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- ai-news-toutiao
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- AI 新闻聚合与热度排序技能。用户询问“今天有什么 AI 新闻”“总结本周 AI 动态”“最近有什么火的 AI 产品”“AI 圈最近在讨论什么”等问题时使用。覆盖新产品发布、研究论文、行业动态、融资并购、开源项目更新、社区病毒传播现象，并输出中文摘要、热度分级与来源链接。
AI 头条新闻
目标
收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻，优先捕捉“正在发酵”的真实热点而不是 SEO 聚合噪音。
先读参考文件
使用 references/sources.md 获取推荐信源总览。 使用 references/source-catalog.md 获取分层优先级与覆盖范围。 使用 references/search-matrix.md 获取 6 维检索词矩阵与反模式。
缺省参数推断
当用户未指定时，使用以下默认值：
- 时间窗口：默认近 24 小时；信号不足时扩展到近 72 小时；周报请求扩展到近 7 天。
- 地域范围：全球 + 中国。
- 输出语言：中文。
- 深度：
standard（15-25 条）。 - 受众：产品、工程、商业混合读者。
核心原则
- 不要只搜
"AI news today"这类泛词，否则会被 SEO 聚合页主导。 - 必须执行分层检索，覆盖周报、社区热度、产品发布、融资、研究、监管 6 个维度。
- 社区热度是关键输入，但必须做一手源或主流媒体交叉验证。
硬性门槛
- 搜索次数少于 8 次，不得开始输出。
- 6 个维度必须全覆盖，每个维度至少 1 次检索。
- 某维度结果为空时，必须更换关键词再检索一次。
- 默认建议 10-12 次检索，以保证覆盖率。
工作流
- 多维度分层搜索。
- 按 references/search-matrix.md 的 A-F 六维执行检索。
- 优先从 Newsletter/周报抽取线索，再专项回查产品、论文、融资、政策细节。
- 记录每次检索的关键词、时间、命中链接数，便于输出统计。
- 交叉验证与补漏。
- 周报提到但未覆盖的事件，追加专项检索。
- 同一事件被 3+ 来源提及时，标记为高热候选并补足细节。
- 中英文媒体热点不一致时，保留两侧代表性事件，避免偏科。
- 去重与合并。
- 同一事件多源报道时合并为一条，保留一个规范标题。
- 选最权威或最完整链接做主来源，补 1-3 条佐证链接。
- 项目更名或同团队延续版本视作同一事件并合并。
- 热度评估与排序。
- 使用 1-5 星热度等级。
- 按以下信号综合判断：
- 多家媒体报道同一事件（3+ 来源） - 社区病毒传播证据（GitHub、HN、Reddit、X 等） - 权威来源强背书（大厂官宣、顶会、官方文档） - 真实用户反馈与落地案例 - 技术突破性与潜在影响范围 - 争议性（安全、伦理、监管） - 时效性（新近事件优先）
- 同星级下按“来源可靠性 + 发布时间”排序。
- 撰写摘要与质检。
- 每条新闻输出一句话摘要（50 字内）和来源链接。
- 对高热新闻补
重要性解读与信噪判断。 - 所有相对时间表述补充绝对日期，避免时间歧义。
- 保持客观，不做主观站队或营销式结论。
输出模板
按以下结构输出：
# AI 今日头条 - <YYYY-MM-DD>（<Timezone>）
## ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高
1. **[新闻标题]**
> 一句话摘要（不超过 50 字）
> 重要性解读（可选，1-2 句）
> 🔗 [来源名称](URL)
## ⭐⭐⭐⭐ 高热度
2. **[新闻标题]**
> 一句话摘要
> 🔗 [来源名称](URL)
## ⭐⭐⭐ 中等热度
...
## 观察名单（未确认/进行中）
- [事件]：已知信息 / 缺失信息 / 下一步验证动作
---
📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度：A/B/C/D/E/F | 更新时间：HH:MM输出模式
quick：8-12 条，重点热点速览。standard：15-25 条，默认模式。deep：25+ 条，含更完整的趋势脉络与争议点。
注意事项
- 优先使用 HTTPS 链接。
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- 主榜条目至少包含 1 个权威来源链接。
- 仅社区来源且无法交叉验证的条目放入观察名单，不进主榜。