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tour-booking（旅游预订）

Agent Skill

tour-booking 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

21,408

周安装

892

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

7,136
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：tour-booking（旅游预订）
来源仓库：https://github.com/danielfoch/tour-booking
安装命令：
openclaw skills install tour-booking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tour-booking

简介

旅游预订用于呼叫办公室以预约实地参观，自动化房源展示流程。

  • 通过结构化脚本请求并确认可用时段，提升房产销售效率。
  • 适用于中介或开发商在客户咨询时快速安排带看服务。
  • 安装命令：openclaw skills install tour-booking，需对接呼叫中心系统。
  • 依赖外部通信渠道，实际可用性受运营商策略影响。

SKILL.md

name
tour-booking
description
Sub-agent for outbound listing-office calls to request and confirm property showing slots using a provided call script and structured payloads. Use when a parent workflow needs call execution for one or more listings, including dry-run payload generation, live ElevenLabs call requests, and parsing call outcomes into booking statuses.

Tour Booking

Overview

Handle the call execution layer for property showing bookings:

  1. Build a consistent call prompt from listing and client data.
  2. Send outbound call request to ElevenLabs (or dry-run).
  3. Normalize call outcome into structured status fields.

Inputs

Each call job should include:

  • job_id
  • client_name
  • listing.address
  • listing.office_phone
  • preferred_windows_text
  • timezone

Runbook

1) Build payload

python3 scripts/prepare_call_payload.py \
  --job /tmp/job.json \
  --output /tmp/call-payload.json

2) Place call

Dry-run (default safe mode):

python3 scripts/place_outbound_call.py \
  --payload /tmp/call-payload.json \
  --output /tmp/call-result.json \
  --dry-run

Live mode:

python3 scripts/place_outbound_call.py \
  --payload /tmp/call-payload.json \
  --output /tmp/call-result.json \
  --live

3) Parse outcome

python3 scripts/parse_call_result.py \
  --input /tmp/call-result.json \
  --output /tmp/booking-outcome.json

Call Guardrails

  • State clearly that the caller is an AI assistant calling on behalf of the realtor.
  • Ask for available slots inside the requested window first; request alternatives if unavailable.
  • Confirm final slot with exact date and local time before ending the call.
  • If the office cannot confirm, mark as pending_callback and capture callback requirements.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.1%
按下载量换算6,501

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/danielfoch/tour-booking

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/danielfoch/tour-booking

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tour-compare 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。