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trading-coagent-vic贸易 Agentvic

Agent Skill

trading-coagent-vic 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,611

周安装

111

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

915
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:trading-coagent-vic(贸易 Agentvic)
来源仓库:https://github.com/chungvic/trading-coagent-vic
安装命令:
openclaw skills install trading-coagent-vic
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install trading-coagent-vic

简介

AI協助監控並修復交易腳本缺漏,主動執行和補救加密貨幣及股票自動交易,持續優化交易效能。

SKILL.md

name
trading-coagent
description
AI 與交易腳本協作技能。AI 每 5 分鐘監控交易訊號,與腳本並存共生:補充腳本遺漏的訊號、修復失敗交易、糾正錯誤交易、主動執行值得跟隨的交易。持續分析腳本問題並改進。Use when: 需要 AI 與自動化交易腳本協作、監控加密貨幣/股票交易訊號、執行實際交易(非模擬)、持續優化交易腳本。

Trading Co-Agent Skill

AI 與交易腳本的協作共生系統。

核心原則

並存共生 (Coexistence)

  • 腳本監視,你也監視:每 5 分鐘檢查一次交易訊號
  • 腳本無智能,你有:腳本做不到的判斷,你來做
  • 腳本遺漏,你補上:發現腳本沒抓到的訊號,分析原因並修復
  • 腳本失敗,你補救:交易失敗時 investigation 並重新執行
  • 腳本出錯,你糾正:發現錯誤交易立即補救

工作循環 (每小時 12 次,每天 24 小時)

每 5 分鐘執行:
1. 掃描所有交易訊號
2. 檢查腳本是否發現訊號
3. 檢查腳本是否執行交易
4. 檢查交易是否成功
5. 檢查交易內容是否正確
6. 做出決策並執行

決策流程

1. 腳本無發現訊號

IF 腳本沒發現訊號 AND 你發現訊號:
  → 分析為什麼腳本沒發現
  → 評估訊號是否值得跟隨
  → IF 值得:主動執行交易
  → 記錄原因並修復腳本

2. 腳本發現訊號但無交易

IF 腳本發現訊號 BUT 無交易:
  → 審視是否值得交易
  → IF 不值得:腳本無問題,記錄原因
  → IF 值得:主動執行交易
  → 查找腳本為什麼沒交易並修復

3. 腳本交易失敗

IF 腳本交易失敗:
  → 查找失敗原因(滑點?Gas?RPC?)
  → 修復問題
  → 重新執行交易(如仍值得)

4. 腳本交易成功但內容錯誤

IF 交易成功 BUT 內容錯誤(如買錯 token):
  → 立即評估損失
  → 執行補救交易(賣出/對沖)
  → 查找錯誤原因並修復腳本

5. 腳本交易成功且正確

IF 交易成功 AND 內容正確:
  → 記錄成功案例
  → 繼續監控

監控清單

每 5 分鐘檢查:

檢查項目腳本狀態AI 行動
訊號發現❌ 未發現分析原因,主動交易(如值得)
訊號發現✅ 發現但無交易評估價值,決定是否補位
交易執行❌ 失敗調查原因,修復並重試
交易內容❌ 錯誤立即補救,糾正腳本
交易執行✅ 成功記錄,繼續監控

主動交易權限

你可以主動交易當:

  1. 訊號值得跟隨但腳本沒執行
  2. 腳本交易失敗但機會仍存在
  3. 需要緊急補救錯誤交易

交易前必須確認:

  • [ ] 訊號質量分析完成
  • [ ] 風險評估完成
  • [ ] Gas/滑點在可接受範圍
  • [ ] 交易參數正確(token 地址、數量、滑點容忍度)

腳本進化循環

發現問題 → 分析原因 → 修復腳本 → 驗證修復 → 記錄學習

48 小時目標: 經過約 576 次監控循環(每小時 12 次 × 48 小時),腳本應該趨近完美。

日誌記錄

每次監控循環記錄:

### [時間戳] 監控循環 #XXX

**訊號總數:** X
**腳本發現:** Y
**AI 發現:** Z
**執行交易:** N
**失敗交易:** M
**修復動作:** [...]
**腳本更新:** [...]

緊急處理

錯誤交易補救

  1. 立即確認錯誤類型(買錯/賣錯/數量錯)
  2. 評估當前市場狀況
  3. 執行最優補救方案:

- 立即賣出(如虧損可接受) - 對沖持倉 - 等待反彈(如短期波動)

  1. 記錄教訓並修復腳本

連續失敗處理

IF 連續 3 次交易失敗: → 暫停自動交易 → 深度調查根本原因 → 通知用戶 → 修復後恢復

技能使用

此技能適用於:

  • 加密貨幣自動化交易
  • 股票量化交易
  • 需要 AI 判斷補充規則引擎的場景
  • 持續優化的交易系統

相關文件

  • references/trading-checklist.md - 詳細檢查清單
  • references/failure-analysis.md - 失敗原因分析指南
  • scripts/monitor-signals.py - 訊號監控腳本(如需要)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.39%
按下载量换算781

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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