- name
- tool-master
- description
- 工具使用大师 - 基于关键词映射表的实用工具查找系统
- priority
- high
工具使用大师 (Tool Master)
核心功能: 通过工具-关键词映射表快速找到合适的工具命令。
🎯 设计理念
工具优先：任务 -> 使用tool-master搜索实用工具 -> 使用工具完成任务。
🔍 核心组件
1. 工具-关键词映射表 (tool_keyword_map.md)
- 格式:
工具类型:工具名称 | 关键词1,关键词2 | 命令示例 | 优先级 - 示例:
bash:tree | 目录,树形结构 | tree -a | 8 - 覆盖范围: 150+个常用工具，涵盖文件、系统、网络、开发等场景
🚀 工作流程
标准流程（用户驱动）
1. 提取关键词
2. 使用grep指令搜索映射表
3. 选择工具
4. 执行命令
5. 输出结果自我驱动流程（主动使用）
1. 发现需求（重复、复杂、耗时任务）
2. 自我提问："用什么工具？"
3. 使用grep指令搜索映射表
4. 使用工具
5. 优化工作流程实际应用模式
- 被动响应：用户提问 → 使用工具回答
- 主动优化：发现模式 → 使用工具改进
- 预防维护：定期检查 → 使用工具监控
- 知识扩展：遇到新领域 → 使用工具学习
实际示例
用户: "查看当前目录的树形结构"
1. 提取关键词: "目录", "树形结构"
2. 搜索映射表 → 找到 bash:tree (命令: tree -a)
3. 执行: tree -a用户: "现在几点了？"
1. 提取关键词: "时间"
2. 搜索映射表 → 找到 bash:date (命令: date '+%H:%M')
3. 执行: date '+%H:%M'用户: "统计workspace目录大小"
1. 提取关键词: "统计", "目录", "大小"
2. 搜索映射表 → 找到 bash:du (命令: du -sh .)
3. 执行: du -sh ~/.openclaw/workspace🛠️ 使用方法
作为AI助手（我）
模式1：用户驱动
- 收到用户问题
- 自动提取关键词
- 搜索工具映射表
- 找到并执行最佳工具
- 输出工具执行结果
模式2：自我驱动
- 执行任务时发现模式（重复、复杂、耗时）
- 主动思考："用什么工具优化？"
- 搜索工具映射表
- 使用工具改进工作流程
- 记录工具使用经验
模式3：预防维护
- 定期检查系统/项目状态
- 使用工具进行监控和分析
- 提前发现潜在问题
- 使用工具进行优化
关键词提取技巧
- 具体名词: 目录, 文件, 时间, 进程, 网络
- 动作动词: 统计, 查找, 搜索, 查看, 转换
- 组合搜索: 使用多个关键词提高精度
🔧 扩展与维护
添加新工具
在 tool_keyword_map.md 中添加新行：
格式: 工具类型:工具名称 | 关键词 | 命令示例 | 优先级更新优先级
基于使用频率调整工具优先级（1-10，10为最高）。
维护最佳实践
- 每个工具关联3-5个关键词
- 命令示例要实际可执行
- 定期清理过时工具
- 根据用户反馈优化
⚠️ 注意事项
安全边界
- 危险命令（rm -rf, dd等）需要用户确认
- 涉及系统修改的命令要谨慎
- 网络操作要考虑隐私和安全
性能考虑
- 简单任务直接计算，不调用工具
- 大文件操作要预估时间
- 避免不必要的工具调用
回退机制
- 工具不存在时提供替代方案
- 命令失败时给出错误分析和建议
- 保持文字解释作为备选
🎯 成功指标
量化指标
- 工具匹配率: 找到合适工具的比例
- 执行成功率: 工具执行成功的比例
- 时间节省: 相比文字解释节省的时间
质化指标
- 用户满意度: 对工具结果的评价
- 工作效率: 任务完成速度的提升
- 学习效果: 用户学会使用新工具
💡 核心价值
不是提供具体工具，而是提供找到工具的能力：
- 快速回答"用什么工具？"
- 提供可执行的命令示例
- 培养工具优先的思维方式
- 持续扩展工具知识库
一句话总结: 关键词 → 工具 → 结果
*版本: 5.1.0* *特点: 基于关键词映射表的实用工具查找系统（去除脚本依赖）* *目标: 让工具使用成为第一反应*