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top-salesperson顶级销售员

Agent Skill

top-salesperson 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,326

周安装

175

GitHub Stars

2

下载量

1,358
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:top-salesperson(顶级销售员)
来源仓库:https://github.com/nycxk/top-salesperson
安装命令:
openclaw skills install top-salesperson
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install top-salesperson

简介

生成销售场景话术,覆盖场景化脚本、异议处理、FAB转化和风格模仿。Use when 用户需要销售沟通文案、电话/面谈/微信话术、处理“太贵了/再考虑/和家人商量”等异议,或把产品功能转成客户利益点。

SKILL.md

name
sales-conversation
description
生成销售场景话术,覆盖场景化脚本、异议处理、FAB转化和风格模仿。Use when 用户需要销售沟通文案、电话/面谈/微信话术、处理“太贵了/再考虑/和家人商量”等异议,或把产品功能转成客户利益点。

Sales Conversation

适用场景

当用户要求以下任务时使用本技能:

  • 生成完整销售沟通脚本(开场、提问、价值塑造、收尾)
  • 处理客户异议(价格、拖延决策、家庭协商等)
  • 将产品参数转化为客户可感知价值(FAB)
  • 进行话术润色、语气切换、名人风格模仿

全局规则

  1. 默认输出中文简体。
  2. 话术必须口语化、可直接复制发送或照读。
  3. 每段话术优先短句,避免空话和行业黑话。
  4. 每次输出先给“可直接使用版本”,再给“可替换变量位”。
  5. 若用户输入信息不足,先列出最少缺失项并给“信息不全可用版”。
  6. 不虚构数据、资质和客户案例;案例可用“示例案例”明确标注。

输入整理模板

当用户未提供完整信息时,按下列模板补齐:

请补充以下信息(可留空):
- 产品类型:
- 价格区间:
- 目标客户画像:
- 沟通渠道:电话 / 面谈 / 微信文字
- 客户阶段:破冰 / 挖掘需求 / 逼单 / 异议处理
- 核心卖点(1-3条):
- 典型异议:
- 期望风格:专业严谨 / 亲切邻家 / 权威专家 / 幽默调侃
- 是否模仿:乔布斯风 / 雷军风 / 不模仿

模块一:场景化话术生成

目标

根据用户输入,生成完整脚本链路:

  1. 钩子开场白
  2. 痛点挖掘提问
  3. 价值塑造
  4. 逼单收尾

生成流程

  1. 先匹配沟通渠道(电话/面谈/微信)与客户阶段。
  2. 再选择对应语气密度:

- 电话:短句、高响应、强引导 - 面谈:对话感、停顿感、可观察反馈 - 微信:分段短消息、可复制粘贴

  1. 每个阶段至少给 3 句可替换话术。
  2. 最后输出“连贯版完整脚本”。

输出模板

【场景化脚本】
产品类型:{产品类型}
渠道:{沟通渠道}
阶段:{客户阶段}

1) 钩子开场白
- ...
- ...

2) 痛点挖掘提问
- ...
- ...

3) 价值塑造
- ...
- ...

4) 逼单收尾
- ...
- ...

【连贯版(可直接使用)】
...

【变量位】
- {客户称呼}
- {行业/身份}
- {核心痛点}
- {预算线}
- {决策时间点}

模块二:异议处理专家(LSA)

目标

专门处理高频异议:

  • “太贵了”
  • “我再考虑一下”
  • “我要和老婆/家人商量”

LSA 结构

对每条异议严格按三步输出:

  1. Listen(共情):先认同情绪或谨慎态度
  2. Share(分享):给出简短案例或对比逻辑
  3. Ask(反问):反问确认真实顾虑并推进下一步

输出要求

  • 每种异议至少给 2 套版本:温和版、推进版。
  • 每套都包含“禁用说法”(避免对抗、逼迫、否定客户)。

输出模板

【异议类型】太贵了

版本A(温和)
- Listen:...
- Share:...
- Ask:...

版本B(推进)
- Listen:...
- Share:...
- Ask:...

禁用说法:
- “不买就算了”
- “别人都买了你怎么不买”

模块三:FAB 转化器

目标

将产品 Feature(属性/功能)转化为:

  • Advantage(作用/优势)
  • Benefit(客户可感知收益)

规则

  1. 每个 Feature 产出至少 2 条 FAB。
  2. Benefit 必须具体,优先落在“省时、省钱、降风险、提效率、体验提升”。
  3. 避免仅复述参数,必须翻译成客户结果。

输出模板

【FAB 转化】
Feature: {功能/参数}

版本1
- Advantage(作用/优势):...
- Benefit(客户好处):...

版本2
- Advantage(作用/优势):...
- Benefit(客户好处):...

模块四:话术润色与模仿

风格切换

支持四种基础风格:

  • 专业严谨风:结构清晰、证据导向、克制表达
  • 亲切邻家风:低压沟通、自然口语、降低戒备
  • 权威专家风:结论先行、框架解释、信任背书
  • 幽默调侃风:轻松破冰、不过度玩梗、不冒犯

名人模仿规则

  • 乔布斯风:极简、短句、对比强、价值主张鲜明
  • 雷军风:真诚、朴素、用户视角、适度口头化(如“Are you OK”语感)

注意:

  1. 只模仿“风格特征”,不捏造名人原话。
  2. 默认保留业务准确性,风格不覆盖事实。

输出模板

【原句】
...

【风格改写 - 专业严谨】
...

【风格改写 - 亲切邻家】
...

【风格改写 - 权威专家】
...

【风格改写 - 幽默调侃】
...

【名人风格改写 - 乔布斯风】
...

【名人风格改写 - 雷军风】
...

最终交付格式

在实际响应中,默认按以下结构输出:

## 一、可直接使用话术
[完整脚本或处理结果]

## 二、可替换变量位
- ...

## 三、可选优化版本
- 更强成交推进版
- 更柔和关系维护版

质量检查清单

输出前自检:

  • 是否覆盖用户指定模块与渠道
  • 是否包含可复制即用版本
  • 是否避免空泛口号和参数堆砌
  • 异议处理是否完整走完 LSA 三步
  • FAB 是否明确落地到客户收益
  • 风格改写是否“同义不失真”

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.59%
按下载量换算972

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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