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topic-research-report课题研究报告

Agent Skill

topic-research-report 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,165

周安装

512

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,260
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:topic-research-report(课题研究报告)
来源仓库:https://github.com/financial-ai-analyst/topic-research-report
安装命令:
openclaw skills install topic-research-report
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install topic-research-report

简介

针对专题研究报告生成的能力。适用于用户提出“某主题/事件/政策的深度研究报告”类请求时,自动生成生成研究内容。覆盖主题投资、政策影响、事件冲击、趋势判断等跨行业热点。触发核心条件:用户目标是“专题研究/深度解读/报告输出”,而不是单一行业常规研究或单标的诊断。

SKILL.md

name
topic-research-report
description
面向专题研究报告生成的能力。适用于用户提出“某主题/事件/政策的深度研究报告”类请求时,自动生成结构化研究内容。覆盖主题投资、政策影响、事件冲击、趋势判断等跨行业议题。触发核心条件:用户目标是“专题研究/深度解读/报告输出”,而非单行业常规研究或单标的诊断。
metadata

专题研究报告

通过自然语言 query生成专题研究报告,返回 Markdown 正文及分享信息,适用场景包括:

  • 事件驱动研究(政策、国际事件、宏观变化)
  • 主题投资研究(赛道、技术趋势、概念演化)
  • 跨行业影响分析(单一行业难覆盖的问题)
  • 快速输出可分享的专题深度内容

密钥来源与安全说明

  • 本技能仅使用一个环境变量:EM_API_KEY
  • EM_API_KEY 由东方财富妙想服务(https://ai.eastmoney.com/mxClaw)签发,用于接口鉴权。
  • 在提供密钥前,请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
  • 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

功能范围

基础生成能力

  • 输入专题 query,调用专题研究接口生成完整报告
  • 返回报告标题、正文、文章ID、分享链接及附件路径等结构化字段
  • 若返回 wordBase64/pdfBase64,自动解码保存为本地 .docx/.pdf 附件

触发规则(何时使用本技能)

  • 用户明确要求“专题研究/深度分析/研究报告”
  • 研究对象为主题、事件、政策、趋势、跨行业议题
  • 典型问法:东方财富专题研究美联储加息对A股影响AI Agent产业链专题

不触发规则(何时不要使用本技能)

  • 用户只问单行业基础研究(应走行业研究技能)
  • 用户只问单只股票/基金买卖判断(应走诊断技能)
  • 用户要求指标级计算、回测、量化建模(应走量化类能力)

触发示例

触发(专题研究)不触发(其他能力)
东方财富专题研究半导体行业最新景气度(行业研究)
美联储加息对A股影响海康威视值得买吗(个股诊断)
一带一路主题投资机会永赢先锋半导体风险大吗(基金诊断)
ChatGPT对教育行业冲击丹化科技MACD是否金叉(指标计算)

前提条件

1. 注册东方财富妙想账号

访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取 API Key。

2. 配置 Token

# macOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"

然后根据系统执行对应的命令:

macOS:

source ~/.zshrc

Linux:

source ~/.bashrc

快速开始

1. 命令行调用

python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "东方财富专题研究"

输出示例

Title: 东方财富日报专题研究报告
ShareUrl: http://aife-test.eastmoney.com:9001/researchShare?shareId=xxx&scene=research
DOCX: /path/to/workspace/topic_research_report/5f14e352-cd8e-4169-9d69-7399f1eb8328_docx.docx
PDF: /path/to/workspace/topic_research_report/5f14e352-cd8e-4169-9d69-7399f1eb8328_pdf.pdf
(随后输出 Markdown 正文内容)

参数说明:

参数说明必填
--query用户原始专题研究问句✅(--query 或 stdin 二选一)
--no-save保留参数(兼容旧调用,当前对本技能无影响)

注意:禁止调用 任何「后台执行、稍后汇报」的方式跑本脚本,只能在当前会话中同步等待到命令完成,拿到 stdout 的结果后再继续,否则会导致本 Skill 失败。

2. 代码调用

import asyncio
from pathlib import Path
from scripts.get_data import generate_topic_research_report

async def main():
    result = await generate_topic_research_report(
        query="东方财富专题研究",
        output_dir=Path("workspace/topic_research_report"),
        save_to_file=True,
    )
    if "error" in result:
        print(result["error"])
    else:
        print(result["title"])
        print(result["share_url"])
        print(result["content"])
        if result.get("output_path"):
            print("已保存至:", result["output_path"])

asyncio.run(main())

输出文件说明

文件说明
<articleId>_docx.docxwordBase64 解码得到的 Word 附件(若返回)
<articleId>_pdf.pdfpdfBase64 解码得到的 PDF 附件(若返回)

返回字段说明

  • title:报告标题(来源于 data.title)。
  • article_id:报告 ID(来源于 data.articleId)。
  • share_url:报告分享链接(来源于 data.shareUrl)。
  • content:报告正文(优先 data.content)。
  • attachments:附件列表(解析 wordBase64/pdfBase64 后的本地路径)。
  • raw:原始接口返回,便于调试或二次处理。
  • error:接口调用失败时返回错误信息。

输出格式规范

接口返回后,必须严格按以下模板输出:

输出格式

## {title}

**正文:**

已经生成专题研究报告。此处仅展示部分正文内容,请下载附件查看报告详情和参考信息。

{content}

**附件:**
- 📄 **PDF版完整报告地址**:{pdf_file_path}
- 📝 **Word版完整报告地址**:{word_file_path}

**分享链接:**
{share_url}

字段映射规则:

  • {title} = 脚本返回的 title
  • {content} = 脚本返回的 content
  • {pdf_file_path} = 脚本返回的 attachments中的pdf_file_path
  • {word_file_path} = 脚本返回的 attachments中的word_file_path
  • {share_url} = 脚本返回的 share_url

常见问题

错误:EM_API_KEY is required. → 需先配置 EM_API_KEY,请联系官网获取并手动配置。

如何只看输出,不落盘?

python3 -m scripts.get_data --query "东方财富专题研究" --no-save

注意:专题研究报告接口响应时间较久,请耐心等待~ → 在当前会话中同步等待到命令完成,拿到 stdout 的结果后再继续输出,否则会导致本 Skill 失败。

异常场景

异常场景处理方式
接口调用超时原样返回:"报告生成服务暂时不可用,请稍后重试。"
接口返回空数据返回兜底话术:"内容涉及敏感信息,请尝试其它主题。"
接口返回格式异常原样返回:"内容无法解析"

合规说明

  • 研究内容仅供参考,不构成投资建议,输出时应附风险提示。
  • 禁止在代码或提示词中硬编码账号 ID、会话 ID 或 token。
  • 环境变量按敏感信息处理,不在日志或回复中泄露。
  • 接口失败时不得编造结论,应返回明确错误或不确定性说明。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.11%
按下载量换算3,413

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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