 依赖外部数据源,建议验证接口稳定性与更新频率。
  • 返回格式为JSON/CSV等结构化数据便于后续处理。

SKILL.md

name
trading-quant
version
1.0.0
description
量化交易数据分析工具。A股/美股/港股/贵金属实时行情,多维度评分(技术面+资金面+基本面),涨跌停池,北向资金,分钟级资金流。Use when: (1) 查询任何股票实时行情和评分, (2) 分析A股涨跌停异动, (3) 查看北向资金流向, (4) 美股港股贵金属行情, (5) 全球市场概览, (6) 个股资金流分析。

量化交易数据分析

通过腾讯/新浪/东财/同花顺多数据源获取实时行情,提供5维评分体系。

工具列表

所有工具统一入口:

python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py <tool> [args...]

A股分析

python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py stock_analysis [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py intraday_snapshot

全球市场

python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py us_stock [symbols]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py hk_stock [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py commodity [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py global_overview

市场数据

python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py market_anomaly
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py market_scan
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py top_amount [N]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py capital_flow [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py northbound_flow
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py gold_analysis
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py margin_data [code]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py lhb [date]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py main_flow [codes]

维护

python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py warm_klines
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py save_daily
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py system_health

评分体系

维度权重指标
技术面25%MACD/RSI/KDJ/均线/布林
资金面30%量比/换手率/量价/主力资金
基本面10%PE/PB/市值
消息面20%LLM 根据新闻原文判断
情绪面15%LLM 根据市场数据判断

信号等级

STRONG_BUY(>=80) > BUY(>=65) > WATCH(>=50) > HOLD(>=35) > SELL(>=20) > STRONG_SELL(<20)

数据源

市场主源降级链
A股腾讯新浪→东财→同花顺
美股腾讯yfinance
港股腾讯-
商品新浪期货-

规则

  1. 必须使用工具获取数据,禁止凭记忆回答行情
  2. PE>100 或 PB<0.8 时必须标注风险
  3. 涨停>30只时提示市场情绪亢奋
  4. 北向净流出>50亿时提示外资撤离

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.99%
按下载量换算1,349

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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