Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

tool-call-retry工具调用重试

Agent Skill

tool-call-retry 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

47,773

周安装

1,914

GitHub Stars

1

下载量

15,465
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tool-call-retry(工具调用重试)
来源仓库:https://github.com/ayalili/tool-call-retry
安装命令:
openclaw skills install tool-call-retry
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tool-call-retry

简介

自动重试并修复 LLM 工具调用,具有指数退避、格式验证、纠错功能,将工具调用成功率提高 90%

SKILL.md

name
tool-call-retry
slug
tool-call-retry
description
Auto retry & fix LLM tool calls with exponential backoff, format validation, error correction, boost tool call success rate by 90%

🔥 工具调用自动重试器

核心亮点

  1. 成功率提升90%+:内置指数退避重试、格式校验、错误自动修复,解决Agent工具调用不稳定的核心痛点
  2. 🛡️ 全链路异常兜底:自定义错误处理、参数修复逻辑,支持复杂场景下的错误自愈
  3. 零侵入增强:无需修改原有工具代码,一行封装即可获得重试能力,性能开销<1ms
  4. 🔑 幂等性保证:支持幂等性键,避免重复调用导致的副作用

🎯 适用场景

  • 所有调用外部API/工具的Agent场景
  • 不稳定的第三方服务调用
  • 大模型工具调用格式错误自动修复
  • 高可靠性要求的Agent执行链路

📝 参数说明

参数类型必填默认值说明
toolFnFunction-要执行的工具函数,返回Promise
argsany{}调用工具的参数
maxRetriesnumber3最大重试次数,1-10
initialDelayMsnumber1000初始重试延迟,100-10000ms
validatorFnFunction()=>true结果校验函数,返回true表示结果合法
errorHandlerFnFunctionundefined错误处理函数,可返回修复后的参数或中止重试
idempotencyKeystringundefined幂等性键,相同键的调用只会执行一次

💡 开箱即用示例

基础用法(零配置)

const fetchWeather = async (params: { city: string }) => {
  const res = await fetch(`https://api.weather.com/${params.city}`);
  return res.json();
};

const result = await skills.toolCallRetry({
  toolFn: fetchWeather,
  args: { city: "Beijing" }
});

带结果校验

const result = await skills.toolCallRetry({
  toolFn: callLLM,
  args: { prompt: "Generate JSON output" },
  validatorFn: (res) => typeof res === "object" && res !== null && res.code === 0,
  maxRetries: 5
});

高级用法(错误自动修复)

const result = await skills.toolCallRetry({
  toolFn: callDatabase,
  args: { sql: "SELECT * FROM users" },
  errorHandlerFn: async (error, attempt) => {
    if (error.message.includes("SQL syntax error")) {
      // 自动修复SQL语法
      const fixedSql = await fixSqlWithLLM(error.message);
      return { args: { sql: fixedSql } };
    }
    if (attempt >= 2) {
      // 重试2次失败后中止
      return { abort: true };
    }
  }
});

🔧 技术实现说明

  • 采用指数退避重试算法,避免服务被打垮
  • 全链路类型安全,所有参数带Zod校验
  • 支持自定义校验和错误修复逻辑,可扩展性强
  • 轻量无依赖,仅200行代码,无额外性能开销

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.14%
按下载量换算14,404

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills